搜索到2020篇“ 离散变量“的相关文章
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- 谢继鹏方煜
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- 李星雨谢颖孙家宁陈佳欣刘佳益李瑞凡
- 一种基于离散变量的软土地层盾构施工地表变形预测方法
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- 崔明赵宗智孙建平荆敏成晓青朱荣辉任正刚刘晓星裴宏宇王知远綦举胜吕计瑞邵海龙石红伟
- 基于离散变量的客车骨架轻量化设计
- 2024年
- 以某新能源客车骨架为研究对象,进行刚度与模态有限元分析,开展轻量化研究。以客车骨架管材壁厚为设计变量,基于离散变量构建设计空间,以弯扭刚度、模态频率为约束条件,质量最小化为目标,构建尺寸优化数学模型,应用不同优化方法进行离散变量尺寸优化,并对轻量化设计结果进行评价。
- 荆振洋黄家赞黄李冰
- 关键词:客车骨架有限元分析离散变量轻量化尺寸优化
- 求解离散变量的多元二次优化问题的方法
- 本申请实施例涉及求解离散变量的多元二次优化问题的方法。根据本申请的一些实施例,一种求解离散变量的多元二次优化问题的方法,其包括:获得多元二次优化问题;使用量子启发式算法对所述多元二次优化问题生成初始解;以及将所述初始解传...
- 吴文勋
- 基于关联离散变量的钢框架结构优化设计
- 2024年
- 本文提出了一种基于“关联离散变量”概念的空间钢框架结构优化方案。利用ABAQUS有限元软件的计算模块及其Python语言接口,编写子程序实现Abaqus二次开发,对空间钢框架进行离散优化设计。本文以空间钢结构总质量为目标函数,构件截面参数为设计变量,在满足结构可靠性的前提下,利用计算机程序快捷、方便地完成了整个优化设计过程,通过求解模型总质量的下限,得到了经济安全的最优设计结果,有效节省了钢材的用量。本文对空间钢框架的结构优化设计具有较好的参考价值,可为实现钢结构性能化设计提供有益的参考,进而推动钢结构设计的智能化和经济化。
- 葛晓凡曲爽
- 关键词:空间钢框架结构优化离散变量有限元
- 基于离散变量的多材料结构拓扑优化设计
- 2024年
- 多材料结构拓扑优化相比于单材料结构优化具有更大的设计空间,展现出巨大的设计潜力和应用前景。本文基于离散设计变量研究多材料结构拓扑优化,通过建立有效的设计优化方法,获得轻质高效的结构设计。首先,根据离散变量的特点,建立多材料结构拓扑优化模型,由离散变量下约束函数和目标函数的灵敏度信息构造序列近似整数规划子问题,采用运动极限策略限制设计变量的改变量以保证整数规划子问题的近似精度。为了解决离散变量的组合复杂性,采用具有多项式复杂度的正则松弛算法来高效求解(和经典的连续变量算法效率相当)。本文利用多材料结构最小柔顺性优化问题以及最大传热效率优化问题研究离散变量方法的有效性。数值算例表明,离散变量优化方法可以获得稳定迭代收敛的多材料拓扑设计,优化构型中的材料界面清晰分明,有效避免了出现模糊区域。
- 刘宏亮王成梁缘
- 关键词:拓扑优化整数规划
- 薄煤层下离散变量型乳化液泵特性分析
- 2024年
- 现有薄煤层大流量的乳化液泵系统常需按峰值工作功率配置乳化液泵,但不同工况系统需求的功率差别较大,小负载工况系统的能量损耗较大。为减少系统的能量损耗,提出离散变量型乳化液泵系统,设计相同额定流量和不同额定流量2种方案,将单台大功率乳化液泵分为4台小功率泵,3台工作1台备用,根据不同的工况和动作,通过控制卸荷阀的开闭输出多级功率,实现系统供需功率匹配;并且当其中任意一台泵出现故障时,可采用备用泵提供流量,提高系统的冗余度和容错度。在相同工况下,对原系统和离散变量型乳化液泵系统进行仿真分析。结果表明:所提系统可显著降低整机的峰值功率和能量消耗,单个运行工况下可减少系统能量消耗47.6%;所提系统可逐步满足智能化综采工作面大流量、高能效、高冗余的供液需求。
- 刘银报赵仁亮
- 关键词:数字泵冗余
- 基于双离散变量遗传算法的洗舱站选址研究
- 2024年
- 针对洗舱站选址与规模问题,首先引入“港口洗舱热度值”的概念,确定各个港口潜在的洗舱市场;其次以系统总成本最低为目标函数,以洗舱站位置与规模为决策变量,建立洗舱站选址模型,采用双染色体遗传算法求解模型,利用基于港口洗舱热度值的初始解选择策略、自适应交叉变异概率、精英保留策略对算法进行改进;最后以长江部分航段为案例进行实例分析。结果表明:求解大规模问题时,遗传算法在求解效率上优于Lingo求解器;选址结果集中在洗舱热度值靠前的港口;所选案例建设6座洗舱站时空载距离最小,为250千米/(艘·年)左右。
- 王新月马晓凤文元桥
- 关键词:离散变量遗传算法
- 离散变量影响下激光通信网络拓扑结构优化研究
- 2024年
- 激光通信网络在进行信息传输时容易受到离散变量的影响,降低信息传输质量。为此,研究离散变量影响下激光通信网络拓扑结构优化方法。生成激光通信网络初始拓扑结构,分析离散变量带来的影响。根据激光通信网络拓扑结构优化目标,建立激光通信网络的拓扑结构优化目标模型。采用多目标进化方法,剔除拓扑结构中的冗余链路,实现对激光通信网络拓扑结构的优化。实验结果表明,所提方法优化后的网络拓扑结构链路平均长度在50 cm以下,通信节点能量在48 J以上,网络生存轮数高于371轮,优化性能好,有效剔除了网络拓结构中的冗余路径。
- 郭玲伟洪小飞彭冲冲
- 关键词:离散变量
相关作者
- 郭鹏飞

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- 供职机构:浙江大学宁波理工学院
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- 孙焕纯

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