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神经网络法预测迷迭香叶挥发成分的保留指数研究: 2025年; 构建迷迭香叶挥发性成分保留指数定量结构-保留关系神经网络模型,快速预测其保留指数.在分子拓扑结构基础上,定义了一种新颖的分子结构指数,该指数对分子具有严格区分作用;并使用MATLAB软件计算了迷迭香叶挥发成分的连接性指数(^(m)X).将自定义的分子结构特征指数与连接性指数结合,与迷迭香叶挥发性成分的保留指数进行相关性分析,筛选了包含自定义的分子结构特征指数0C、1C和分子连接性指数中的^(0)X、^(1)X、^(2)X、^(4)X、^(5)X、^(4)X_(pc)共8种指数,将其作为神经网络的输入层变量,保留指数作为输出层变量,采用8-5-1网络结构,构建了神经网络模型.该模型总的相关系数为0.9942,根据该模型计算得到的保留指数预测值与文献实验值的平均相对误差为1.81%.迷迭香叶中挥发性成分的保留指数与新定义的分子结构特征指数、分子连接性指数有良好的非线性关系,—C—、—C、—C<、—O—、—OH或O等基团片段是影响迷迭香挥发性成分保留指数大小的主要因素.; 石春玲周俊葛奉娟何昌春张天舒堵锡华; 关键词：挥发性成分神经网络

基于支持向量机和BP神经网络法的地震与爆破事件的自动识别: 2025年; 乌加河、乌力吉、策克测震台隶属于巴彦淖尔地震监测中心站。选取各测震台2020—2023年记录的内蒙古西部天然地震和人工爆破事件,使用小波基函数sym6、db7、rbio1.5,进行静止小波变换、离散小波和小波包分解,得到相应近似系数和细节系数,提取各层能量比、能量熵和香浓熵,进行单独、两两组合、全部组合后作为特征参数,并采用BP神经网络和支持向量机对其进行训练,对比分析2种方法训练成果的识别准确率,确定适合巴彦淖尔地震监测中心站的分类模型。结果表明,支持向量机更适用于该站地震、爆炸特征数据集,其识别准确率可达95%。; 贾昊东王禄军王耀临胡玮冯雪东石伟于建明周煊超; 关键词：支持向量机 BP神经网络小波变换

一种基于主成分自组织神经网络法的测井曲线自动化分层方法: 本发明公开了一种基于主成分自组织神经网络法的测井曲线自动化分层方法。所述基于主成分自组织神经网络法的测井曲线自动化分层方法包括以下步骤：对原始测井曲线进行预处理；采用主成分分析法对预处理后的测井曲线进行降维处理；将降维后...; 李盛富张强王毛毛李家金

基于主成分自组织神经网络法的测井曲线分层技术被引量：1: 2024年; 在砂岩型铀矿找矿工作中,提高测井岩性分层效率和精度至关重要。为提高砂岩型铀矿岩性分层效果,本文采用主成分分析法对多个测井曲线进行降维处理,将主成分分析法的第一主成分、第二主成分、第三主成分作为自组织神经网络的样本数据,进行自组织神经网络训练,将训练好的网络模型用于砂岩型铀矿岩性的自动化分层。实验结果显示:主成分自组织神经网络法岩性分层精度可达到85%以上,高于传统自组织神经网络算法78%的分层精度,具有更好的测井岩性分层效果。因此,主成分自组织神经网算法的岩性分层方法有效减少了输入样本的种类,简化了自组织神经网络结构,其自动化分层效果要优于传统的自组织神经网络算法。本文的研究结果表明,主成分自组织神经网算法在砂岩型铀矿领域岩性识别工作中具有较好的应用效果。; 张强胡志伟王毛毛周成号; 关键词：测井曲线主成分分析法砂岩型铀矿

模糊数学和神经网络法在基桩超声检测中的综合评价研究: 随着基础建设的大力发展,大直径基桩在工程中的使用越来越多,由于基桩大多数情况属于隐蔽工程,其质量受到多方面因素的影响,如果质量发生问题的基桩没有在使用之前检测出来,就会对后续的工程埋下安全隐患。因此,对于大直径基桩的质量...; 聂池洋; 关键词：超声波法神经网络基桩综合评价

利用反向传播神经网络法排除橡胶干扰汽油鉴定的方法: 本发明公开了一种利用反向传播神经网络法排除橡胶干扰汽油鉴定的方法。本发明在尽可能考虑实际火场环境的前提下，利用气相色谱‑质谱联用仪对橡胶及汽油样品进行检测，同时考虑其他干扰情况对分析分类的影响；与传统的人工识别相比，本发...; 金静钱佩雯王婉乐李秀娟李秋璠梓殷果

基于神经网络法的脆性指数预测——以B区部分井为例: 2024年; A井区长62主要发育致密砂岩,脆性指数对于储层进行压裂以及施工改造效果有直接的关系,如何准确高效的建立脆性指数模型是油田储层改造进行压裂亟待解决的问题。传统的实验矿物分析法建立模型需要大量的实验数据,普通的测井参数预测法准确性较低。因此本文通过选取各测井曲线参数与脆性指数做线性回归,选取相关系数较高的测井参数作为建模的输入层的原始数据,通过灰色关联法对其进行原始数据进行权重系数计算,按照其权重系数与测井原始数据的加权平均的乘积作为神经网络的最终输入层参数,通过建模可以得出该方法对于脆性指数预测精度明显优于较弹性参数法,其预测精度达到90.24%,其对于该区块目标储层改造的后续开发压裂需求。; 王超梁旺东王子龙; 关键词：神经网络测井解释

北斗卫星钟差预报的BP神经网络法: 2024年; 在北斗卫星钟差预报中,本文将粒子群优化算法引入到BP神经网络中,以提高北斗卫星钟差预报的精度。首先,利用粒子群算法优化BP模型的建模参数;其次,通过实验构建最优个体适应度值变化曲线图,优化前后BP模型训练误差;最后,对比分析不同模型的多次预报结果。结果表明,BP神经网络在经粒子群算法优化后北斗卫星钟差预报结果具有很好的精度和稳定性,其预报的精度和稳定性均优于二次多项式(QP)和GM(1,1)两种常用模型。; 朱宇航李发利李敬宇; 关键词：卫星钟差预报粒子群优化算法 BP神经网络

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