搜索到4192篇“ 神经网络解耦“的相关文章
- 神经网络解耦控制在供热系统的研究
- 近几十年以来，人们对于冬季供暖的需求越来越大，集中供热事业的发展也越来越快。然而，目前我国集中供热系统单位建筑面积的能源消耗量是一些国外发达国家的三倍以上。由此可见，若集中供热系统的控制方式得当，节能潜力是非常大的。另外...
- 黄迎旭
- 关键词：集中供热解耦控制神经网络节能效果
- 基于改进GWO优化的PID神经网络解耦控制
- 2023年
- 为解决标准PID神经网络易陷入局部极值,导致控制精度较低的问题,采用改进的灰狼优化算法优化PID神经网络实现解耦控制,通过Circle映射对灰狼算法种群进行初始化,引入最差变异和最优扰动策略,提高算法的全局搜索能力,仿真分析复杂耦合系统,验证改进灰狼算法优化PID神经网络的解耦控制效果。结果表明,与标准灰狼算法优化PID神经网络相比,控制时间缩短了0.004 1 s,提高了网络的自适应和抗干扰能力,可以有效和稳定地解耦。
- 郭松林巴艳坤
- 关键词：PID解耦控制神经网络
- 纸张横幅定量ELMAN神经网络解耦算法及模糊自整定控制策略研究
- 纸张定量即单位面积纸张的质量，是影响纸张质量和成本的一项重要指标。定量控制包含纵向定量(沿纸机运行方向)控制和横幅定量(垂直于纸机运行方向)控制，随着纸及纸板的低定量化趋势以及消费者对纸张质量要求的日渐提高，仅采用传统的...
- 张旭
- 关键词：模糊自整定控制
- 基于图神经网络解耦的蛋白质与配体的亲和力预测方法
- 本发明公开了一种基于图神经网络解耦的蛋白质与配体的亲和力预测方法，方法包括：S1、获取蛋白质‑配体的复合物的训练数据集；其中所述训练数据集中包括蛋白质‑配体的复合物的原子信息、键信息、空间结构信息；S2、对获取的蛋白质‑...
- 周国强刘文珍
- 多通道PID神经网络解耦有源控制算法被引量：2
- 2022年
- 为满足多目标区域降噪要求,研究多通道有源噪声控制系统至关重要。随着声通道数量增加,通道间会出现相互耦合,增加系统复杂性且影响系统稳定性。为解决通道耦合问题,提出一种基于比例积分微分(PID)神经网络和滤波x最小均方算法(FxLMS)的多通道噪声解耦算法(PIDNN-FxLMS)。在传统FxLMS算法基础上,利用PID神经网络对有源控制系统控制参数进行调整,获得最优控制,同时对多通道有源控制系统解耦和控制问题进行处理。结果表明,PIDNN-FxLMS算法的收敛速度明显快于传统FxLMS算法,在降噪效果方面,该算法残余误差信号幅值最小,更适用于多通道有源噪声控制系统。
- 吴雪纯王岩松郭辉郑立辉袁涛朱瑞
- 关键词：振动与波有源控制神经网络PID控制
- 基于分数阶的神经网络解耦控制优化方法被引量：5
- 2022年
- 针对强耦合、多变量的非线性系统,提出了一种基于Caputo分数阶微分优化的BP-PID解耦控制算法。首先,应用Caputo定义的分数阶思想设计分数阶梯度下降算法,并将其应用到BP-PID控制系统,以实现多变量耦合系统的解耦控制;其次,通过测试的二维变量函数验证所提算法的收敛性;最后,在浸没式电极锅炉耦合模型中使用分数阶梯度下降算法优化的BP-PID算法,并与基于传统梯度下降算法的BP-PID算法进行对比。实验结果表明,所提算法提高了BP-PID解耦控制器的收敛速度,并且加快了响应速度,减少了超调量,缩短了调节时间。
- 宋帆马小晶王宏伟陈洁贺航
- 关键词：分数阶梯度下降BP神经网络解耦控制
- 基于神经网络解耦的换热站IGPC控制策略
- 2022年
- 针对供热系统中质、量调节回路耦合而导致控制效果不佳的问题,提出一种基于换热站质、量分离调节的神经网络解耦隐式广义预测控制(IGPC)策略。首先结合换热站工艺设计基于IGPC和PID的双入双出控制系统;其次通过时滞递归神经网络对预测模型进行解耦,利用滚动优化和在线校正环节克服质调节通道的时变、时滞影响。仿真结果表明:IGPC解耦控制与常规动态矩阵控制(DMC)和IGPC未解耦控制策略相比,在同等扰动的情况下质调节通道稳定时间最多减少95s,超调量最多减少11.3%。该策略的自适应性和鲁棒性可满足实际热工现场需求,同时为类似工业领域控制系统的研究提供了一定的参考和指导。
- 李胜凯汪思源张芝源高智铮张继会王文标
- 关键词：多入多出系统解耦
- 一种神经网络解耦方法
- 本发明公开一种神经网络解耦方法，包括如下步骤：步骤1，对于神经网络的每个卷积层，根据该卷积层中各个滤波器的重要性选取参与计算的滤波器；步骤2，基于互信息损失函数、KL‑散度损失函数和稀疏损失函数对步骤1得到的神经网络进行...
- 王振宁 许金泉 王溢 曾尔曼
- 五自由度无轴承永磁同步电机模糊神经网络解耦控制器
- 本发明公开一种五自由度无轴承永磁同步电机模糊神经网络解耦控制器，由两个动态预测模块的输出端串接模糊神经网络系统的输入端组成，第一个动态预测模块的输入是径向位移{x<Sub>a</Sub>,y<Sub>a</Sub>}、轴...
- 朱熀秋杜伟吴熙潘伟孙玉坤杨泽斌
- 文献传递
- CFBB主汽压和床温的BP神经网络解耦及改进遗传算法控制
- 循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler，CFBB)是目前国内外非常热门的一种燃煤锅炉，具有环保、节能、燃烧效率高、燃料适应性广、负荷调节性能好等优点。与煤粉炉相比，CFBB内部结...
- 刘攀
- 关键词：循环流化床锅炉燃烧过程
相关作者
- 张绍德
- 作品数：68被引量：209H指数：9
- 供职机构：安徽工业大学电气信息学院
- 研究主题：逆控制 RBF神经网络 电极系统 最近邻聚类算法 控制系统
- 齐维贵
- 作品数：104被引量：332H指数：10
- 供职机构：哈尔滨工业大学
- 研究主题：供热负荷 负荷预报 时间序列 供热过程 预测控制
- 牛培峰
- 作品数：110被引量：820H指数：14
- 供职机构：燕山大学电气工程学院
- 研究主题：锅炉 循环流化床锅炉 热耗率 汽轮机 计量学
- 李训杰
- 作品数：6被引量：61H指数：3
- 供职机构：烟台南山学院
- 研究主题：串口通讯 MCGS组态软件 解耦控制 模糊控制 现场总线
- 陈烈
- 作品数：19被引量：35H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工业大学
- 研究主题：供热负荷 负荷预报 供热过程 供热节能 热负荷
