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神经网络预测无线信号的质量: 本发明公开了神经网络预测无线信号的质量。装置、系统、处理器、电路和技术使用一个或更多个神经网络至少部分地基于一个或更多个参考信号来预测一个或更多个无线信号的质量。在至少一个实施例中，装置、系统、处理器、电路和技术使用一个...; 林兴钦

神经网络预测无线信号的质量: 本发明公开了神经网络预测无线信号的质量，具体公开了使用一个或更多个神经网络来产生对要传输的一个或更多个无线信号的质量的预测的装置、系统和技术，其中预测至少部分地基于一个或更多个参考信号。在至少一个实施例中，测量报告将由一...; 林兴钦

基于物理神经网络预测模型的无人机飞行控制方法: 本发明属于无人飞行器控制技术领域，提出一种基于物理神经网络预测模型的无人机飞行控制方法，包括建立多层感知机神经网络预测模型，并设定损失函数，多层感知机神经网络预测模型用于根据无人机的当前时刻状态和控制输入，预测得到无人机...; 屠展张佳慧李道春邸伟承卫子兴李昊泽

一种基于神经网络预测的微型弹簧垫片尺寸控制方法: 本发明公开了一种基于神经网络预测的微型弹簧垫片尺寸控制方法，包括如下步骤：S1、对微型弹簧垫片的生产过程进行实时监测，采集并形成多维数据集；S2、对多维数据集进行预处理；S3、采用高维量子态扰动特征提取方法将预处理后的数...; 王庆顺王紫

基于改进粒子群的神经网络预测光伏短期发电方法: 本发明公开了一种基于改进粒子群的神经网络预测光伏短期发电方法。该方法包括以下内容：运用Pearson相关系数方法对影响的光伏发电因素(光照强度、温度、湿度、气压以及PM10)进行相关性分析，选取主要影响的光伏发电因素作为...; 王健宋世巍金家丞李昱材柯昀洁李兆滢白金禹姜铭坤辛长庆赵琰张东林盛王晗郭瑞王东来姜河许鉴

基于神经网络预测器的逆变器控制方法、装置及系统: 本申请公开了一种基于神经网络预测器的逆变器控制方法、装置及系统，该方法包括：根据逆变器的三相网侧电压和三相网侧电流建立超局限方程，根据超局限方程确定电流函数；基于神经网络预测器对电流函数进行预测，以获得与电流函数对应的参...; 邱麟张博昊马吉恩方攸同

神经网络预测代理的大语言模型预训练和主动微调方法: 本申请涉及语言处理技术领域，特别涉及一种神经网络预测代理的大语言模型预训练和主动微调方法，其中，方法包括：获取大语言模型的训练数据集，提取训练数据集中每个训练样本的低维数据表征，将低维数据表征输入代理神经网络，得到每个训...; 季向阳王琦曲云毛逸休

一种基于大规模多目标演化的深度模糊粗糙神经网络预测方法: 一种基于大规模多目标演化的深度模糊粗糙神经网络预测方法，先构建深度模糊粗糙神经网络；再针对该神经网络建立多目标优化问题；再设计大规模多目标演化算法并对优化问题进行迭代演化；最后将最优解带入深度模糊粗糙神经网络，得到最优模...; 曹斌赵海行

基于多元线性回归和反向传播人工神经网络预测离子液体的声速: 2025年; 离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体电荷密度分布片段面积(Sσ)和空穴体积(VCOSMO)两个描述符,并分别采用多元线性回归(MLR)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了用于描述离子液体声速的线性QSPR模型u-MLR和非线性QSPR模型u-ANN,模型中包含了温度和离子液体相对分子量,所涉及的数据集包括171种离子液体的5 114个数据点。在总的离子液体声速数据集中,u-MLR和u-ANN的决定系数(R2)分别为0.970 6和0.999 5,平均绝对相对偏差(AARD)分别为1.59%和0.10%,均方根误差(RMSE)分别为30.68 m/s和4.12 m/s。结果表明,基于人工神经网络建立的u-ANN模型的预测效果明显优于基于线性回归方法建立的u-MLR模型的预测效果。; 季常征万仁时兆翀彭昌军刘洪来; 关键词：声速离子液体人工神经网络多元线性回归定量结构-性质关系

面向造纸生产能源消耗的神经网络预测模型: 2025年; 针对造纸企业在生产过程中的能源消耗问题,提出了基于粒子群算法的神经网络能源消耗预测模型。通过所设计的模型预测造纸生产中的能源消耗量,以某造纸厂生产车间的能耗量进行预测分析,得出神经网络预测模型的应用效果。表示,和传统预测方法对比,粒子群算法神经网络能源消耗模型的预测误差比较小,具有良好的预测效果。能够保证企业源稳定的供需,提高企业经济效益,促进企业稳定的发展。; 高莹; 关键词：神经网络预测能源消耗

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