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省际地方高校研究与试验发展经费支出差异分析被引量：2: 2023年; 高校研究与试验发展(R&D)活动是整个科技活动的核心与基础,是衡量一个国家和地区科技综合实力的重要指标。文章基于中国地方高校科技活动数据,利用基尼系数和泰尔指数分析方法,深入研究我国省际地方高校研究与试验发展经费支出差异,结果显示(:1)2011—2015与2019—2020年间,我国地方高校R&D经费支出增长率呈现下降态势;(2)我国地方高校基础研究经费支出占比自2017年开始呈下降趋势,应用研究占比波动幅度不大,而试验发展研究占比波动幅度较大(;3)各省地方高校R&D经费支出的差异性逐年增大;(4)东、中、西区域内部差异是构成地方高校R&D经费支出差异的决定因素,东部各省和西部各省的差异性较大,中部各省的差异性最小。建议应以全局视野统筹我国区域高校科研经费配置,加大基础研究经费比例,拓宽地方高校科研发展融资渠道。; 张哲叶邦银; 关键词：地方高校研究与试验发展

我国研究与试验发展资本存量测算——基于财富与生产双重视角被引量：4: 2021年; 本文基于研究与试验发展(Research and Development,R&D)资本的财富与生产双重属性,从属性辨析、测算思路、测算方法三个方面深入解析财富性R&D资本存量与生产性R&D资本存量的逻辑关联,厘清了R&D资本存量总额、R&D资本存量净额和生产性R&D资本存量三者之间的关系。据此,对我国改革开放40年的R&D资本存量规模进行定量测算;进一步地,分别将财富性R&D资本存量与生产性R&D资本存量纳入扩展的索罗增长核算模型,以考察二者对我国经济增长的贡献差异。研究发现:(1)改革开放40年间,不管是基于财富视角测算的R&D资本存量,还是基于生产视角测算的R&D资本存量,都实现了跨越式增长,具有较显著的"三阶段"特征;(2)基于财富与生产两种视角测算的R&D资本存量差异逐步扩大,尤其在2005年以后差距进一步凸显;(3)将财富性R&D资本存量作为R&D资本投入的代理指标,会在一定程度上低估R&D资本对经济增长的贡献以及全要素生产率增长率水平。本文论证了将财富与生产双重视角置于同一资本测算框架的必要性,以及从生产视角测度R&D资本投入的合理性。; 徐蔼婷靳俊娇祝瑜晗; 关键词：R&D资本化

我国研究与试验发展核算简介: 2021年; 为了更好地反映创新对我国经济发展的驱动作用,推动我国国民经济核算与最新国际标准接轨,国家统计局于2016年正式实施了研发支出核算方法改革,在遵循国际最新标准和学习各国实践经验的基础上,结合我国-具体实际,制定了切实可行的研发支出核算方法,系统修订了1952年以来年度GDP数据和1992年以来季度GDP数据。; 刘敏之; 关键词：国民经济核算研究与试验发展 GDP数据

一种自然科学研究与试验发展用取样装置: 本实用新型公开了一种自然科学研究与试验发展用取样装置，包括取样设备和取样调节器，取样设备的顶部安装有取样调节器，通过取样转盘可以一次性进行多个取样试杯接取试样，方便了自然科学研究与试验发展取样的自动化，通过样品固定组件可...; 刘一锋; 文献传递

一种自然科学研究和试验发展用工作桌: 本实用新型公开了一种自然科学研究和试验发展用工作桌，涉及自然科学研究和试验工作桌技术领域，包括桌体，桌体的内壁两侧均开设有第一滑槽，第一滑槽的内部通过滑块连接有滑板，该种自然科学研究和试验发展用工作桌，通过调节块在移动槽...; 金伊; 文献传递

基于两阶段DEA模型的地区研究与试验发展投入绩效评价研究: 2020年; 数据包络分析(DEA)已被证明是测度地区研究与试验发展(R&D)投入绩效的好方法,对地区研究与试验发展投入带来的效益回馈至两个阶段进行分析,可以保证研发的持续性。因此,结合研究与试验发展投入过程的特征,将其分为直接产出和社会经济产出两阶段,提出DEA的两阶段效率模型,不仅拓展了数据包络分析方法,也促进了地区研究与试验发展投入绩效管理研究。实证结果表明,我国各地区研究与试验发展投入绩效差异大,省际发展不均衡,各省内部不同阶段效率也存在明显差异,实施有针对性的管理是提升绩效的有效措施。; 曾路遥; 关键词：数据包络分析绩效评价

研究与试验发展投入统计:经验与启示: 2020年; 科学设计和有效安排研究与试验发展投入和资助政策,离不开高质量的研究与试验发展投入统计数据所提供的决策支撑。国内外研究与试验发展投入统计体制和运行机制具有明显的不同,但都呈现出活动全球化、费用资本化、测度全面化、调查和数据生成更加技术化等发展趋势。合理借鉴吸收美国、德国、法国等研究与试验发展投入和资助政策的优势,能够提高贵州省研究与试验发展投入统计工作的独立性、中立性和透明性,强化依法开展研究与试验发展投入统计工作,使该统计工作注重多元化创新活动的测度和构建现代化研究与试验发展投入统计调查体系。; 牛桂千王祥兵; 关键词：科技统计统计体制

广东等三省GDP和研究与试验发展经费支出之间关系探究——基于面板VAR模型: 2020年; R&D支出情况与企业、科研机构、高校等主体的创新活动密切相关,对促进传统产业升级、优化企业产品结构、提升地区GDP等有着重要的作用。本文基于PVAR模型,对广东等三省R&D经费支出与GDP增长之间的关系进行实证研究,结果表明:长期来看,R&D支出对GDP有积极影响,但该影响具有滞后性,其滞后期为5年,而GDP对R&D长期的促进作用并不明显。; 刘欣珂; 关键词：GDP R&D经费支出面板VAR模型

中国研究与试验发展投入统计的历史回顾与当前改革被引量：1: 2019年; 本文围绕中国研究与试验发展投入统计简述以下方面的内容。第一,中国研究与试验发展投入统计的发展过程,说明尽管起步比较晚,但开发进展很快,与国际规范衔接程度较高。第二,最近发布的《研究与试验发展(R&D)投入统计规范》的基本要点,说明中国研究与试验发展投入统计在制度建设方面的最新进展。第三,当前中国研究与试验发展投入统计的基本状况,阐述其内容框架、组织体系、核心指标及其数据生产过程和发布方式。第四,当前中国研究与试验发展投入统计改革的新动向以及未来面临的任务。; 高敏雪关晓静李胤张鹏; 关键词：研究与试验发展 R&D 科技统计

改革开放40周年系列:北京高校科学研究与试验发展(R&D)经费情况: 2019年; 北京高校R&D经费概况(1993年-2016年)自20世纪90年代初至今,北京高校R&D经费细分为基础研究经费、应用研究经费和试验发展经费。经费拨入从1993年的3.79亿元增至2016年的160.15亿元,R&D经费支出从1993年的3.38亿元增至2016年的125.38亿元。; 杨楠; 关键词：科学研究与试验发展北京高校 R&D经费支出

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