搜索到330篇“ 电信客户细分“的相关文章
- 基于大数据聚类分析的电信客户细分营销研究——以中国移动A分公司为例
- 经过三十年的高速发展，中国国内的电信运营商正面临严峻的挑战，一方面，传统电信业务增长已经触顶，另一方面，OTT（互联网应用服务）服务商正在快速地抢夺用户，在市场上形成替代效应。电信运营商必须进行以客户为中心的转型，应用大...
- 龚立
- 关键词：电信客户聚类分析K-MEANS算法
- 基于Spark的电信客户细分数据分析平台实现和应用
- 伴随着移动互联网、智能终端、云计算、人工智能技术的发展,大数据时代已经来临。大数据技术正在快速发展,给很多传统企业带来了新的机遇和挑战。电信运营商天然的具有海量数据资源,运用大数据技术构建客户细分数据分析平台,挖掘用户特...
- 吕亮亮
- 关键词：运营商客户细分数据挖掘
- 电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究被引量：9
- 2016年
- 结合市场细分和数据挖掘技术等相关理论,针对电信行业客户细分领域存在的问题,以某市电信公司提供的二十多万客户数据作为研究对象,基于CRISP-DM数据挖掘模型,通过数据挖掘工具中提供的K-means聚类算法完成对电信市场客户准确、有效的聚类细分,为管理和营销人员初步提供了制定管理或营销计划的依据。在完成客户细分模型的基础上,设计和实现了电信客户细分系统,并编码实现该系统功能的主要模块,将客户细分的整个流程通过自动化的过程描述出来。
- 梁霄波
- 关键词：数据挖掘客户细分
- 基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究被引量：2
- 2016年
- 针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题,提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电信客户细分为实例,将所提算法与K均值(K-means)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法具有更优的客户细分能力和更强的客户行为可解释能力。因此,它更有助于指导企业制定差异化营销策略。
- 林勤薛云杨柏高
- 关键词：客户细分差异化营销K均值
- 电信客户细分研究
- 移动通信和IPTV的市场形势不断变化，竞争愈演愈烈。随着用户增长放缓，如何挖掘存量用户的最大价值是企业面临的重要课题，在大数据的时代背景下，客户细分和精准营销提供了发展的方向。但是电信企业多沿用了过去的客户细分策略，方法...
- 何灵
- 关键词：客户群体营销策略
- 改进的BIRCH算法在电信客户细分中的应用
- 电信市场激烈的竞争促使电信企业将注意力集中到如何对企业客户进行细分，从而为不同类型客户提供个性化服务。随着信息化时代的到来，电信企业的业务系统产生了海量的客户数据，传统的客户细分方法已经无法满足海量客户数据环境下电信企业...
- 杨晓斌
- 关键词：客户细分营销管理层次聚类算法数据挖掘技术
- 聚类分析在电信客户细分中的应用
- 2015年
- 激烈的竞争下电信企业纷纷把关注的焦点集中在客户身上,在此背景下,结合电信客户数据的特点,对传统的BIRCH聚类算法进行了分析总结,针对性给出了几点改进思路,并将其运用到了电信客户的细分中。
- 杨晓斌毛雪岷
- 关键词：BIRCHCF贝叶斯信息准则客户细分
- 基于因子聚类的电信客户细分研究被引量：1
- 2015年
- 文章将数据挖掘技术引入电信行业客户细分研究,在电信客户样本集中提炼出有价值的信息,为电信企业客户个性化及差异化服务设计提供依据。首先采用因子分析的方法实现电信客户样本集的维度约减,然后采用K-均值聚类的方法,将客户样本划分为互不相交的6个大类,在此基础上,分析归并形成三个特征消费群,最后,从资费套餐设置、客户保有策略、新客户挖掘的三个维度分析并给出具体的实施策略。
- 刘彩芬高原何殿源冯筠
- 关键词：K-均值聚类客户细分
- 基于网络社团检测的电信客户细分被引量：2
- 2014年
- 现有的电信客户细分方法无法发现基于个体间交互关系形成的客户群体。为此,提出基于网络社团检测的电信客户细分模型。考虑网络加权方法对社团检测效果的影响,采用电信企业的通话明细记录构建不同的加权电话呼叫网络,并采用随机漫步模型算法建立基于通话关系的客户细分模型。在细分模型的基础上,结合客户基本信息分析社团的特征,使用网络节点度中心性识别社团中的中心客户。经电信运营商客户通话数据的分析表明,以通话总时长进行加权的网络得到的社团检测效果最佳,可以用于检测客户的关系圈,发现具有领导地位的中心客户,为电信企业客户挽留、精准营销等提供有效的决策支持。
- 蒋盛益吴美玲杨博泓
- 关键词：客户细分电信
- 基于CRISP-DM电信客户细分模型的创建被引量：1
- 2014年
- 针对数据挖掘技术在电信行业客户细分领域中的应用这一主题,在客户细分和数据挖掘等相关理论的基础上,以上海电信提供的二十多万客户数据作为研究对象,理论结合实际,参考CRISP-DM数据挖掘模型,采用数据挖掘工具SPSS Modeler的K-means聚类算法实现对电信客户准确、有效的聚类细分,为管理和营销人员初步提供了制定管理或营销计划的依据。
- 赵谷
- 关键词：客户细分CRISP-DM营销计划客户行为营销决策
相关作者
- 蒋盛益
- 作品数：169被引量：939H指数：17
- 供职机构：广东外语外贸大学
- 研究主题：聚类 数据挖掘 存储介质 聚类算法 印尼语
- 鲍满园
- 作品数：2被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学
- 研究主题：客户细分 电信客户细分 聚类算法 聚类 自组织映射
- 陈凤洁
- 作品数：2被引量：27H指数：2
- 供职机构：北京科技大学经济管理学院
- 研究主题：CLEMENTINE 电信客户细分 DM CRISP 聚类分析
- 毛雪岷
- 作品数：50被引量：220H指数：7
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：知识发现 知识库 数据挖掘 多AGENT系统 知识
- 邓晓梅
- 作品数：1被引量：6H指数：1
- 供职机构：大连理工大学
- 研究主题：客户管理 电信客户细分 电信经营 数据挖掘
