搜索到1526879篇“ 社会科学研究“的相关文章
- 人工智能赋能人文社会科学研究方法变革
- 2025年
- 以AlphaFold和ChatGPT为代表的人工智能,正在改变整个人类社会,驱动科学研究也驱动人文社会科学研究新范式的形成。“人工智能驱动的人文社会科学研究(AI4SS)”又称人文社科研究第五范式。与分别基于实验、基于理论、基于仿真、基于数据驱动的科学研究第一、二、三、四范式不同,人文社科研究第五范式具有AI全学科全过程赋能人文社会科学研究、机器涌现的智能成为人文社会科学研究的组成部分、利用AI概率统计模型解决社会科学研究中的组合爆炸问题、AI为人文社会科学研究构筑多节点的复杂网络、AI虚拟现实促进人文社会科学理论研究与实践结合以及以大模型为特征的科研大平台成为人文社会科学研究的必需等六大特点。AI4SS引发人文社会科学领域的革命,在人文社会科学研究中全面驱动选题与学术史梳理、假设生成及假设论证的方法变革。为加快推进AI赋能人文社会科学研究方法变革,加快面向其研究的开源开放大模型建设是必需的。
- 苏新宁吕先竞
- 关键词：人工智能人文社会科学研究研究范式
- 社会科学研究的大数据赋能方式探索
- 2025年
- [目的/意义]大数据嵌入到社会科学研究的各个领域和环节,促进研究范式变革。为此,文章剖析大数据赋能社会科学研究的动因与逻辑,探索推动大数据在社会科学研究应用中的实现路径。[方法/过程]在分析传统社会科学研究方法面临的困境基础上,深入研究大数据对社会科学研究选题、文献整理、研究框架设计、数据采集、数据分析和可视化、成果传播、成果评价等过程的影响机理。随后,提出以“新文科”建设为契机,从增强认识、推动差异化发展、强化算力支撑、研发工具和平台、培育复合型人才、构建数据资源库、完善配套制度等多维度推动哲学社会科学实验室建设。[结果/结论]研究发现,大数据对社会科学研究的影响是全方位的,建设集成各类创新资源的哲学社会科学实验室,成为推动大数据在社会科学研究应用的有效途径。
- 许安明彭添焕
- 关键词：大数据社会科学研究数据分析
- 超越概念“命名”:社会科学研究方法中的概念化
- 2025年
- 概念化是社会科学研究过程中的重要一环,但在进行演绎式概念化时,研究者常常面对多重概念化的困境。出现这一困境的原因之一在于研究人员将概念化停留在以概念命名为导向的“编码”,而没有深入到以理论解释为导向的“映射”。编码强调对所研究对象的理论“命名”;映射则强调把被研究对象置于某一概念网络(理论)之中,以此寻求理解或者解释这一社会现象的机制。作为一个经验实例,家风这一研究对象在编码过程中,基于宏观/微观、静态/动态的多个二元划分,会面对不同编码选项(道德秩序、社会想象、道德资本和群体文化)。而特定研究问题决定了家风理论层面上特定的映射,以此帮助我们识别出哪一种编码更为契合特定的研究问题。
- 胡安宁盛渠成
- 关键词：概念化映射家风
- 社会科学研究中因果识别的最小假设原则及其运用——以《湖南农民运动考察报告》为例
- 2025年
- 呈现清晰且有解释力的因果关系是社会科学研究的主要目标。多种因素的相互作用往往导致因果情境复杂化,从而影响因果识别结果的有效性。情境复杂性体现在个体、总体、理论及相互交织等多个维度。最小假设原则在因果识别中的多重应用,能显著提升假设效能、优化模型设计和扩展研究发现。在应对情境复杂性及其张力时,可采用如下策略:构建核心假设、应用分类工具、完善因果机制链条、调整实践策略,借助最小假设原则来解决因果识别过程中的情境复杂性难题,实现模型清晰性与情境复杂性的有效平衡。以《湖南农民运动考察报告》为案例的文本分析,呈现了最小假设原则在因果识别中的经典应用。
- 张冰倩臧雷振张端
- 关键词：《湖南农民运动考察报告》社会科学研究方法
- 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“儒家心学通史研究”简介
- 2025年
- 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“儒家心学通史研究”(24JZD008),首席专家为山东大学儒学高等研究院暨易学与中国古代哲学研究中心沈顺福教授。项目涵盖五个子课题:先秦儒家心学、汉魏隋唐儒家心学、宋代理学心学、陆王心学、现代新儒家心学研究。子课题负责人包括山东大学儒学高等研究院黄玉顺教授、曾振宇教授、徐庆文教授,兰州大学哲学社会学院张美宏教授,以及南京大学哲学学院翟奎凤教授。课题组成员则来自山东大学、山东理工大学、西北民族大学、山东省社会科学院、西北大学、西华师范大学、遵义师范学院等多所高校及研究机构。
- 关键词：中国古代哲学
- 社会科学研究方法系列丛书 如何做定量研究
- 本书是社会科学定量研究的极简入门指南，它用精练的语言简明扼要地讲解了定量研究的完成方法。这本书清晰地回答了什么是定量研究怎么提出研究问题定量研究的研究问题有什么特点如何将研究问题转化为可以被检验的假设和可以被测量的变量如...
- 马尔科姆·威廉姆斯
- 洞中流影:基于大语言模型的硅基样本在社会科学研究中的应用反思
- 2025年
- 无论是质性还是量化,大多数社会科学经验研究均立足于以现实生活中活生生的个体为对象收集信息。但是,以生成式人工智能为基础的硅基样本却对这一传统研究路径带来了潜在的冲击。硅基样本通过提示词的设置让生成式人工智能平台“扮演”具有特定社会人口学特征的人类对象,并以此反馈信息、提供研究数据。本文立足于对现有研究的系统梳理,提炼和总结了硅基样本使用过程中的诸多限制:包括提示词设定的特异性、敏感性、全面性与过度修正;生成数据中的信息扭曲、信息误差和信息冗余;对现实世界数据生成过程的更低限度的描述;对特定数据集的过拟合以及统计推断过程不确定性的增加。在此基础上,本文对当下社会科学领域内硅基样本的使用提出应用反思。
- 胡安宁
- 关键词：社会科学研究范式
- 作为方法论的不适感:社会科学研究何以走出舒适区
- 2025年
- 本文探讨了“作为方法论的不适感”在社会科学研究中的重要性及其推动学术创新的潜力。文章首先分析了不适感的内涵演化,指出它不仅仅是研究者面临学术挑战时的情感反应,更是一种促进研究突破的方法论。通过对人文性与科学性之间冲突的审视,文章强调了借助不适感重返社会科学“社会性”的必要性,主张研究者应直面研究现实的复杂性、带回价值关怀的态度,并以宏观总体视角开展研究。最后,基于创造性破坏理论,本文进一步强调研究者应通过向反常现象发问、接纳技术方法创新以及探索范式整合的可能性,充分发挥不适感的作用,从而推动社会科学研究走出舒适区,实现动态发展与进步。
- 臧雷振李尉
- 关键词：不适感社会科学方法论学术创新
- 试论机器学习在社会科学研究中的应用——以老年幸福感差异化预测模型为例
- 2025年
- 习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署。近年来,基于统计理论的智能计算方法出现,机器学习、人工智能的概念热潮席卷了学术界和产业界。本研究旨在以老年幸福感差异化预测模型为例,探究机器学习在社会科学研究中应用的可行性,并分析在实际案例中机器学习方法的特征和应用情景,为后续研究工作提供参考。
- 靳思琦刘丽敏
- 关键词：老年群体逻辑回归幸福感
- 中国远洋渔业社会科学研究主题挖掘与演化分析
- 2025年
- 为深入了解中国远洋渔业近40年社会科学领域主要研究方向和演化趋势,揭示热点主题、存在问题和改进空间,以中国知网中关于远洋渔业研究的343篇文献为样本,运用动态主题模型提炼8个研究主题,其中合作风险评估、国际法规影响、发展战略规划和渔业经济建设等4个为热点主题,不同发展阶段热点主题存在差异。主题演化路径的桑基图表明,发展战略规划主题具有显著总揽特征,技术装备升级与渔业经济建设相互关联,合作风险评估与规范政策管理和产业竞争能力存在演化关系,专业人才培养主题单独作为一条研究路径持续受到关注。重实证而轻理论、欠缺多学科整合与多方法集成是研究存在的2个关键问题。按照理路、视角、形态和内容,提出缓解资源压力到迈向改革开放、被动适应规则到主动提出倡议、经济产业形态到社会文化形态、资源养护嵌入式到绿色低碳主导式的研究改进建议。
- 崔凤刘荆州陈桂莹钱易鑫
- 关键词：远洋渔业主题挖掘热点主题
