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利用混合熵模型和灵活量化的神经编解码器: 本文描述了用于神经图像或视频编解码器的特征的系统、方法和软件的创新。例如，神经视频编码器可以接收当前视频帧，对当前视频帧进行编码以产生经编码数据，并且输出经编码数据以作为比特流的一部分。作为编码的一部分，编码器可以确定针...; 李嘉豪李斌吕岩

基于最大熵模型的我国石香薷潜在适生区预测研究: 2025年; 目的预测药用植物石香薷潜在适生区及变化趋势,分析影响石香薷分布的主要环境因子,为石香薷推广栽培提供科学策略。方法基于石香薷现实地理分布数据和环境因子数据,使用最大熵模型模拟石香薷当前与未来3个时期4种气候情境下的潜在适生区分布,采用受试者工作特征曲线法检验模型预测精度,判断影响石香薷潜在适生区分布的主要环境因子并分析其潜在适生区的分布、变化及迁移趋势。结果模型精度检验提示结果可信度高;影响石香薷潜在适生区分布的主要环境因子为最冷月份最低温度、年降水量及温度季节性;当前气候情景下石香薷潜在适生区主要集中在江苏、安徽、湖北、重庆、浙江、江西、湖南、贵州、广东、广西、福建及台湾地区等地,其中高适生区主要在江西、湖南、福建、浙江、广东、广西、台湾地区等地;未来气候情景下,石香薷潜在适生区地理分布格局较为稳定,适生区沿高纬度变化但总面积减少;当前与未来气候情景下,石香薷潜在适生区的质心与质心迁移轨迹均在湖南。结论本研究预测了石香薷的潜在适生区分布变化,可为石香薷资源的可持续利用与推广栽培提供参考。; 高歌温秀萍杨成梓; 关键词：最大熵模型气候变化环境因子适生区预测

基于最大熵模型的西北印度洋鸢乌贼栖息地研究: 2025年; 为分析西北印度洋鸢乌贼(Symplectoteuthis oualaniensis)潜在栖息地分布与海洋环境之间的相关性,根据2016年印度洋灯光围网捕捞生产数据,使用1/4°×1/4°与1/12°×1/12°两种经纬度分辨率的同源卫星遥感数据,包括海表温度(sea surface temperature,SST)、海表盐度(sea surface salinity,SSS)、海面高度(sea surface height,SSH)、混合层厚度(mixed layer thickness,MLT)、纬向风速(zonal wind velocity,ZWV)、经向风速(meridional wind velocity,MWV)等环境参数,构造最大熵模型,并对比了结果。根据模型评估结果,择优分析了较高分辨率模型(1/12°×1/12°分辨率模型,higher resolution model,HRM)的结果,并分析了鸢乌贼潜在栖息地月间变化规律,选择每月贡献率排名前三的环境因子,筛选出关键影响因子及其最适范围。结果显示:1)两种分辨率的最大熵模型的曲线下面积(area under curve,AUC)均大于0.95;2)对比较低分辨率模型(1/4°×1/4°分辨率模型,lower resolution model,LRM)与HRM两种分辨率的模型,发现二者模拟鸢乌贼分布的范围差距较大,某些月份环境因子贡献率差值较大;3)5月鸢乌贼栖息地分布最广,为54°~68°E、8°~18°N;9月分布区域最为集中,仅为60°~61°E、15°~17°N;其他月份分布较为平均,都在56°~64°E、12°~18°N范围;4)SST为长期关键因子,MLT为周期性的显著关键因子,SSH与SSS为周期性关键因子。研究表明,最大熵模型适用于分析鸢乌贼栖息地的分布,能得出栖息地各月份环境因子的重要程度与最适范围,研究结果可为渔船作业范围与渔业管理提供科学参考。; 陈俊霖张胜茂崔雪森崔雪森唐峰华赵国庆韩海斌; 关键词：鸢乌贼最大熵模型遥感数据

应用优化最大熵模型的珍稀濒危玉兰属物种适生区预测: 2025年; 依据中国9种珍稀濒危玉兰属(Yulania spach)物种的地理分布数据及37个环境因子数据,利用R语言ENMeval包优化最大熵模型(MaxEnt)的正则化乘数(RM)和要素组合(FC)参数,提高模型模拟精度,以便更好的预测出各物种在基准期和未来3种气候情景的潜在适生区分布趋势,并分析影响其分布的主要环境因子。结果表明:(1)最大熵模型优化后,各珍稀濒危玉兰属物种的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)值均在0.95以上,表明模型模拟效果极好,可用于中国珍稀濒危玉兰属物种地理分布模拟;(2)影响珍稀濒危玉兰属潜在分布的主要环境因子,贡献率从大到小依次为,最冷月最低温(BIO6,46.38%)、等温性(BIO3,13.83%)、坡度(SLO,8.03%)、最暖季降水量(BIO18,7.57%)、最干月降水量(BIO14,6.78%),其中,对各物种潜在适生区分布影响最大的影响因子为最冷月最低温,在存在概率最高时,各物种的最冷月最低温均在0℃左右;(3)在未来2061—2080年3种不同的气候情景时,光叶玉兰、青皮玉兰、凹叶玉兰及紫玉兰总适生区面积呈扩大趋势,增加面积在7 398~879 439 km^(2);景宁玉兰、罗田玉兰、天目玉兰、宝华玉兰、滇藏玉兰总适生区面积呈缩减趋势,减小面积在1 605~669 830 km^(2)。; 李秀玉唐继敏殷晓洁刘一飞李子康; 关键词：珍稀濒危树种玉兰属适生区预测

基于最大熵模型和地理探测器的天麻潜在适生区预测研究: 2025年; 目的探析当前气候条件下天麻潜在适生区空间分布格局及其生境空间分异的影响因子。方法基于全球生物多样性信息平台等在线数据库获取的137条天麻分布数据和世界气候数据网站下载的104个环境因子,采用最大熵模型预测天麻潜在适生区,应用地理探测器对影响天麻适生区空间分异的环境因子进行量化分析,并将适生区与地表覆盖类型进行叠加分析,得到潜在适生区中林地与耕地的分布特征。结果当前气候条件下,7月份降水量、最冷季度平均温度、最暖季度降水量、9月份水蒸气压力、海拔、12月份太阳辐射是影响天麻分布的主要环境因子。天麻潜在的地理分布范围为1.64×10^(6)km^(2),考虑到地表覆盖类型,天麻可能的适生区面积为1.33×10^(6)km^(2),其中林地面积为8.56×10^(5)km^(2),耕地面积为4.74×10^(5)km^(2)。林地高适生区主要位于贵州、四川、陕西、湖北、湖南、甘肃等省,耕地适生区主要位于贵州、四川、云南、陕西、湖北等省。结论天麻高适生区主要位于贵州、四川、陕西、湖北等省,受太阳辐射、水蒸气压力、温度、降水等因素影响。研究结果可为天麻野生资源保护、人工抚育与生态种植区优选提供参考。; 席少阳龚华乾涂工涵陈飞郭旭东晋玲; 关键词：天麻最大熵模型潜在地理分布影响因素

基于最大熵模型和ArcGIS的山西省党参适宜性区划研究: 2025年; 目的对党参生态适宜性进行分析,为扩大山西省党参种植规模提供理论参考。方法通过山西省第四次中药资源普查数据和查阅文献等途径获得党参样点分布信息,应用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统软件ArcGIS10.8分析影响山西省党参分布的生态因子,预测党参在山西省适宜性分布区域。结果模型预测的山西省党参分布区域与实际分布区域吻合度较高;训练集AUC=0.945,预测结果较好。影响党参分布的主要环境因子贡献率是植被类型(31.1%)、温度季节性变化标准差(25.0%)、坡度(8.3%)、1月份平均降水量(5.3%)、5月份平均降水量(5.0%)、高程(4.9%)等。最适宜党参分布的植被类型为温带落叶灌丛、温带草丛、温带针叶林、温带落叶阔叶林,温度季节性变化标准差为92~108,坡度为14°~30°,1月份平均降水量为4~6.8 mm,5月份平均降水量为33.5~58 mm,高程为1100~2800 m。党参在山西省适宜区主要分布在太岳山东部的长治市潞城区、沁县、沁源县,吕梁山脉一带的临汾市蒲县、汾西县,吕梁市汾阳市和太岳山北部的晋中市榆社县。山西省最适宜区面积为14109.67 km^(2),适宜区面积为22837.62 km^(2),较适宜区面积为41982.96 km^(2),不适宜区面积为77769.75 km^(2)。结论根据山西省党参资源的地理分布情况进一步检验区域划分的结果,可在山西省各山脉如太行山脉等附近建立党参野生栽培基地,同时根据党参适宜生长环境条件调整人工栽培条件,优化党参资源。; 侯蕾徐子豪雷子莹武延慧张俊杜晨晖贺润丽; 关键词：党参地理信息系统最大熵模型

基于最大熵模型和地理信息系统的白头翁生态适宜性区划研究: 2025年; 目的探讨影响白头翁分布的生态环境因子并预测其在中国境内的潜在适生区,为白头翁野生资源评估及引种栽培提供参考。方法收集230条白头翁样点分布信息,结合48个环境因子数据,应用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统软件ArcGIS10.8,筛选影响其分布的主要环境因子并进行潜在适生区的可视化分析。结果建立的模型预测精度符合要求(AUC>0.9),筛选出影响白头翁分布的主要环境因子为最湿季度降水量、11月份平均气温、海拔、温度季节性变化标准差、5月份降水量、8月份平均气温,累计贡献率为84.3%。预测结果显示,白头翁主要分布于我国华北和东北地区,总适生区面积约2382461.60 km^(2),其中低适生区面积约1263497.00 km^(2),中适生区面积约582879.20 km^(2),高适生区面积约536085.40 km^(2),分别占总适生区面积的53.03%、24.47%、22.50%。结论本研究模型分析结果与文献记载相符,可为白头翁资源的可持续利用提供理论参考。; 吴莹莹汪英俊廖延武刘顺; 关键词：白头翁地理信息系统最大熵模型

基于最大熵模型和地理信息系统的金银花适生区及生态特征研究: 2025年; 目的探究影响金银花生长的环境因子,预测当前和未来气候条件下金银花在我国的生态适宜性分布。方法收集2553条金银花样点分布信息和19个环境因子数据,运用最大熵(MaxEnt)模型筛选影响金银花生长的主要环境因子,结合地理信息系统软件ArcGIS10.8模拟当前和未来气候条件下金银花在我国的适生区。结果影响金银花分布的主要环境因子是最冷月份最低温度、平均气温日较差、最湿季度降水量和气温年较差。当前气候条件下金银花在我国适生面积约为318.29×10^(4)km^(2),主要分布在华中和华南地区。在未来气候情景下,金银花总适生区面积将有所下降。结论本研究预测的金银花资源分布和生态适宜区可为其野生抚育、合理栽培及资源保护提供理论依据。; 张亚萍张素珍万广珍张梅李江龙陈娟晋玲杨志刚; 关键词：金银花环境因子最大熵模型地理信息系统

基于最大熵模型的不同气候条件下我国椭圆叶花锚适生区预测研究: 2025年; 目的预测当前及未来气候条件下椭圆叶花锚在我国的潜在适生区,为椭圆叶花锚资源可持续利用及栽培种植提供依据。方法本研究基于116个样点和36个环境因子数据,使用相关性分析结合贡献度,筛选出影响椭圆叶花锚分布的10个主要环境因子,运用最大熵(MaxEnt)模型结合地理信息系统(GIS)预测当前及未来不同气候情景下的椭圆叶花锚潜在适生区,并使用SDM_toolbox进行质心迁移分析。结果MaxEnt模型预测准确,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)=0.968。海拔、年降水量和最冷季节平均温度是主要影响因子。当前椭圆叶花锚适生区面积约为176.04×10^(4)km^(2),在未来气候条件下,椭圆叶花锚的适宜生境将出现适度调整,尤其在四川和西藏地区。结论未来我国椭圆叶花锚适生区面积将增加,不同适生区增量存在小幅差异。本研究可为椭圆叶花锚资源保护和可持续利用提供依据,并提示在全球变暖背景下进行动态生态监测的重要性。; 袁伟博刘力宽左文明汪明金李锦萍; 关键词：椭圆叶花锚最大熵模型潜在分布区气候变化

基于最大熵模型和地理探测器的山慈菇基原植物潜在适生区空间分布特征及影响因素研究: 2025年; 目的探析当前气候条件下中药山慈菇基原植物杜鹃兰、独蒜兰、云南独蒜兰潜在适生区空间分布格局及生境空间分异的影响因素。方法基于最大熵(MaxEnt)模型,采用筛选后的物种分布数据与环境因子数据建立物种分布模型,应用地理探测器因子探测与交互作用探测对适生区空间分异的影响因素进行量化,通过将适生区与地表覆盖类型进行叠加分析量化潜在适生区中的林地与耕地分布特征。结果当前气候条件下,太阳辐射强度、降水量、温度等环境因子与山慈菇基原植物空间分布密切相关。杜鹃兰、独蒜兰、云南独蒜兰潜在适生区面积分别为2.20×10^(6)km^(2)、2.75×10^(6)km^(2)、7.22×10^(5)km^(2)。考虑到地表覆盖类型,杜鹃兰、独蒜兰、云南独蒜兰可能的适宜区面积分别为1.86×10^(6)km^(2)、2.20×10^(6)km^(2)、5.77×10^(5)km^(2),其中林地面积分别为1.17×10^(6)km^(2)、1.34×10^(6)km^(2)、3.67×10^(5)km^(2),耕地面积分别为6.95×10^(5)km^(2)、8.64×10^(5)km^(5)、2.10×10^(5)km^(2)。结论本研究可为山慈菇药材基原植物野生资源的保护与可持续利用提供依据。; 席少阳涂工涵龚华乾陈飞郭旭东晋玲; 关键词：山慈菇独蒜兰最大熵模型

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