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电能质量扰动检测与识别方法综述
2025年
随着新能源发电设施的快速发展,电能质量扰动(PQDs)问题愈发严峻,对其高效检测与准确识别提出了更高要求。梳理了PQDs研究中包括信号特征检测精度不足、特征选择冗余及扰动类型识别能力有限等关键问题,对国内外相关研究成果进行归纳总结,详细阐述了电能质量扰动检测与识别方法的最新研究进展;探讨了基于先进信号处理技术的特征检测方法和智能算法的特征提取策略,以及依托深度学习模型的分类识别技术,分析了各类方法的优势与不足。指出在电能质量扰动检测与识别方面存在的问题,并对未来发展趋势进行了展望。
叶鹏宋弘吴浩邱函
关键词:电能质量扰动扰动检测扰动信号扰动识别
太阳能航空器电能质量扰动识别方法
本申请涉及一种太阳能航空器电能质量扰动识别方法,该方法获取电能质量扰动信号,并根据获取的电能质量扰动信号得到特征分量彩色图像和小波时频图像,对特征分量彩色图像和小波时频图像进行拼接得到六通道复合图像,对六通道复合图像通过...
周宏宇王小刚
一种电能质量扰动信号分类方法及系统
本发明提供了一种电能质量扰动信号分类方法,包括以下步骤:获取工业用电节点的电压、电流的电力序列数据;基于均值滤波方法对电力序列数据进行滤波,得到电气数据;构建基础负荷分类模型,通过电气数据对基础负荷分类模型进行训练,得到...
何俊宏郑伟陈英子张犟赵铁羽李航岳翔段俊陶阳黄展蔡明月
一种暂态电能质量扰动检测方法及系统
本申请公开了一种暂态电能质量扰动检测方法及系统,涉及暂态电能质量技术领域,包括:基于预置的采样频率对扰动信号进行采样,得到目标序列s(t);通过改进后的GWO‑VMD算法对目标序列s(t)进行自适应分解,得到多个VIMF...
费剑王京徐慧远文洪曾祥伟王蕾王春油
基于RQA与DAGSVM的电能质量扰动识别方法
2025年
针对电能质量扰动(power quality disturbance, PQD)随机多变导致的特征交叉及分类性能不足的问题,提出了一种递归定量分析(recurrence quantification analysis, RQA)与有向无环图支持向量机(directed acyclic graph support vector machine, DAGSVM)的PQD分类新方法。首先利用基于复杂网络理论的递归定量分析法定量刻画电能质量扰动的递归图,并构造特征矩阵;其次通过DAGSVM构建PQD分类模型;最后采用基于发现学习的教与学优化算法优化PQD分类器的惩罚系数和核函数参数从而提升PQD分类器性能。结果表明,上述方法对PQD具有较高的识别准确率和良好的抗噪性。
陈武钟建伟杨永超梁会军
基于递归图和MobileViT的复合电能质量扰动识别
2025年
针对复合电能质量扰动(Power Quality Disturbances,PQDs)信号在识别过程中出现的特征提取难、识别效率低等问题,文章提出一种高效的可视化方法和轻量级网络模型的电能质量扰动识别方法。首先,利用递归图(RP)方法对一维PQDs信号进行可视化以捕捉信号中的非线性动态特征。其次,根据IEEE Std 1159—2019标准对30种PQDs信号进行仿真生成,并采用RP方法建立图像数据集。再次,采用MobileViT轻量级网络对自建图像数据集进行特征提取与分类识别任务。最后,通过与传统轻量级网络MobileNetV2和MobileNetV3的对比实验和鲁棒性检验,验证了文章采用方法具有更高的识别准确率和更快的推理速度。
刘道庆臧润泽李鹏王振克程晨
关键词:电能质量扰动可视化
基于改进RLS-EMD的电能质量扰动信号去噪算法
2025年
针对电能质量扰动信号检测中容易受到外界噪声干扰的问题,提出了一种结合经验模态分解(EMD)和改进递归最小二乘(RLS)的电能质量扰动信号去噪算法。应用EMD将扰动信号分解为一系列固有模态函数(IMF)和残差,应用基于正则化改进的RLS自适应噪声消除器得到去噪后的IMF,再合并成为去噪后的扰动信号。改进的算法有效控制了模型权重的更新,加强了对噪声变化和非平稳信号特性的适应性。仿真结果表明,算法在去噪效果、稳定性和信号保真度方面具有优越性能。
刘永强王金梅张祎雯
关键词:信号去噪经验模态分解
一种基于机器学习的电能质量扰动信号识别方法
本发明提供了一种基于机器学习的电能质量扰动信号识别方法,包括S1、对原始扰动信号应用DTCWT‑LPP,提取相应的特征量并进行降维处理;S2、原始扰动信号经过DTCWT‑LPP处理后得到相应的标准差、均值、最大值、最小值...
李全俊林骞李明明徐克政李金宝纪文玉张志峰国晟
电能质量扰动识别方法、装置、电子设备及存储介质
本发明实施例公开了一种电能质量扰动识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法应用于电能质量扰动识别系统,该系统的时频信息提取模块采用自适应不完全S变换算法,该系统的浅层双路径神经网络模块采用双路径结构;该方法包括:获取预...
史帅彬汪鹏
一种基于GOA-VMD-LSSVM的直流电能质量扰动辨识方法
一种基于GOA‑VMD‑LSSVM的直流电能质量扰动辨识方法,属于直流电能质量分析与治理领域,以解决直流配网中直流电能扰动识别问题。其包括如下步骤:步骤1、采集不同直流电能质量扰动下的电力数据;步骤2、基于GOA‑VMD...
刘丽娜何培东黎小军

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李开成
作品数:166被引量:799H指数:15
供职机构:华中科技大学电气与电子工程学院
研究主题:电能质量 电能质量扰动 光纤 电子式互感器 光纤电压互感器
徐艳春
作品数:264被引量:550H指数:14
供职机构:三峡大学
研究主题:配电网 电能质量扰动 扰动信号 配电网系统 局部放电
吕干云
作品数:207被引量:1,279H指数:17
供职机构:南京工程学院电力工程学院
研究主题:电压暂降 电能质量 配电网 S变换 电能质量扰动
肖先勇
作品数:621被引量:3,257H指数:30
供职机构:四川大学
研究主题:电压暂降 电能质量 电网 敏感设备 电压凹陷
黄纯
作品数:227被引量:2,239H指数:23
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研究主题:电力系统 电能质量 配电网 输电线路 谐波