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神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质
本公开提供了一种神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过初始检测网络，对训练样本集中的当前训练样本进行特征处理与重构，得到当前训练样本对应的样本特征序列与重构样本特征序列；训练样本集包含正样本与负样本，...
尤志远杨凯崔磊
图神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开一种图神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于图神经网络技术领域。该方法包括：通过对图神经网络训练任务进行解析，获取原始图神经网络的网络参数和硬件资源限制条件；将原始图神经网络的训练过程划分为至少一个训...
杨建磊胡春明乔同
一种基于数据隔离的神经网络训练方法及系统
本申请提供了一种基于数据隔离的神经网络训练方法及系统，属于分布式神经网络训练的领域，其中，用户方利用私有的训练数据训练本地神经网络得到梯度分量值，再将自身持有的梯度分量值随机拆分为第一预设整数份；每一用户方将拆分后的梯度...
廖方平
一种物理信息神经网络训练方法、装置、设备及介质
本发明提供了一种物理信息神经网络训练方法、装置、设备及介质，涉及神经网络训练技术领域，方法包括：在计算区域内获取初始残差点，将所述初始残差点作为Voronoi图的离散点，根据所述计算区域和所述初始残差点，生成初始Voro...
孙炳腾杜强徐庆宗谢垒谢亚广李思怿徐纲朱俊强
目标检测神经网络训练与目标检测方法、装置与系统
本申请公开了一种目标检测神经网络训练方法，其所训练的目标检测神经网络是以YOLO v7算法为基础改进的，其中该目标检测神经网络包含分别对应至骨干网络的第一层阶至第四层阶的颈部网络与四个检测头。
肖江浩刘敬颐孙井花罗前春杨垠彬范沐阳马津梁陈美
一种基于自适应梯度的脉冲神经网络训练方法
本发明公开了一种基于自适应梯度的脉冲神经网络训练方法，首先构建采用LIF模型神经元的待训练脉冲神经网络，将数据集样本分批次输入待训练脉冲神经网络；然后获取待训练脉冲神经网络中每一层所有神经元的突触前输入和每一层所有神经元...
燕锐江家强王磊施清风
患者专用的人工神经网络训练系统和方法
本发明涉及使用患者专用特征来训练特别地用于医学应用的人工神经网络的训练系统和训练方法。患者专用的人工神经网络训练系统包括：输入接口，被配置为从患者接收图像数据；计算装置，还包括分类模块、分离器模块和训练模块；以及输出接口...
托马斯·恩格尔延斯-彼得·布罗克加比·马夸特
一种深度神经网络训练方法、装置及计算机设备
本发明实施例提供了一种深度神经网络训练方法、装置及计算机设备，其中，深度神经网络训练方法包括：针对树状网络拓扑结构中的当前网络层，获取当前网络层中各节点的任务属性，其中，树状网络拓扑结构中的各节点为对应于不同任务的神经网...
谢迪浦世亮
目标对象统计方法、目标检测方法和神经网络训练方法
本申请涉及一种目标对象统计方法、目标检测方法、神经网络训练方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，其中，目标对象统计方法通过获取对目标区域进行拍摄得到的至少一帧视频图像；对视频图像进行目标检测，识别得到至少...
赵蕾熊剑平孙海涛李宁钏杨剑波
一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法
本发明公开了一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，包括如下步骤：步骤1，收集天气雷达回波数据集，对数据进行预处理，建立天气雷达回波数据样本；步骤2，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络；步骤3，建立天气雷达回波逐...
马征征朱庆林董翔陈亮徐彬韩杰田德元孔宪明王文昕葛淑灿孙威王志强
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供职机构：南京大学
研究主题：浮点数 数据格式 位宽 神经网络训练 数据集中
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作品数：238被引量：180H指数：7
供职机构：天津大学
研究主题：火灾检测 译码方法 二维离散小波变换 基于视频 宽带
王建强
作品数：683被引量：1,130H指数：18
供职机构：清华大学
研究主题：汽车 车辆 网联 智能车辆 换道