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搜索到172篇“ 生长发育模型“的相关文章

设施番茄生长发育模型构建及软件开发研究: 近年来，我国设施园艺快速发展，设施番茄栽培面积占比日益增大，在实际生产管理和果实单产方面，中国与荷兰等国家相比依旧存在差距。伴随计算机技术的快速发展，基于中国设施番茄的种植条件，国内对作物模型研究开始向数字化发展。如何构...; 刘福昊; 关键词：设施番茄生长发育软件开发

夏南牛和皮南牛及南阳牛的生长发育模型化研究: 2023年; 南阳牛以体格大、役肉兼用、耐粗饲、适应性强而著称,夏南牛和“皮南牛”是以南阳牛为基础育成的肉牛品种,本文采用模型化方法对其体重生长发育及早熟性进行了研究。结果显示,夏南牛和“皮南牛”具有生长发育早熟性较好,生长强度大的特点,断奶重相对较大,12月龄体重分别相当于其36月龄体重的56.60%和62.21%。其中,“皮南牛”在周岁以前生长强度更大。; 高腾云王凤勤付彤刘博王建钦祁兴磊林峰李巧珍; 关键词：南阳牛夏南牛体重

日光温室老山芹生长发育模型研究: 温室作物在生长发育进程中受不同环境因子影响，探究作物生长发育对设施环境因子的响应，建立温室作物生长发育模型，是进行温室环境和作物生长发育精确化控制和定量化管理的核心基础。本研究以多年生老山芹为试验材料，通过观测不同结构类...; 孙颖; 关键词：日光温室植株生长

冬枣果实生长发育模型及品质研究: 冬枣（Ziziphus jujuba Mill.cv Dongzao）原产我国渤海湾地区,是栽培面积最大的鲜食枣品种,其风味独特、广受关注。为了解决成熟期遇雨裂果问题,形成了设施冬枣产业。本研究以冬枣为材料,比较了温棚、...; 李明玥; 关键词：冬枣物候期设施栽培果实品质

冬枣花生长发育模型研究: 冬枣是我国栽培面积最大的鲜食枣品种，设施栽培有效解决了成熟遇雨裂果和货架期短的问题。设施冬枣生产过程中的光、温调控，影响到冬枣花的分化与发育，研究冬枣花生长发育模型可为其花期环境因子调控提供基础。本研究以露地栽培冬枣为对...; 石国朝; 关键词：冬枣设施栽培花发育物候期

北京大兴区夏玉米冠层结构及生长发育模型研究: 种植密度和肥度是影响冠层结构两个关键的要素:种植密度的合理性直接影响冠层结构时空分布,从而改变作物对养分吸收与利用;施肥量会影响作物生理化过程,改变冠层形态结构,使作物品质及产量发展程度不同。为了准确描述作物器官发育规律...; 张帅杰; 关键词：夏玉米种植密度水分利用效率三维模型

日光温室黄瓜生长发育模型及环境调控策略研究: 张晓宇

烤烟生长发育模型研究进展被引量：1: 2022年; 探讨烤烟形态发育模型是开发现代烟草生产物联网系统的重要内容之一,并且极为复杂。介绍了烤烟生长模型的研究必要性、分类和当前研究动态,并对烤烟形态发育模拟模型存在问题及发展趋势进行阐述,以期推动烤烟模型的深入研究,促进“互联网+”技术的跨界融合在烤烟生产中推广应用。; 杨锡坤叶卫国廖剑津王政仁张胜祥李淮源陈建军; 关键词：烤烟

北川白山羊及其杂交羊体质指数和生长发育模型分析被引量：5: 2022年; 【目的】揭示北川白山羊的生长发育规律及其杂交改良效果。【方法】选取舍饲条件下北川白山羊145只(BB)、波北山羊(波尔山羊♂×北川白山羊♀,RB)86只、萨北山羊(萨能奶山羊♂×北川白山羊♀,SB)45只和波萨北山羊[波尔山羊♂×(萨能奶山羊×北川白山羊)♀,RSB]58只测定其体重和体尺,计算其体质指数,并采用Gompertz和Logistic模型拟合北川白山羊及其杂交羊生长发育过程,分析比较生长参数及模型估计值。【结果】2月龄RSB公羔和母羔体重均显著高于BB(P<0.05),分别达到14.29和12.36 kg;6月龄RSB公羊体重和体长均显著高于BB(P<0.05);12月龄RSB公、母羊体重显著高于BB(P<0.05),且RSB公、母羊体质指数显著高于SB(P<0.05);24月龄RSB公、母羊体重均显著高于BB(P<0.05),RSB公羊体质指数显著高于BB(P<0.05)。Gompertz模型拟合效果优于Logistic模型,Gompertz模型中RSB公、母羊最大月增重分别为3.80和3.10 kg,分别比BB提高60.34%和38.39%;RSB公、母羊体重达35 kg的日龄分别为248.74和340.35 d,分别比BB提前175.36和388.34 d。【结论】波萨北山羊杂交改良效果显著,Gompertz模型对山羊生长发育规律拟合度高,其生长曲线参数可为品种改良和科学饲养管理提供数据支撑和依据。; 周爱民张晓晖周玉刚肖龙李廷见王育伟赖爽刘亚东; 关键词：杂交体质指数参数估计

基于机器学习的梭鲈鱼生长发育模型被引量：1: 2021年; 基于大数据、人工智能建立鱼类生长发育模型以实现水产养殖精细管理已成为关注的热点。本文介绍了梭鲈鱼养殖数据的来源以及采集、定性特征的处理等数据预处理方法,然后介绍了利用因子分析和主成分分析两种方法进行降维处理的步骤,最后详细介绍了机器学习数据集划分方法和运用BP神经网络、支持向量机、XGBoost 3种方法建立梭鲈鱼生长发育模型并对模型进行验证的方法和过程。结果表明,基于随机划分数据集、采用BP神经网络和主成分分析方法建立的模型对梭鲈鱼生长发育的预测效果最好。; 典彩华田云臣; 关键词：生长发育模型数据处理

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