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面向多用户利益的多智能体强化学习功率分配方法: 本发明公开一种面向多用户利益的多智能体强化学习功率分配方法，具体步骤如下：智能体对每个次用户进行动作值的选择并获取认知无线电功率分配环境的状态值，得到奖励值，并将每一次算法执行后的动作值、状态值、奖励值和一下状态值保存在...; 刘德荣王宇慧王永华林得有刘骏

计及用户利益的多园区综合能源系统优化协调运行: “双碳”战略目标的提出对我国能源结构的转型和发展提出了更高的要求，促使能源产业向清洁低碳、高质量发展。综合能源系统作为多能融合平台，能够高效的利用清洁能源，促进多能协同供应、异质能源梯级利用，提高能源利用效率，减少碳排放...; 颜严; 关键词：需求响应碳交易混合博弈

论互联网用户利益的竞争法保护: 2022年; 随着信息技术的发展和普及,互联网领域成为《反不正当竞争法》的规制难点。网络竞争的信息传播性、行为隐蔽性、手段技术性,与网络用户力量悬殊,常有损害用户利益干扰竞争行为。竞争法对消费者利益的保护立足于对竞争的保护。互联网时代下,应当着眼于完善司法机关对网络不正当竞争行为认定思路,引入网络消费者利益保护等多种利益权衡,实现网络用户实体权利保护;并完善消费者利益的《反不正当竞争法》的救济途径。; 肖晓凤; 关键词：消费者利益经营者利益竞争秩序

面向多用户利益的多智能体强化学习功率分配方法: 本发明公开一种面向多用户利益的多智能体强化学习功率分配方法，具体步骤如下：智能体对每个次用户进行动作值的选择并获取认知无线电功率分配环境的状态值，得到奖励值，并将每一次算法执行后的动作值、状态值、奖励值和一下状态值保存在...; 刘德荣王宇慧王永华林得有刘骏; 文献传递

基于能源服务商和用户利益分配的运营优化系统和方法: 本发明涉及能源供应商分配能源的技术领域，目的是提供基于能源服务商和用户利益分配的运营优化系统和方法，基于能源服务商和用户利益分配的运营优化方法包括为用户设计三类能源销售套餐，吸引具有柔性调节能力的用户与综合能源服务商形成...; 高红均潘虹锦刘俊勇刘友波向月; 文献传递

综合能源服务商–多用户利益共同体协调运营优化策略研究被引量：12: 2021年; 能源互联网的发展促使售电公司逐步转型为综合能源服务商,而其如何制定吸引用户的售能策略成为研究重点。首先,结合电、热、气综合能源系统的物理结构,提出"综合能源服务商-用户"利益共同体协调运营优化策略,即利益共享、风险共担,并为多种用户制定考虑可削减负荷、可转移负荷以及电量回购的3类柔性调节能源销售套餐。其次,提出基于让利行为的利益分配规则和风险收益对等原则,并利用条件风险价值法(conditional value at risk,CVaR)度量利益共同体面临的总风险损失。接着,以综合能源服务商利润最大化、用户综合满意度最大化、以及用户承担的风险最小化为目标,构建利益共同体非线性多目标优化模型。最后,结合第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和模糊隶属度函数求出最优折中解,结果证明所提的利益共同体协调运营优化策略可以实现综合能源服务商、用户的利益-风险最优化。; 潘虹锦高红均刘畅马望刘友波刘俊勇; 关键词：利益共同体多目标优化

越是不确定的时代,越要以企业与用户利益交集为中心: 2020年; 无论是疫情之前,还是疫情之后,无论是经济蒸蒸日上的时候,还是经济萎靡不振的时刻,无论是面向主流的客户,还是主攻下沉的市场,过去、现在、未来,甲方的营销人,乙方的创意人,其他方的一切相关者,我们所从事的这个行业,不管做了多少事,其实都是在做一件事:创造价值,让企业和用户连接起来。现实之中,企业和用户之间有一条巨大的鸿沟,分开彼此,各有各的"世界"。; 道鑫; 关键词：用户利益营销疫情鸿沟

内容型虚拟社区用户利益感知对价值共创公民行为的影响研究: 随着移动互联网的飞速发展,国内外涌现出了众多虚拟社区,Web2.0时代,共享经济的背景下催生了大量以内容为导向的非交易类虚拟社区。用户既是内容的消费者,同时也是内容的主要生产者和社区的传播者,用户参与社区的价值创造对虚拟...; 卜凡杰

考虑用户利益的微电网能量管理系统优化控制: 2019年; 现如今'绿色能源'和储能设备飞速发展,基于分布式发电理念而产生的微电网成为一种有效的电力管理形式.有效的电力管理,需要对联合系统中的基础设施进行最优和可靠的控制.; 钱喜鹤顾越谢刘丹孙亮; 关键词：微电网分布式发电

基于用户利益与出行意愿的电动汽车充放电调度策略被引量：8: 2018年; 如今,随着越来越多智能充电桩的建立,人们对电动汽车的需求量日益加大,电动汽车不仅可以提高能源利用率、减少污染,而且还可以反向对电网进行供电,达到削峰填谷的目的。但是随着越来越多的电动汽车接入到电网,越来越多的用户参与到电动汽车调度中,电动汽车的充放电调度也变得越为复杂,在以往的一些调控中总是优先考虑电网的峰值负荷如何降低,却很少考虑用户的需求与利益。事实上,在保证电网负荷曲线的同时更应该考虑到用户的利益与需求,因为用户的利益与需求才是保证调度计划顺利实施的基础。文中基于用户的利益与出行意愿,利用粒子群算法对电动汽车的充放电进行调度,保证了用户的利益与满意度,同时有效削减了电网峰值时刻的负荷。; 杨春萍赵祺祁兵李彬崔高颖; 关键词：电动汽车粒子群算法

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