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一种矿井涌水量预测方法及系统: 本发明涉及矿井水害防治技术领域，具体涉及一种矿井涌水量预测方法及系统。使用深度学习模型对预处理后的样本数据进行特征提取；在深度学习模型的输出层前添加全连接层，并对全连接层进行微调；在全连接层和输出层之间添加域适应层，使用...; 刘艳李慧洲胡腾飞冉霞李臣张磊颜恭彬袁永榜何鑫唐昊单礼岩雷凯丽

某煤矿水资源论证项目矿井涌水量预测实例分析: 2025年; 矿井涌水量预测方法的选择十分重要,采用水平集水廊道法、大井法以及水文地质比拟法来预测某矿未来矿井的涌水量,并对这三种预测方法的应用场景进行深入探讨,同时考虑矿井的实际涌水量情况进行对比,分析表明:水文地质比拟法计算成果更接近于矿井实际涌水量,矿井涌水量预测建议采用大井法计算成果作为矿井最大涌水量预测值,水文地质比拟法计算成果作为矿井正常涌水量预测值。; 李刚孙婉宁李日东; 关键词：煤矿矿井涌水量预测大井法

基于水文地质特征的矿井涌水量预测及水害防治措施研究: 2025年; 为保障煤矿的安全生产,避免矿井水害事故的发生,对矿井突水问题开展研究并做出针对性措施。以小保当二号矿井为研究对象,通过理论分析及现场实测的方式对矿井导水裂隙带的发育高度及涌水量进行研究,并对矿井的充水因素及突水来源展开分析。研究表明,小保当二号煤矿2-2煤层开采后,导水裂隙带发育高度为46.43~134.83 m,裂采比为27.8,导水裂隙发育至延安组基岩段内,部分发育至直罗组基岩段内。未来几年,矿井最大涌水量将达546.72 m^(3)/h,主要水患为采空区积水。针对矿井实际情况,提出了先探后掘,及时监测和排放采空区积水的防治措施,以确保矿井的安全生产。; 徐裴白喜成马伟张宝鹏王宇张龙科; 关键词：水文地质涌水量水害防治

彬长矿区矿井涌水量与开采参数关联性分析及预测研究: 2025年; 针对彬长矿区巨厚含水层的复杂地质环境,为揭示涌水量与开采参数之间的关联性并提高预测的可靠性,分别从静态和动态角度分析了工作面顶板涌水量与推采长度、工作面斜长、采高、回采面积之间的关联性。基于灰色关联度理论和SPSS多元回归分析模型,探究了各主控因素的影响权重,构建了回采过程中稳定涌水量的预测模型,并将其分别与数值模拟预测值和现场实测值进行了对比分析。研究结果表明:从动态角度,涌水量与推采长度之间具有显著的时变关联性,工作面斜长与涌水量首次突增位置具有联动性,采高影响显示出明显的时空滞后特性,涌水量与回采面积呈幂函数关系,关键因素在不同开采过程及参数下呈现动态变化;从静态角度,斜高比与稳定推采比的整体分布规律相似,各主控因素对稳定涌水量的影响存在耦合关系。推采长度影响权重最大,同时各预测值的检验结果表明所建立的预测模型准确性高,研究成果可为彬长矿区水害预防提供一定的参考。; 王海宾贾传伟张思华孙文亮陈德峰张同俊张士川杨华帅张搏明李杨杨刘英锋樊敏; 关键词：涌水量

一种矿井涌水量预测装置: 本发明提供一种矿井涌水量预测装置，包括导轨和滑槽，所述导轨的底部安装有支撑组件，所述支撑组件包括支套和滑块，所述支套的底部安装有涌水预测组件，所述涌水预测组件包括红外检测仪和湿度检测仪，所述支套上安装有移动组件，所述移动...; 王子珩吴昊赵明

一种矿井涌水量计算方法: 本发明实施例提供一种矿井涌水量计算方法，提出矿井涌水量非稳定流动态预测方法‑非稳定流释水‑断面流法，在计算矿井涌水量时，考虑了因煤层上覆地层周期性冒裂形成的冒裂二元结构体的自身含水释放量，与其外侧含水断面的弹性释水量叠加...; 傅耀军吴铁卫李媛杜松耿建军方惠明王丹丹黄泰誉梁叶萍郭婵妤唐朝苗徐翰

一种矿井涌水量预测装置: 本发明提供一种矿井涌水量预测装置，包括导轨和滑槽，所述导轨的底部安装有支撑组件，所述支撑组件包括支套和滑块，所述支套的底部安装有涌水预测组件，所述涌水预测组件包括红外检测仪和湿度检测仪，所述支套上安装有移动组件，所述移动...; 王子珩吴昊赵明

基于GMS的矿井涌水量预测: 2024年; 矿井涌水是矿山安全开采中难以解决又必须面对的问题。GMS(groundwater modeling system)具有强大的前、后处理功能,实现了地质模型、水文地质参数等的可视化,提供的自检功能为调试模型提供了极大方便。以宁夏某矿为例,应用GMS对其水文地质条件进行概化,建立水文地质结构模型和水文地质概化模型,通过MODFLOW模块对其涌水量进行预测。结果表明:三维地质模型具有很好地可视性,研究区地层能够更加直观的得以展示,模拟所得水位与实测水位拟合效果在置信区间内,模拟区首采面的涌水量的预测值为1450 m~3/h。为矿山开采、工程建设中涌水量预测的研究提供了更为直观、更为便捷的方法。; 郭海张安银; 关键词：GMS 三维地质模型数值模拟涌水量预测

矿井涌水量预测方法、装置及电子设备: 本发明提供一种矿井涌水量预测方法、装置及电子设备，该方法包括：确定目标已知矿井工作面在目标时间段内对应的第一实测涌水量和第一涌水量参数；确定待测矿井工作面在目标时间段内对应的第二涌水量参数；根据第一实测涌水量、第一涌水量...; 吴铁卫程振雨高磊郑洁铭王俊博田力

彬长大佛寺矿井涌水量时序预测被引量：1: 2024年; 为提高矿井涌水量预测精度,解决矿井涌水量预测无法及时响应动态变化的问题,构建一种基于模态分解和深度学习的矿井涌水量多因素时间序列组合预测模型。使用变分模态分解和灰色关联分析筛选主控因素,通过双向长短期记忆网络和卷积长短期记忆网络对高、低频模态分量进行预测。结果表明:对比不同时序预测模型,变分模态分解可以有效捕捉时序数据中的长期依赖关系,提供了更加准确的长期时序数据预测能力;经过鲸鱼优化、贝叶斯优化算法对不同频率模态分量的处理,有效降低了高频部分的无序性、复杂性并优化了较为线性、缓慢的低频部分;验证了矿井涌水量时序预测中的变分模态深度学习组合模型的有效性和适用性,预测精度满足生产需求。该理论丰富了矿井涌水量时序预测方法,对煤矿水害预防具有一定的理论意义。; 侯恩科徐林啸荣统瑞; 关键词：时间序列矿井涌水量预测

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