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- 李京丁宁巴云霖罗恒胡川
- 制造业用户中期用电量预测方法
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- 方智淳陈麟红楼霞薇叶红豆吴昊天周璐瑶王倩莹闫园刘梅陈思壮
- 用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标区域内的历史社会用电量序列；基于历史用电量序列，通过用电量预测模型进行训练，得到未来一段时间内的社会用电量预测结果；对社会用电量预测结果进行修正，...
- 王志承肖海华谭科麦迪思王勇超张宏志
- 用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取多个历史年段对应的多个历史用电量数据，每一历史用电量数据对应一个历史年段，对多个历史用电量数据进行异常值修正，得到多个目标历史用电量数据，通过时间序...
- 吴栩峰黄媚孙晓佳张思路董楠庄婉铃刘展志孙文静苏步芸刘军伟吴煜文黄龙茂程淇程思玮
- 基于产业分解和季节调整的用电量预测
- 2025年
- 用电量是衡量经济运行态势的重要指标,对能源政策制定和宏观经济调控具有重要参考价值。该文基于我国第一产业、第二产业、第三产业及城乡居民用电量数据,采用偏最小二乘法构建预测模型,并结合季节调整方法和用电量产业分解技术,建立了全社会用电量月度多步预测体系。研究结果表明:相较于传统预测方法,融合产业分解与季节调整的偏最小二乘预测模型具有更高的预测精度,可为相关部门制定能源政策提供科学依据。
- 刘朋辉许了张夏
- 关键词：全社会用电量偏最小二乘法季节调整时间序列预测
- 用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供的一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用电数据；对所述用电数据包含的数据项及每项具体数据是否满足设定条件进行校核；响应于所述用电数据通过校核，按照设定的规则表对所述用电数据进行异常数据...
- 程思远石文娟李云李力王同乐康有淞
- 一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标对象对应的至少一个第一历史日信息，历史日信息至少包括气温数据以及用电量数据，各个历史日信息对用的历史日不同；确定目标对象对应预测日气温数据；根...
- 宋建林赵竟卢红瑞冷程浩张庭玉赵拼陈震彭模周新亚高波黄保乐张盼李安多李王勇
- 结合小波变换和LSTM的用电量预测方法和装置
- 本申请公开一种结合小波变换和LSTM的用电量预测方法和装置，方法包括：确定需要预测用电量的目标时间段，并在预设历史周期所含多个时间段中确定在目标时间段之前的多个参考时间段；获得目标时间段和每一参考时间段的用电量特征，每一...
- 吴力波周阳施正昱陈子健汤维祺熊文博张乃夫刘国磊王玉世
- 一种基于SSA-CCNN的用户用电量预测方法及系统
- 本发明属于用电量预测技术领域，提出了一种基于SSA‑CCNN的用户用电量预测方法及系统，包括：获取用户历史用电量数据并进行预处理；采用奇异谱分析法将预处理后的用户历史用电量数据分解为表征不同特征分量的时间序列；将不同特征...
- 韩东于小娟屈衍玺王哲马若茜张卿雅王忠晋刘月汤洋洋张琳
- 一种农村新兴业务用电量预测方法、系统、设备及介质
- 本申请公开了一种农村新兴业务用电量预测方法、系统、设备及介质，涉及电力市场用电需求预测领域，该方法包括：获取目标区域在预测时段内的用电关联数据；所述目标区域为农村；采用主成分分析方法对所述用电关联数据进行降维，提取关键影...
- 高玉明尹明立刘勇超陈思源鞠立伟卢龙治曾乐宏王建宾赵冠寇春雷孟浩霍丹丹徐恩君张涛郭晓文马嘉蔚
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