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求解约束优化问题的改进生物地理学优化算法
2025年
目的针对生物地理学优化算法对求解约束优化问题的寻优性能,提出一种最优个体动态扰动的生物地理学优化算法。方法设计基于个体状态的自适应迁移算子,针对不同栖息地特性动态选择最优个体引导的混合迁移策略和扰动选择策略,实现个体信息的差异化更新,并通过融合可行性准则约束处理技术,强化所提出的算法对复杂约束优化问题的适应能力。结果通过理论分析以及在CEC2006基准测试函数进行数值实验比较,结果表明所提算法具有精度高、收敛速度快等优势,并将其应用到实际工程问题中依然表现出优秀的性能。结论分析与实验结果表明,改进算法在求解复杂约束优化问题时具有普适性和工程实用价值,为工程优化领域提供了新的解决方案。
张姣姣高岳林郭二杨
基于圆弧曲线迁移率模型的生物地理学优化算法
2024年
迁移操作是生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法中的核心部分,通过改进迁移率模型可以更好地实现信息交换,从而提升算法的全局搜索能力。针对传统BBO算法采用线性迁移率模型搜索能力弱的问题,提出了一种迁入(迁出)率函数曲线随物种数量变化呈先平缓递减(或递增)再快速递减(或递增)的圆弧曲线迁移率模型,能更好地在全局范围内寻优。介绍了BBO算法的原理及过程,建立了该算法核心的迁移率模型,并将该模型下的BBO算法与线性、余弦和双曲正切变型迁移率模型下的BBO算法进行对比。数值实验部分对12个典型的测试函数进行优化性能测试及对比分析,结果显示:相较于线性、余弦和双曲正切变型迁移率模型,圆弧曲线迁移率模型下的BBO算法在寻优最小值、平均最小值和方差性能等指标上均有一定的提升。
张祥刘晓宇
关键词:生物地理学优化算法迁移率模型
基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度
2024年
研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-Objective Biogeography-Based Optimization,MOBBO)。在MOBBO中,设计了一种有效的初始解生成规则,并根据两个优化目标之间的关系,设计了4种速度操作方法用于迁移过程和变异过程,并且引入快速非支配排序以及拥挤距离方法,保证每次迭代的种群质量。对比两个先进算法在480个不同规模实例下的表现,验证了所提出的MOBBO算法在解决FEEDPFSP问题的有效性。
张振张丫丫孙美玲顾幸生
关键词:节能多目标优化
复杂优化问题的生物地理学优化算法研究
生物地理学优化(BBO)算法作为一种模拟自然界物种迁移的新型进化算法,具有原理简单、算法易实现、参数灵敏度低等特点。与其他进化算法相比,BBO算法在求解高维、复杂优化问题上具有独特的优势和开发潜力。基于此,本文主要对BB...
张滋雨
关键词:生物地理学优化算法
一种求解番茄种植规划问题的多目标粒子群-生物地理学优化算法被引量:1
2023年
针对番茄酱产季的番茄原料供应不均衡问题,提出一种多目标粒子群生物地理学算法对番茄规划模型进行求解。结合Pareto快速非支配排序法和粒子群与生物地理学算法的操作机制,能够更好地增加算法的全局搜索性能。构建以使企业经济损失最小、种植户总净收益最大和使种植面积最小为番茄规划的三个目标函数。以某番茄酱厂提供的环境参数为例,MATLAB仿真计算结果表明,在求解番茄种植规划问题上,该算法比传统的进化算法表现更好,能够获得合理的种植规划方案。
罗丹蒋兵兵
关键词:粒子群
基于改进生物地理学优化算法的多序列比对方法及系统
本发明提供了一种基于改进生物地理学优化算法的多序列比对方法及系统,包括:数据采集模块,被配置为:获取原始多序列数据;对比模块,被配置为:依据原始多序列数据,以及预设的隐马尔科夫模型,得到比对结果;其中,所述隐马尔科夫模型...
张庆科邱璇汪玉成高昊卜降龙张化祥刘丽李俊青刘冬梅高保忠周田羽安锐
基于人工干预下生物地理学优化算法的船舶能量管理策略被引量:2
2022年
为顺应当前全球航运业的发展潮流,提高船舶运营的经济效益和环保效益,以多能源电力推进船舶的电力系统学模型为基础,构建船舶能量管理策略的优化模型。在利用此优化模型求解多目标的船舶能量管理策略的优化问题时,调整优化模型中候选解的评价标准,将其转化为单目标优化问题,并动态地改变候选解的更新方式以改变优化模型所使用的优化算法在寻优过程中不同时期的寻优倾向,提高优化模型的优化效率。具体算例的仿真试验结果表明:优化模型应用人工干预下的生物地理学优化算法时,船舶运营成本较粒子群算法降低了69.67%,从而验证了优化模型的有效性和可行性。
赵杨戴晓强陆震舒方舟
关键词:生物地理学优化算法电力推进船舶能量管理策略
引入物种演化的改进生物地理学优化算法
2022年
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)易早熟收敛、陷入局部最优的问题,引入物种演化理论提出了改进生物地理学优化算法。该算法将所有栖息地按照物种数量划分为三种地区,并建立协同进化关系,合理地采用区间入侵、区内合作/竞争策略,满足多样性的同时避免了早熟收敛。定义了物种更迭和物种进化两种变异策略,提出的双策略协同变异算子旨在解决变异算子对较优解的破坏。通过CEC2017中的八个基准测试函数与标准BBO及相关改进算法相比,该算法算法性能、稳定性等方面优于BBO及其他改进算法,且该算法不易被局部最优值所限制。将该算法应用于以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题(flexible Job-Shop scheduling problem,FJSP)以检验其实际应用价值,实验表明,该算法在解决FJSP上具有一定的有效性。
张其文杨勇超
关键词:生物地理学优化算法物种演化柔性作业车间调度问题
基于生物地理学优化算法的装载优化方法
传统的人工装卸存储过程已经不能满足与日俱增的运输需要,因此智能仓储码头系统受到广泛关注。而货物配送运输过程作为在智能仓储码头中的重要环节,仍存在运输效率低,装载空间利用率低,运输时间长的问题。因此,进一步优化调整运输结构...
苏慧
关键词:生物地理学优化算法
多目标的混合生物地理学优化算法研究
2022年
针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析,将其与传统经典多目标算法相互结合来求解多目标优化的问题。首先,将其与NSGA-Ⅱ算法相结合提出一种混合多目标BBO优化算法;然后,改进BBO的迁移算子应用于群体的进化,增强了种群的多样性;最后,提出一种改进的变异算子,防止种群陷入局部收敛。将提出的基于生物地理学的多目标优化算法(MOBBO),通过标准函数测试和经典的进化的多目标优化算法进行比较,结果表明该算法所得的Pareto最优解集能够逼近真正的Pareto前沿,具有一定的竞争性。
张丹丽高彦杰
关键词:多目标优化生物地理学优化算法进化算法

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张新明
作品数:88被引量:981H指数:14
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作品数:127被引量:1,084H指数:20
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李知聪
作品数:4被引量:10H指数:1
供职机构:华东理工大学
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