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一种系统性红斑狼疮活动性评估模型的构建方法及其应用: 本发明涉及医学数据处理技术领域，公开一种系统性红斑狼疮活动性评估模型的构建方法及其应用，本发明结合中性粒细胞表面CD177的表达水平数据、抗dsDNA抗体滴度数据、抗dsDNA抗体浓度数据、补体C3浓度数据、补体C4浓度...; 张烜刘昱东

低剂量环孢素A对系统性红斑狼疮活动性的影响: 2024年; 探讨低剂量环孢素A对系统性红斑狼疮活动性的影响。方法选取2019年1月-2023年12月我院收治的30例系统性红斑狼疮患者,抽签分两组,对照组采用泼尼松联合羟氯喹,研究组在此基础上联合低剂量环孢素A。结果治疗后活动性,研究组血清白蛋白较高,且系统性红斑狼疮活动指数、24h尿蛋白定量、抗ds-DNA抗体滴度均较低(P<0.05);临床治疗有效率方面,研究组更高(P<0.05);治疗期间安全性方面,研究组并发症发生率更低(P<0.05);结论临床在针对系统性红斑狼疮进行药物治疗时,配合低剂量环孢素A,可以有效降低系统性红斑狼疮活动指数,对患者临床治疗效果改善方面有显著效果,不良反应得到有效控制,安全性高,因此在临床上的推广性较高。; 叶宝林莫文娣; 关键词：活动性治疗有效率

FIB/ALB与系统性红斑狼疮活动性的相关性分析和对预后的预测价值: 2024年; 目的探讨纤维蛋白原(FIB)/血清白蛋白(ALB)比值(FAR)与系统性红斑狼疮(SLE)活动性的相关性及对预后的预测价值。方法选择2020年1月至2023年10月湖州市第一人民医院门诊及住院治疗的活动期SLE患者67例,并选择同期稳定期SLE患者36例进行队列研究。收集所有患者性别、年龄、病程、SLE疾病活动指数(SLEDAI)评分、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、乳酸脱氢酶(LDH)、血清α-羟丁酸脱氢酶(α-HBDH)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、FIB、ALB、补体C3、补体C4、免疫球蛋白、尿微量ALB、肌酐(Cr)等结果进行统计分析;通过出院后定期进行电话随访,分析FAR对SLE疾病不良预后的预测价值。结果SLE患者SLE疾病活动指数评分(SLEDAI)、LDH、α-HBDH、TG、FIB、FAR、尿微量ALB/肌酐(Cr)(ACR)均高于稳定期患者[(13.64±4.49)分比(2.80±1.60)分,(269.37±85.02)U/L比(158.53±64.10)U/L,(186.44±35.76)U/L比(163.72±30.94)U/L,(2.87±0.71)mmol/L比(2.48±0.68)mmol/L,(3846.92±972.57)mg/L比(2958.63±991.43)mg/L,(91.77±22.07)mg/g比(75.30±11.63)mg/g,(52.97±29.30)mg/g比(33.89±20.26)mg/g],ALB、补体C3均低于稳定期患者[(38.42±4.58)g/L比(41.11±4.26)g/L,(0.61±0.22)g/L比(0.79±0.28)g/L],差异均有统计学意义(t=-13.96、6.84、-3.21、-2.69、-4.39、-4.17、-3.48、2.91、3.42,均P<0.05)。纠正混杂因素前,FIB、ALB、FAR均为活动性SLE的影响因素,OR值分别为1.001、0.808、1.053;纠正混杂因素后,FIB、FAR仍然为活动性SLE影响因素,OR值分别为1.001、1.050。FIB、ALB、FAR预测活动性SLE的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.707、0.699、0.769,且FAR对活动性SLE的预测价值高于FIB、ALB,差异有统计学意义(P<0.05)。FAR、FIB、ALB与SLEDAI相关系数(r)分别为0.405、0.389、-0.319。FAR预测活动性SLE不良预后的AUC为0.734(0.614~0.853),最佳截断值为97.50 mg/g。结论FAR对活动性SLE及不良预后SLE有较高的预测价值,且为活动; 吴娟洁陶星法; 关键词：白蛋白类预后

IL-17、IL-8及补体C3、C4水平与系统性红斑狼疮活动性关系分析: 2024年; 目的探讨血清白细胞介素-17(IL-17)、白细胞介素-8(IL-8)及补体C3、C4水平与系统性红斑狼疮(SLE)活动性的关系。方法选取2018年1月至2023年6月于安徽医科大学第二附属医院就医的72例SLE患者作为试验组,根据SLE疾病活动指数(SLEDAI)将≥5分者作为活动期组(43例),<5分者作为非活动期组(29例),另选取同期体检的60例健康者作为对照组,对比不同组别血清IL-17、IL-8及补体C3、C4水平,通过受试者工作曲线(ROC)评估血清指标在SLE疾病活动性评估中的应用价值。结果试验组血清IL-17、IL-8水平高于对照组,补体C3、C4水平低于对照组(P<0.05);SLE患者活动期血清IL-17、IL-8水平高于非活动期,补体C3、C4水平低于非活动期(P<0.05);血清IL-17、IL-8及补体C3、C4水平联合检测评估SLE疾病活动度的ROC曲线下面积(0.848)高于各项指标单独检测的曲线下面积(0.708、0.705、0.726、0.665)(P<0.05);Pearson相关性分析结果显示,SLE患者SLEDAI积分与血清IL-17、IL-8水平呈正相关,与补体C3、C4水平呈负相关(r=0.526、0.414、-0.503、-0.297,P<0.05)。结论SLE患者血清IL-17、IL-8呈高表达,补体C3、C4水平呈低表达,且其表达水平与患者疾病活动度相关,可在一定程度上评估患者疾病状态。; 徐舟舟; 关键词：疾病活动度补体C3 补体C4

血清β2-MG、ESR水平及外周血血细胞参数与系统性红斑狼疮活动性的相关性分析: 2024年; 目的分析血清β2微球蛋白(β2-MG)、红细胞沉降率(ESR)水平及外周血血细胞参数与系统性红斑狼疮(SLE)活动性的相关性。方法选取155例SLE患者为研究对象,根据是否有活动性分为活动组(n=104)和无活动组(n=51)。采用系统性红斑狼疮疾病活动指数(SLEDAI)评分评估SLE活动性,并分为轻度、中度、重度活动组。比较活动组及无活动组两组间血清β2-MG、ESR水平、外周血血细胞参数;绘制ROC曲线评估血清β2-MG、ESR水平及外周血血细胞参数对SLE患者活动性的预测价值;并分析血清β2-MG、ESR水平、外周血血细胞参数与SLE活动性的相关性。结果与无活动组的SLE患者相比,活动组β2-MG、ESR、红细胞分布宽度(RDW)、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、C反应蛋白(CRP)、平均血小板体积(MPV)水平均较高(t分别=-10.99、-8.47、-8.64、-13.23、-17.60、-12.47,P均<0.05),血红蛋白(HGB)、血小板计数(PLT)水平均较低(t分别=3.89、4.39,P均<0.05)。β2-MG、ESR、HGB、PLT、RDW、NLR、MPV、CRP对SLE患者活动性的预测价值的AUC值分别为0.91、0.80、0.64、0.72、0.81、0.93、0.93、0.91。β2-MG、ESR、RDW、NLR、CRP、MPV水平随SLE患者活动性程度增加而增加(F分别=1436.98、324.46、81.25、57.25、102.07、24.24,P均<0.05);HGB、PLT水平随SLE患者活动性程度增加而降低(F分别=19.61、7.72,P均<0.05)。Spearman相关分析显示,SLE患者活动性与β2-MG、ESR、RDW、NLR、CRP、MPV水平呈正相关(r_(s)分别=0.86、0.78、0.73、0.84、0.76、0.82,P均<0.05),与HGB、PLT水平呈负相关(r_(s)分别=-0.42、-0.39,P均<0.05)。结论SLE患者SLEDAI评分与β2-MG、ESR、RDW、NLR、CRP、MPV水平呈正相关,与HGB、PLT水平呈负相关。血清β2-MG、ESR水平及外周血血细胞参数对SLE患者活动性均有较好的预测价值,可为SLE患者的评估提供依据。; 厉伟萍; 关键词：Β2微球蛋白红细胞沉降率血细胞参数

论机器学习下的系统性红斑狼疮活动性分级预测: 2023年; 通过生理生化指标作为输入变量,建立系统性红斑狼疮(SLE)疾病活动的预测模型。方法根据分类标准,招募了272例SLE患者,并使用SLE疾病活动指数(SLEDAI)将其分为两组(无活动-轻度活动组和中度-重度活动组)。使用42个生理生化指标作为输入变量,我们使用机器学习,包括神经网络,LightGBM和支持向量机(SVM)建立了一个分类模型。结果基于神经网络的预测模型优于其他两个预测模型(ROC曲线下面积=0.75)。同时,LightGBM的预测性能在准确性表现相对良好(AUC值0.74)。我们使用LightGBM输出和显示特征重要性排名。前五位是总胆固醇(TCHO)、抗心血管脂蛋白抗体IgM、免疫球蛋白M、丙氨酸转氨酶和高敏C反应蛋白。结论基于神经网络的预测模型更适合预测疾病活动。由lightGBM输出的特征重要性排名为预测SLE疾病活动提供了参考价值,但是这些结果仍需要更多临床数据进行验证。; 张灿桐张鹤曾君王港戴勇; 关键词：系统性红斑狼疮

apoB/apoA1对系统性红斑狼疮活动性预测价值的研究被引量：1: 2023年; 目的分析载脂蛋白B(apoB)与载脂蛋白A1(apoA1)比值(apoB/apoA1)对系统性红斑狼疮(SLE)活动性预测价值的研究。方法回顾性分析2019年5月~2022年8月间某院住院治疗的SLE患者120例,根据系统性红斑狼疮疾病活动度评分(SLEDAI),将患者分为活动期(n=55)、稳定期(n=65),分析apoB/apoA1对活动性SLE的影响和预测价值。结果单因素和多因素Logistic回归分析显示:apoB/apoA1、血沉(ESR)、抗双链DNA(抗-dsDNA)、补体3(C3)均为活动性SLE的影响因素,OR值分别为4.119、1.257、3.520、0.251。apoB、apoA1、apoB/apoA1预测活动性SLE的曲线下面积(AUC)分别为0.610、0.664、0.732,对重度活动性SLE的AUC分别为0.621、0.645、0.728,apoB/apoA1预测活动性SLE、重度活动性SLE的AUC均高于apoB、apoA1,差异有统计学意义(均P<0.05)。apoB、apoB/apoA1与SLEDAI均呈正相关,相关系数(r)值为0.285、0.454,apoA1与SLEDAI呈负相关,r值为-0.376。结论apoB/apoA1为活动性SLE独立影响因素,且对活动性、重度活动性SLE有较好预测价值。; 颜卫红侯兴华李彦勋; 关键词：载脂蛋白A1 疾病活动性

apoB/apoA1对系统性红斑狼疮活动性和预后不良预测价值的研究被引量：1: 2023年; 目的:分析载脂蛋白B(apoB)/载脂蛋白A1(apoA1)对系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus, SLE)活动性以及预后不良预测价值的研究。方法:回顾性分析住院治疗的SLE患者131例,根据SLE病情活动程度评分(SLEDAI)分为活动期SLE 81例,其中轻度活动期25例,中度活动期20例,重度活动期36例;稳定期SLE 50例。根据活动期SLE治疗12个月后回访结果,将活动性SLE分为预后不良组(41例)、临床缓解组(40例),分析apoB/apoA1对疾病活动性和预后不良预测价值。结果:apoB、apoA1、apoB/apoA1对活动性SLE的曲线下面积(AUC)分别为0.621、0.662、0.733,对重度活动性SLE的AUC分别为0.609、0.621、0.692,apoB/apoA1对活动性SLE、重度活动性SLE预测价值均高于apoB、apoA1,差异均有统计学意义(Z=3.172、3.981,均P<0.05)。无论是否校正混杂因素,apoB/apoA1均为SLEDAI≥5分、SLEDAI≥10分、SLEDAI≥15分的影响因素。apoB/apoA1、apoB与SLEDAI呈正相关,apoA1与SLEDAI呈负相关,r值分别为0.474、0.192、-0.273(均P<0.05)。二元logsitic回归显示,apoB/apoA1、血沉、抗-双链DNA(dsDNA)均为活动性SLE的独立影响因素,白蛋白、补休C3均为保护性因素,OR值分别为5.120、2.142、2.632、0.702、0.621。apoB、apoA1、apoB/apoA1对活动性SLE预后不良AUC分别为0.625、0.650、0.732,apoB/apoA1对活动性SLE预后不良预测价值高于apoB、apoA1,差异有统计学意义(Z=3.525、4.217,均P<0.05)。二元logsitic回归显示,apoB/apoA1、抗dsDNA均为SLE预后不良独立影响因素,补休C3、ALB则为保护性因素,OR值分别为4.980、2.727、0.610、0.807(均P<0.05)。结论:apoB/apoA1对活动性SLE、重度活动性SLE、预后不良SLE有较高预测价值,且为活动性SLE、预后不良SLE独立影响因素。; 李子胜赵伟冯志刚李岩曹科峰; 关键词：载脂蛋白A1 预后不良血脂分析

血清生物标志物与狼疮活动性及肾损害的相关性分析: 目的:探究儿童群体的多种血清生物标志物与系统性红斑狼疮(SLE)疾病活动性及肾损害程度的相关性。方法:选取2013年1月至2021年9月期间于中国医科大学附属第一医院儿科接受治疗的110例次SLE儿童患者作为研究对象。基...; 吴一凡; 关键词：系统性红斑狼疮疾病活动度肾损害血清标志物

NLR、PLR及MPV与儿童系统性红斑狼疮活动性指数的相关性分析: [目的]比较儿童系统性红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus,SLE)患者的中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil Lymphocyte Ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(...; 罗琳玉; 关键词：儿童系统性红斑狼疮血小板体积

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