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基于改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法: 2025年; 针对复杂工况下孢子捕捉设备显微成像易出现离焦模糊导致高频信息缺失和夏孢子边缘模糊等问题,提出了一种改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法。首先,在DeblurGANv2模型特征融合模块后设计引入一个自底向上的5层特征增强模块,缩短浅层特征向深层特征的传播路径,增强不同尺度特征信息的相互融合,提升模型对高频和孢子边缘等信息的复原效果;同时,在特征提取主干网络部分引入卷积注意力机制(Convolutional block attention module,CBAM),在空间和通道2个维度增加夏孢子特征信息权重,提升模型对夏孢子的特征表达能力,丰富复原图像中夏孢子细节信息;最后,选取4种主流目标检测模型YOLO v5、Faster-R CNN、CenterNet和YOLO v8对复原前后的图像进行夏孢子检测,对比改进DeblurGANv2复原模型对检测性能的影响。试验结果表明,改进后DeblurGANv2复原模型均方误差、峰值信噪比和结构相似性指标分别为0.0014、28.88 dB、0.966,相较于原始DeblurGANv2模型性能分别提升17.65%、3.29%、0.35%;4种目标检测模型在结合改进DeblurGANv2复原模型去模糊后,检测性能指标均有不同程度提升,其中结合改进DeblurGANv2复原的YOLO v8模型性能表现最优,精确率、召回率、平均精度均值分别为96.1%、95.1%、97.7%,与直接使用YOLO v8检测模型相比,分别提升3.0、5.0、23.6个百分点,验证了本文提出的改进DeblurGANv2复原模型可复原出显微图像中离焦模糊夏孢子信息,显著提升了夏孢子目标检测模型检测性能,为气传小麦条锈菌夏孢子检测提供了技术支持。; 雷雨陈旭阮超阮超李劲松黄林生赵晋陵; 关键词：小麦条锈菌显微图像离焦模糊图像复原

基于离焦模糊参数估计的晶圆离焦图像复原: 2024年; 通过高分辨率晶圆离焦图像获得点扩散函数的离焦模糊参数存在计算量大,复原效率低等问题,为此提出了一种基于光斑图像计算离焦模糊参数的晶圆离焦图像复原方法。首先,对光斑图像进行灰度投影,获取线扩散函数曲线;其次,对线扩散函数曲线进行拟合校正,以获得离焦模糊参数,从而确定点扩散函数;最后,采用二次维纳滤波算法对晶圆离焦图像进行复原。实验结果表明,所提出的估计离焦模糊参数的二次维纳滤波方法对晶圆离焦图像进行复原,能够显著提高晶圆离焦图像的峰值信噪比(PSNR),至少提升了0.74 dB,减轻晶圆离焦图像的模糊程度,突显出图像的细节信息,并且计算量小,从而提高复原效率。; 何睿清张慧郝飞; 关键词：点扩散函数

一种自抗离焦模糊的灰度模板匹配方法及系统: 本发明公开了一种自抗离焦模糊的灰度模板匹配方法及系统，包括以下步骤：S1、获取符合预设图像质量评价指标的待检测图像；S2、选取待检测图像的若干区域作为第一模板，将其中符合预设模板评估分数的第一模板作为第二模板；S3、对待...; 王瑞洲张宇龙

一种图像去离焦模糊模型训练方法及相机参数标定方法: 本发明提出一种图像去离焦模糊模型训练方法及相机参数标定方法，涉及图像去离焦模糊的技术领域，以标准双像素图像数据集对图像去离焦模糊模型进行预训练，获得预训练好的图像去离焦模糊模型，采集标定板图像数据集中每一个全聚焦标签图像...; 曹江中程庆坚

一种圆柱面显微成像离焦模糊的恢复方法: 本发明涉及一种圆柱面显微成像离焦模糊的恢复方法，包括：获取圆柱绕轴线旋转过程中圆柱面的视频；从视频中等间隔抽取图像帧，通过拉普拉斯算子选择图像帧中的清晰部分进行图像拼接，得到圆柱面的清晰全景图像；将视频中的图像帧与圆柱面...; 冯松杨杰萧红苏祖强禄盛

基于强边缘的空间离焦模糊复原算法: 2024年; 针对图像中出现的空间离焦模糊,提出了一种基于强边缘的全图模糊量估计算法。首先在传统的空间离焦模糊恢复算法中对边缘特征进行分类,选择符合复原要求的边缘使用刃边法进行模糊参数估计;然后对不符合复原要求的边缘进行连通域内的均值计算求解模糊参数,并生成全图模糊量映射图;最后对离焦模糊图像进行基于维纳滤波复原模型的图像复原。实验表明,该文算法能够在模糊信息复杂的区域获得较好的复原效果,在信息熵、梯度幅值上更接近清晰图像。; 熊展雄彭向前; 关键词：离焦模糊

基于深度学习的离焦模糊检测算法研究: 离焦模糊检测是计算机视觉领域的重要组成部分,旨在检测出给定图像的模糊和非模糊区域,实现对图像中离焦模糊区域和聚焦清晰区域进行有效分割。离焦模糊检测算法能够对图像去噪和图像去模糊算法性能进行评估,若在图像去噪和图像去模糊领...; 赵梓荐; 关键词：低对比度

多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取被引量：4: 2023年; 常规的尺度不变特征变换(SIFT)图像特征提取方法难以提取多聚焦图像离焦模糊区域的特征,使得图像间存在局部、少量的公共特征,导致多聚焦图像配准精度差,严重影响后续图像融合和三维重建质量。在分析图像离焦模糊区域特征提取不确定性的基础上,提出了一种多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取方法。首先提取多聚焦图像聚焦清晰区域的SIFT特征,再利用光流跟踪提取对应离焦模糊区域的SIFT特征,避免了在离焦模糊区域直接提取SIFT特征的不确定性。实验结果表明:提出的方法在离焦模糊区域具有良好的SIFT特征提取能力和提取精度,能实现多聚焦图像SIFT特征匹配数量显著增长,SIFT特征提取的误差为0.03~0.39 pixels,优于现有方法的0.21~1.71 pixels。降低了离焦模糊区域SIFT特征提取的不确定性,为多聚焦图像精确配准奠定了基础。; 夏晓华赵倩向华涛秦绪芳岳鹏举; 关键词：多聚焦图像

离焦模糊图像目标提取方法研究: 在机器视觉和自动化检测等领域,目标提取都有着非常重要的作用。近年来,随着互联网的快速发展,数字媒体信息呈现爆发式增长。在众多图像中,离焦模糊图像的比例和数量也在增加,对离焦模糊图像进行完整准确的目标提取,在视频监控、无人...; 程鉴; 关键词：离焦模糊图像奇异值分解

局部离焦模糊图像模糊检测方法研究: 2022年; 离焦模糊是一种数字图像成像过程中常见的模糊现象。处于镜头景深外的部分景物在图像中呈现模糊影像,就是局部离焦模糊。为识别图像中的目标或满足其他应用需求,需要从局部模糊图像中提取清晰的前景目标。为此,文章先介绍局部模糊检测方面的相关理论和研究现状,然后提出一种局部离焦模糊图像的检测方法。经验证,基于原图像和再模糊图像的均方差变化规律,结合形态学方法,可以提取得到清晰的前景目标。; 陈佳陈佳吕美妮; 关键词：模糊图像

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