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自适应网格上计算任意界面上和任意区域内数值积分 的水平 集 方法 积分 方法，其中任意界面和任意区域是通过一个水平 集 函数表示。首先介绍了文献中在一致网格上任意界面上和任意区域内的数值积分 的方法。然后，将该方法延拓到块结构的自适...关键词：自适应网格 笛卡尔网格 数值积分 文献传递 有约束的变测度积分 -水平 集 算法 2008年 积分 一水平 集 的算法,对不同的箱子采用不同的测度,结合确定性数论方法选取一致分布佳点集 来代替Monte—Carlo随机投点,使水平 值充分地下降,更快地到达全局最小,从而提高算法的计算效率.给出了算法的收敛性证明,并通过数值算例验证了它的有效性.关键词：积分-水平集 变测度 收敛性 变测度的积分 -水平 集 确定性算法 被引量：4 2007年 集 来代替Monte-Carlo随机投点,使水平 值充分地下降,更快地到达全局最小,从而提高算法的计算效率.在文中给出了算法的收敛性证明,并通过数值算例验证了它的有效性.关键词：积分-水平集 变测度 精细时程积分 的水平 集 方法及在注塑充填过程中的应用 水平 集 方法，从不同的视角看待运动界面，即通过连续的标量水平 集 函数的零值集 合来描述和捕捉运动界面的发展。在求解纯对流型的水平 集 函数控制方程时采用了六节点三角形有限单元对方程进行空间离散，并使用具有“...关键词：注塑成型 水平集方法 迭代过程 充填过程 有限元法 文献传递 积分 ——水平 集 求全局最优的遗传算法实现被引量：1 2006年 积分 ——水平 集 求全局最优的概念性算法及M on te-C ar-lo随机投点的实现途径,并在很多实际问题中得到了很好的应用,但这一实现算法的收敛性是个未解决的问题.利用近年来广泛应用的遗传算法,给出了这一算法的另一种实现途径,并从理论和数值两个方面验证了算法的可行性.关键词：全局收敛性 水平集 遗传算法 变测度的积分 —水平 集 确定性算法 关键词：全局优化 变测度 罚函数 文献传递 一种修正的求约束总极值的积分 -水平 集 方法 被引量：13 2004年 积分 ＿水平 集 方法的实现算法收敛性》的基础上,给出一种修正的求约束总极值的积分 ＿水平 集 方法,它同样具有修正的求总极值的积分 ＿水平 集 方法的两个特点:1)每一步构造一个新函数,它与原目标函数具有相同的总极值;2)避免了郑权算法在一般情况下,由于水平 集 不易求得而造成难以求出水平 集 的困难· 同时给出了其实现算法。关键词：积分-水平集 收敛性 积分 —水平 集 求全局最优的遗传算法实现2004年 积分 ──水平 集 求全局最优的概念性算法及Monte Carlo随机取点的实现途径的基础上,利用遗传算法给出了这一算法的另一种实现途径,并从理论和数值两个方面验证了算法的可行性.关键词：全局收敛性 水平集 遗传算法 一种修正的求总极值的积分 -水平 集 方法的实现算法收敛性 被引量：34 2001年 积分 型求总极值的概念性算法及Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的实现算法，给出了概念性算法的总极值存在的充分必要条件，但是其实现算法收敛性仍未解决。１９９６年，张连生等给出了离散均值－水平 集 的实现算法，并证明了它的收敛性．本文给出修正的积分 －水平 集 方法，用一致分布的数值积分 逼近水平 集 构造实现算法，并证明了算法的收敛性．关键词：总极值 积分-水平集 收敛性 数学规划 数值积分 一种修正的求总极值的积分 -水平 集 方法 被引量：12 2001年 积分 型求总极值的概念性算法及 Monte- Carlo随机取点的实现途径 .该文给出了一种修正的求总极值的积分 -水平 集 方法 ,它有两个方面的特点 :(1)每一步需构造一新函数 ,而其与原目标函数具有相同的总极值 ;(2 )避免了郑权算法在一般情况下 ,由于水平 集 不易求得而造成难以求出水平 的困难 .关键词：总极值 目标函数
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