搜索到1814篇“ 用户兴趣度“的相关文章
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- 一种考虑用户兴趣度衰减与探索的针对数字藏品的流量分发模型方法，不仅能够考虑数藏产品兴趣度问题，同时还能够兼顾推荐的多样性和广度。流量分发模型方法包括：根据用户和数字藏品的历史数据，融合考虑兴趣度衰减的基于用户的协同过滤算...
- 黄伟郭玉坤丁仕玉王佳琪聂亚琦虞智凯张语菡
- 用户兴趣度感知的时空服务推荐方法研究
- 推荐系统通过分析用户的兴趣偏好,从互联网的海量信息中挖掘用户可能感兴趣或者需要的物品或者服务,为用户做出对应的推荐。目前主流推荐方法对于传统的商品推荐有很好的推荐效果,但在时空服务的一些实际场景中,因用户时空属性可能时刻...
- 李鸣霄
- 关键词：推荐系统多任务学习
- 基于用户兴趣度的微博混合推荐算法研究
- 2023年
- 微博作为一种重要的社交平台,聚集了大量用户生成的实时信息,如何从众多的微博中筛选出用户感兴趣的内容,成为亟待解决的问题。阐述了常用的推荐算法以及其存在的问题,提出了基于用户兴趣度的混合改进算法,探讨了混合推荐算法的改进效果。
- 张兴宇
- 关键词：用户兴趣度混合算法
- 融合语义增强的用户兴趣度预测方法研究
- 2023年
- 基于图神经网络的社会化推荐是现有模型中性能较好的一类方法,通过挖掘图结构信息缓解数据稀疏问题.然而现有大多数模型仅考虑浅层的语义上下文信息,导致模型难以学习到高质量的用户/项目向量.为此,本文提出了一种融合语义增强的用户兴趣度预测方法.该模型通过学习用户-项目二部图中的语义关系构建语义增强的用户/物品网络,将其与社交网络送入关系感知图神经网络中进行深层上下文信息的聚合,利用多层感知机对生成的用户兴趣和物品嵌入进行拼接,最终预测用户和物品的交互得分.对Ciao和Epinions两个公开数据集进行仿真实验,实验结果显示,模型在Recall@K(召回率)和NDCG@K(归一化折损累计增益)两个方面相较于最优基线平均提升了3.55%和2.21%,从而验证在进行语义增强和上下文感知聚合后,算法的有效性得到了提升.
- 吴彦文吴彦文葛迪邓云泽
- 关键词：社会化推荐语义网络
- 基于视觉感知的用户兴趣度预测分析
- 2022年
- 阐述在用户与情报系统交互中,以用户兴趣度作为切入点,利用眼动追踪技术采集眼动数据,通过数据挖掘分析眼动注视点信息与用户兴趣度的内在联系,提出了基于眼动轨迹的用户兴趣度算法,预测结果能够作为评估情报质量的重要依据,通过眼动实验验证了该方法的有效性和合理性。
- 吴俊杰陈庆锋朱昆杨林
- 关键词：计算机系统情报用户隐式反馈兴趣度
- 融合用户兴趣度的基于自注意力的序列推荐模型被引量：3
- 2022年
- 序列推荐试图利用用户的连续行为、用户偏好、物品流行度以及用户和项目之间的交互动作进行建模,传统的马尔科夫链(MC)、递归神经网络(RNN)和基于自注意力的模型已被大量应用于序列推荐,但它们只是将交互历史假设成有序序列,忽略各个交互之间的时间间隔,也不考虑序列中项目之间交互的可能性存在大小关系以及用户对项目的兴趣度可能随着时间推移而发生变化。文中对基于时间间隔感知自注意力的序列推荐模型TiSASRec进行优化,提出了考虑到用户对项目的兴趣度会发生变化的改进模型TiSeqRec,该模型基于TiSASRec,进一步捕获用户整体偏好和局部偏好,并使用一致性感知门控网络将两种偏好智能结合,预测下一项的内容。通过大量的实验验证了TiSeqRec模型在稀疏、密集数据集和不同的评价指标上都优于已有的最新的序列推荐模型。
- 贝天石成卫青
- 一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质
- 本发明公开了一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质，用于大数据领域。本发明提供的方法包括：分别获取各时段内预定类别视频的用户观看次数和所有类别视频的用户观看次数；计算各预设时段内预定类别视频的用户兴趣度，并根据各时...
- 王璐
- 文献传递
- 一种用户兴趣度分析方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种用户兴趣度分析方法，包括：获得目标用户针对目标对象的用户行为数据，其中，用户行为数据包括正反馈行为数据和负反馈行为数据；基于用户行为数据生成目标用户针对目标对象的多维特征向量，利用预先确定的特征向量权重矩...
- 莫闻政黄嘉成占建华曹大伟郭志成
- 文献传递
- 用户兴趣度的评价方法和系统
- 本发明公开了一种用户兴趣度的评价方法和系统，通过建立兴趣标签库，兴趣标签库包括节目标签，以及节目标签下的各个节目参数；基于节目标签计算用户在各节目标签上的节目指标参数；归一化处理当前用户在每个节目标签下的节目指标参数不相...
- 卢金金
- 文献传递
- 一种基于面部表情判断用户兴趣度的方法及系统
- 本发明公开了一种基于面部表情判断用户兴趣度的方法及系统，方法包括初始化步骤、获取图像步骤、图像预处理步骤、表情识别分类步骤和判断步骤。图像预处理步骤：获取图像的积分图，通过积分图计算图像中的特征区域，检测眼睛和嘴巴的位置...
- 廖秀豪
- 文献传递
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- 作品数：44被引量：106H指数：5
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- 李子
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- 王永梅
- 作品数：66被引量：138H指数：7
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