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生物医学文献摘要的结构化方法、系统、设备及介质: 本发明提供生物医学文献摘要的结构化方法，包括：根据预设分类规则将生物医学文献摘要分类为完全结构化文献摘要、部分结构化文献摘要、或完全非结构化文献摘要，所述部分结构化文献摘要中包括待结构化部分和已结构化部分；利用生物医学文...; 王则远周永杰穆树仁任丽军

基于生物医学文献的糖尿病肾病基因与化学物质关联发现研究: 李玫

基于中国生物医学文献数据库的坠积性肺炎研究热点的可视化分析被引量：2: 2023年; 目的通过剖析近10年坠积性肺炎有关文献的发展趋势和研究热点,为我国进一步坠积性肺炎的研究进展提供借鉴。方法通过检索中国生物医学文献数据库收录的2012—2021年发表的坠积性肺炎相关文献,并利用BICOMS-2分析软件进行提取和整合主要信息,并形成共现矩阵,使用Ucinet 6.0软件NetDraw绘制社会网络图,采用Gcluto软件对主题词展开了聚类分析,并形成了可视化曲面图和可视化矩阵图。结果共纳入530篇中文文献,来源于210种期刊,被北大中文核心期刊收录的文章占比不到5%;提取69个高频主题词,其中词频≥20次的有“护理”“脑卒中”“护理干预”“并发症”“长期卧床”和“老年患者”;根据实际的聚类分析结果显示目前坠积性肺炎有4大类研究热点主题,集中在预防及治疗措施、康复效果和生活质量、气管切开、脑血管疾病及骨折术后并发症。结论近10年我国坠积性肺炎研究关注人群为老年患者,研究类型主要是干预性研究,研究重点是坠积性肺炎的预防、护理及治疗;但我国坠积性肺炎相关研究领域高质量研究文献较少,建议研究者今后应积极合作并开展高质量且大规模的相关研究,进一步加大对坠积性肺炎的持续关注。; 王丹汉瑞娟马宏莉张志梁张瑞鹏吕静; 关键词：坠积性肺炎可视化分析文献计量学

一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置: 本发明涉及生物医学文献内容检索、文本分类等技术领域，特别涉及一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置，方法包括获取待处理的生物医学文献全文内容，预处理后得到标准待处理文档集；将标准待处理文档集每个文档中紧邻的3个句子分别...; 林小光张矩李亚晴

一种生物医学文献长查询内容检索方法、装置及计算机设备: 本发明涉及生物医学文献内容检索技术，特别涉及一种生物医学文献长查询内容检索方法、装置及计算机设备，方法包括构建生物医学文献层次树，子节点基于其对应主题词与检索库中文档的文档片段的相关度选择存储文档片段；对用户输入的长查询...; 林小光张矩孙启龙

基于领域话题交互密度的生物医学文献主题抽取方法: 基于领域话题交互密度的生物医学文献主题抽取方法属于生物医学文本挖掘技术领域，对于领域知识库的自动构建与持续更新、文献精准推荐以及促进生物医学相关领域的发展等具有重要的意义。提出基于领域话题交互密度进行文献主题抽取方法，根...; 林绍福盛莹高江帆徐哲陈建辉

基于DeepMeSHⅡ模型的生物医学文献多标签分类: 2023年; 随着文本信息数据量迅速提升,多标签分类算法的开发研究逐渐成为热点。针对生物医学文献的文本内容,提出的DeepMeSHⅡ模型在目前最新进展DeepMeSH模型的基础上,将基于注意力机制的AttentionXML深度学习模型通过排序学习模型融合到该问题中,并利用期刊信息对模型进行特征改进。DeepMeSHⅡ模型应用效果很好,在生物医学文献语义索引国际比赛(BioSAQ2019)中取得了第一名的成绩。; 张子寒; 关键词：语义索引信息挖掘

基于图神经网络的生物医学文献知识抽取方法研究及应用: 随着现代生物医学的迅猛发展,生物医学科学文献发表量呈“井喷”式增长,及时跟踪如此大量的科学文献并总结其蕴含的知识变成了一个较为艰难的任务,促使科研领域需要利用知识抽取等非人工的方法精确提炼出文献中的知识,并向研究人员提供...; 郑翔文; 关键词：命名实体识别关系抽取生物安全

生物医学文献的英汉翻译研究: 2022年; 在人类命运共同体意识的指引下,各国间生物医学研究成果的沟通与交流受到愈发广泛的关注.开展生物医学文献的英汉翻译研究活动能够推进该领域翻译策略与技巧的不断提升,从而实现各国对其他国家在该领域研究工作有利进展的融汇吸收,最终促进人类整体层面的长久生存与健康发展.由刘佳利、许芸与彭丹主编、湖南大学出版社出版的《生物医学论文翻译与写作》一书,即对该学科领域的中英文文献翻译工作进行全面指导,构建了由翻译策略、逻辑规范、行文风格和语言词汇组成的专业理论体系.该书内容丰富、论述严明,为生物医学领域的英汉翻译工作者提供了具有优势的顶层视角,为其翻译能力的规范化、高质量显现与整体工作推进提供了切实可行的参考,为我国生物医学的国际化发展创造了有利条件.; 翟翔; 关键词：翻译能力生物医学文献文献翻译语言词汇

基于弱监督的生物医学文献细粒度索引研究: 2022年; 目前的语义索引难以满足生物医学科研人员的信息检索需求,因而提出一种在概念级别自动优化主题注释的方法,并将其用于阿尔茨海默氏病的MeSH描述符,该描述符对应于代表疾病亚型的6个不同概念。结果表明,所提出的基于弱监督的索引方案可以改善文字字符串匹配的性能。此外,随着MeSH词库条目信息逐渐完善,所提方案可以提供更加精确的搜索,还可以将主题注释与其他语义信息集成在一起,有助于维护主题注释的一致性。; 王勇; 关键词：语义索引 MESH 生物医学文献

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