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煤岩显微组分识别技术研究应用现状: 2025年; 煤岩组分分析在煤精细加工中具有独特优势,广泛应用于科研和加工领域。研究煤的显微组分与其物理、化学性质之间的关系,有助于理解成因并推动合理利用。随着科技进步,针对煤的复杂性和显微组分的重要性,传统分析引入成熟算法,降低分析成本和人工工作量。新图像分割策略结合两级K-means算法和形状信息,提升了准确性和纯度,同时利用综合特征和随机森林识别显微成分。深度学习在煤岩图像处理中取得成功,U-Net网络有效实现显微组分分割,借助图像预处理和增强技术优化分割结果。这些研究为显微组分分析提供新的方法,为未来研究奠定基础。; 周雪飞王清昭

煤岩显微组分的纳米级孔隙结构表征技术: 2025年; 煤岩的显微组分以及孔隙结构,是左右其物理、化学特性,直至资源开发利用成效的关键要素。伴随纳米技术的蓬勃兴起,传统的孔隙结构表征方式,已难以契合针对煤岩微观结构开展精细化探究的需求。故而,纳米级孔隙结构表征技术,跃升为煤岩研究领域的关键手段。鉴于此,本文对煤岩显微组分与孔隙结构予以系统概述,剖析了常用的纳米级孔隙结构表征技术,最终提出煤岩显微组分的纳米级孔隙结构表征技术的优化策略,旨在为煤炭资源的开发利用、煤层气开采以及环境保护等方面,提供坚实的科学依据。; 周康宁; 关键词：煤岩显微组分

基于通道级图像融合的煤岩显微组分识别方法及系统: 本公开提供了基于通道级图像融合的煤岩显微组分识别方法及系统，涉及煤岩识别技术领域，包括：获取油浸反射光煤岩显微图像和荧光煤岩显微图像；定义目标像素，获取油浸反射光煤岩显微图像和荧光煤岩显微图像与目标像素相似的像素块，通过...; 许振浩马文韩涛林鹏余腾飞刘正坤

基于通道级图像融合的煤岩显微组分识别方法及系统: 本公开提供了基于通道级图像融合的煤岩显微组分识别方法及系统，涉及煤岩识别技术领域，包括：获取油浸反射光煤岩显微图像和荧光煤岩显微图像；定义目标像素，获取油浸反射光煤岩显微图像和荧光煤岩显微图像与目标像素相似的像素块，通过...; 许振浩马文韩涛林鹏余腾飞刘正坤

基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法: 本发明公开了一种基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法。该方法旨在准确识别煤岩中的显微组分，以指导其在工业中的高效利用。本发明结合荧光和反射光煤岩显微图像信息，提出了一种基于双解码器UNet...; 雷萌赵荣焕邹亮张永凌辉轩闫祖龙何坤谭智毅

神东煤岩显微组分的液化反应性研究: 2025年; 原料煤的性质对煤炭液化的反应性具有重要的影响,系统研究神东煤及其显微组分的液化反应性,对于指导液化用煤的选择以及优化液化条件具有重要的实际意义。通过离心分离实现神东煤岩显微组分的高纯度分离,研究显微组分富集物的基本特性,并利用高压釜实验对比神东原煤、镜质组富集物和惰质组富集物的液化反应性,结果发现:当镜质组和惰质组的离心分离密度级分别为1.322~1.328 g/cm^(3)和1.372~1.380 g/cm^(3)时,可分别获得镜质组含量97.5%、惰质组含量96.8%的显微组分富集物;在液化反应过程中,各显微组分之间可能存在协同作用;氢有效利用率可较好地表征煤的加氢液化反应性;神东原煤的沥青烯产率最高,镜质组富集物的水产率最高,惰质组富集物的气产率最高;原煤的液化反应性和氢有效利用率最高,其次为镜质组富集物,惰质组富集物最低。; 薛丹秀; 关键词：显微组分煤炭直接液化镜质组

一种基于荷电微纳气泡浮选的煤岩显微组分富集方法: 本发明公开了一种基于荷电微纳气泡浮选的煤岩显微组分富集方法，步骤是：将煤样破碎，利用无机盐离子溶液将体系中的镜质组、惰质组调整为电性相反，然后利用离子型表面活性剂制备荷电微纳气泡，通过泡沫浮选法将带有与荷电气泡相反电荷的...; 王磊李孟乐桂夏辉邢耀文夏阳超倪中海

基于空洞卷积自注意力机制的煤岩显微组分组识别模型: 2024年; 基于深度学习的识别模型是目前解决煤岩显微组分组识别问题的主要手段,但这些模型在计算过程中参数不断堆叠,导致模型的算力需求增加,影响模型的训练效率。针对上述问题,构建了一种基于空洞卷积自注意力(DCSA)机制的改进Swin-Transformer模型——DA-ViT。首先,为了在加强煤岩显微组分组图像的局部特征信息的同时保留其二维空间信息,提出了DCSA机制,通过对煤岩显微图像的大尺寸卷积核进行多尺度分解,加强了煤岩显微图像不同区域像素之间的联系,显著降低了图像注意力的参数量,降低率为81.18%。然后,为了加强煤岩显微组分组图像间的形态特征关联性,将DCSA和改进的Swin-Transformer框架相结合,提出了DA-ViT识别模型。实验验证结果表明,与现有的其他识别模型相比,DA-ViT模型在提高预测结果准确率的同时,可显著降低模型的算力需求,其像素准确率(PA)和平均交并比(mIoU)的最大值分别为92.14%和63.18%,模型参数总量(Params)和浮点运算次数(FLOPs)的最小值分别为4.95×106和8.99×109。; 吴明阳奚峥皓陈军然徐国忠

基于煤岩显微组分分选与重构的海石湾矿煤黏结特性研究: 2024年; 为提升海石湾矿煤的利用价值,基于工业分析、元素分析以及煤岩显微组分的检测结果,通过高密度脱灰、按密度分选和煤岩显微组分重构等方法,研究了煤岩显微组分的分选方式与重构煤的黏结特性。结果表明:海石湾矿煤品质优良,但其中情质组含量较高是限制其应用范围和高价值利用的主要因素;将原煤煤样的粒度破碎至6mm以下,可使煤与杂质解离充分,当分选密度为1.6g/cm²时,精煤理论产率为85.50%,理论灰分为5.09%,可选性等级为易选;以1.6g/cm²为分选密度对破碎后(<6mm)原煤进行脱灰处理,并将脱灰后轻产物磨细至0.125mm,按密度1.28g/cm²进行分选,可得到产率为42.00%、镜质组含量为85.92%的浮物;煤岩显微组分重构后,当其中镜质组含量大于75%时,重构煤的黏结性有了明显提高,达到了气煤标准,可有效提升产品的利用价值。研究结果不仅可推动海石湾矿煤基于显微组分的分质利用,也对“双碳”背景下煤炭清洁高效利用具有重要意义。; 刘胜; 关键词：煤岩显微组分黏结指数

空洞卷积自注意力机制的煤岩显微组分组识别方法及系统: 本发明涉及煤岩识别技术领域，公开了一种空洞卷积自注意力机制的煤岩显微组分组识别方法及系统，包含编码和解码两个阶段，具体为：输入图像进入模型后首先进行图像块嵌入层的处理，将图像切分成多个小图像块并在通道维度方向展平成48维...; 奚峥皓周新涛杨君怡朱逸峰陈军然吴明阳

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