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知识密集型服务业的地理学研究:进展与展望: 2024年; 知识密集型服务业(KIBS)作为提供知识和技术服务的产业,被视为创新和经济发展的关键驱动力。20世纪90年代以来,随着知识经济的崛起和产业结构高级化,国内外学者开始关注KIBS的空间分布与知识扩散过程,以及在促进产业融合、区域创新、经济转型等方面的重要作用。21世纪以来,经济全球化快速发展,推动了KIBS在国家及区域创新、产业集群、创新网络等地理学领域的应用研究。然而,在当前全球化新形势和经济地理学新研究范式下,学术界对KIBS与经济地理学各研究范式的融合、KIBS对新信息技术革命及新质生产力的影响机制、KIBS对全球—地方互动视角下产业升级与区域转型、全球—地方生产网络、多尺度创新空间重构等的影响机制等研究相对不足。针对上述问题,论文梳理了国内外KIBS在地理学领域的关键研究文献,概括KIBS的时空分布特征,利用文献计量软件CiteSpace 6.2.R6对该领域的研究热点进行可视化分析,系统总结KIBS的研究热点内容与研究动态趋势。结合全球化新形势及中国经济地理的现实问题,提出未来KIBS地理学研究应关注全球化新趋势下KIBS与区域发展转型、KIBS与新质生产力及国际—区域科创中心、全球—地方互动视角下KIBS与全球—地方创新网络研究、KIBS与多尺度创新空间耦合研究的展望。; 方远平张峰阮爱婷毕斗斗; 关键词：区位选择全球生产网络

地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响研究: 2024年; 以2008—2020年全国283个城市为研究对象,采用固定效应模型检验地方政府治理各维度对知识密集型服务业集聚的总体及区域差异化影响效应,同时引入市场需求和技术创新两个中介变量分析地方政府治理影响知识密集型服务业集聚的路径机制。研究结果显示:(1)地方政府治理能力提升显著促进知识密集型服务业集聚;(2)在不同区域,地方政府治理对知识密集型服务业集聚影响效应存在较大差异;(3)市场需求和技术创新均在地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响中发挥了中介作用。基于上述结论,提出相应的政策建议:一是要加强产业外部环境建设,构筑知识密集型服务业高质量集聚基础支撑;二是要充分激发市场潜力,加快产业高质量融合发展;三是要提升创新要素集聚能力,推动知识密集型服务业合理化集聚;四是各区域应立足现实精准施策,优化产业集聚结构。; 赵向豪胡蝶刘亚茹; 关键词：地方政府治理知识密集型服务业产业集聚

中国知识密集型服务业发展的空间关联特征及影响因素: 2024年; 文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系,在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络,并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现:中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系,且网络关联性和稳定性较强;中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块,“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成,“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成;知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征,地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。; 周游; 关键词：知识密集型服务业复杂网络

基于区块链的知识密集型服务业数据共享动态激励机制的构建被引量：1: 2024年; 过高的初始投资和维护成本以及知识密集型服务组织间天然竞争关系限制区块链广泛应用及数据共享平台发展。通过对知识密集型服务业数据共享策略进行演化博弈分析,构建一种基于区块链智能合约的知识密集型服务组织的数据共享动态激励机制。针对产业数据共享现状,于博弈模型中引入区块链投资维护成本、数据竞争成本及激励成本/收益3个影响因素,通过复制动态方程分析组织间数据共享演化稳定策略。设计数据共享激励规则,并利用智能合约技术实现动态调整激励成本/收益,鼓励服务组织积极参与数据共享。结果表明:当服务组织接受符合数据共享策略条件的激励收益后,数据共享参与者比例最终达到饱和,且激励收益越大,趋近饱和状态的速度越快;针对不同数据共享策略的激励成本不仅有效增加知识密集型服务组织参与数据共享的意愿,且为知识密集型服务业数据共享平台带来额外收入。; 徐尚英曹子涵陈冬林陈冬林陈秋阳; 关键词：数据共享知识密集型服务业激励机制区块链

中国城市知识密集型服务业的专业化空间关联特征及影响因素: 2024年; 在知识经济时代,知识密集型服务业(Knowledge Intensive Business Services,KIBS)对区域的创新发展和竞争力提升具有重要意义.为了明确中国城市KIBS专业化的时空演化规律,利用中国城市统计年鉴等来源数据,基于区位熵、空间自相关指标测度了中国284个地级及以上城市KIBS专业化空间特征及演变趋势,然后建立空间模型定量分析了影响因素.主要结论如下:①KIBS主要集中于大城市,而中小城市专业化水平较低.但动态来看,KIBS增长最快的主要是中小城市;②中国城市KIBS专业化及其变动具有空间关联性,高-高集聚以及高-低集聚类型主要分布在大都市以及省会城市.而从时间发展动态来看,KIBS专业化增长的高-高集聚区主要位于大都市外围的城市.③知识溢出、中心城市、城镇化、交通通达性显著影响到了中国城市KIBS的分布;而人力资本、制造业规模、经济外向度、信息化水平影响较弱.分行业看,金融、商务服务业具有明显的市场指向性,而信息和科技服务业则具有较大的要素指向性.④从时间发展动态看,城市原本的KIBS专业化水平、城镇化、中心城市对中国城市KIBS专业化空间演变影响最为显著.而信息化水平、交通通达性、经济外向度、人力资本和知识溢出对空间演变的影响不大.; 冯鹏飞王亚晨周园贾晶; 关键词：知识密集型服务业区位熵影响因素

高技术制造业和知识密集型服务业协同集聚对区域绿色创新效率的影响研究: 绿色创新是贯彻新发展理念的重要抓手,也是构建新发展格局的强大动能。区域绿色创新效率充分考虑了污染能耗等因素,在地区经济高质量发展过程中扮演重要角色。高技术制造业具备高技术密集性、高创新性以及高附加值等特征,对制造业绿色创...; 孙露阳

知识密集型服务业发展水平对制造业生产效率的影响研究: 根据相关统计,我国制造业的产量位居世界前列,作为制造业大国,我国2021年制造业增加值超过3.7万亿元,比上年增长9.6%,可以看出制造业对我国经济发展起到了很大的促进作用。制造业的发展是我国工业实现产业转型的前提,但是...; 曹冰清; 关键词：知识密集型服务业 MALMQUIST指数

四川知识密集型服务业与制造业深度融合发展的路径研究: 2023年; “两业”融合发展是工业化中后期的发展特征,其中生产率较高的知识密集型服务业已成为引领制造业向价值链中高端迈进的重要引擎。本文主要从知识密集型服务业的知识渗透性、嵌入制造业产业链位置的差异,分析四川知识密集型服务业与制造业融合发展存在的问题,有针对性地提出推进二者深度融合的发展路径,以期对相关政策制定与实施提供有价值的参考。; 赵放骆玲; 关键词：知识密集型服务业制造业产业融合

武汉都市区知识密集型服务业空间格局演变、机理及优化研究: 新一轮技术革命重塑全球产业体系,国家创新驱动战略全面推行,知识密集型服务业作为国家创新系统和现代产业体系中的重要角色,成为引领城市高质量发展的关键环节,开展城市知识密集型服务业空间格局研究对于揭示其空间分布的规律,实现知...; 马子路; 关键词：知识密集型服务业空间格局演变

知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素研究被引量：1: 2023年; 本研究旨在探讨知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素。首先,构建考虑非期望产出的超效率SBM模型,对2013—2018年中国20个省区市知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率进行了测算。其次,采用Tobit回归模型对促进效率的影响因素进行实证分析。测算结果显示知识密集型服务业对制造业高质量发展促进效率总体处于较高水平,但省际差异显著,东部、中部、西部地区促进效率也有所不同,其中东部地区促进效率最高。回归结果表明促进效率受劳动力素质、耦合协调水平、产权结构、政府支持、开放程度的影响各不相同,且东部、中部、西部地区影响结果存在区域异质性。最后,分析产生这种现象的原因并提出改善促进效率的建议。; 刘威施进发; 关键词：知识密集型服务业 TOBIT模型

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