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目标地区潜在蒸散发估算方法及装置: 本发明提供一种目标地区潜在蒸散发估算方法及装置，涉及水文气象技术领域，所述方法包括：基于目标地区的压强、大气可降水量和大气加权平均温度，估算天顶总延迟；分别利用第一潜在蒸散发计算模型和第二潜在蒸散发计算模型计算目标地区的...; 李祖锋赵庆志赵刚毅常璐璐尚海兴王盼狄圣杰赵文君张泽宇陈思媛

塔布河流域潜在蒸散量时空变化特征及成因: 2024年; 潜在蒸散量(ET_(0))对流域水文循环具有重要影响,分析ET_(0)时空变化规律及其与气象要素之间的响应对流域水资源管理具有重要意义。本研究基于塔布河流域及周边7个气象站1981—2023年逐日气象数据,利用Penman-Monteith(P-M)公式估算流域ET_(0)并分析其时间变化规律和空间分布;采用Beven敏感性公式计算季和年尺度ET_(0)对关键气象要素的敏感系数,并探究敏感系数的变化趋势;结合气象要素多年相对变化率定量分析影响ET_(0)变化的主导因子。结果表明:(1)塔布河流域年ET_(0)以4.09 mm·(10a)-1的速率呈不显著增加趋势,多年均值1024.51 mm;空间上,年ET_(0)自东南向西北逐渐增加。(2)年ET_(0)对各气象要素敏感系数绝对值大小排序为:相对湿度>最高气温>风速>日照时数>最低气温;春季、秋季和冬季对相对湿度最敏感,夏季对最高气温最敏感。(3)影响年ET_(0)变化的主要控制因子是最高气温和风速,贡献率分别为4.86%和-4.37%;春、夏、秋、冬四季ET_(0)变化的主要控制因素分别是最高气温、风速、风速、相对湿度。最高气温的上升和相对湿度的下降是流域ET_(0)上升的主要原因。; 王佳爽高晓瑜李为萍池曌男张家鹏吴怡萱; 关键词：潜在蒸散量贡献率

基于BP网络的白杨树潜在蒸散量模拟优化研究: 2024年; 【目的】探寻最优的白杨树潜在蒸散量(ET_(0))模拟方法。【方法】基于贵德县2022年1—6月的气象数据,建立了不同算法优化下白杨树ET_(0)的模拟模型,选取151组数据对模型进行训练,选取30组数据对模型进行验证。【结果】影响白杨树ET_(0)的主要因素为平均气温,2 m高处风速,饱和水汽压差,相对湿度,基于不同算法优化后的BP网络模型在模拟白杨树ET_(0)方面的精度优于传统的BP网络模型。【结论】EWOA-BP网络模型的模拟精度最佳,可以作为预测白杨树ET_(0)的首选模型。; 高涛袁日萍郑丽萍王尚涛甘永德; 关键词：BP网络气象

拉林铁路及沿线气候因子对潜在蒸散量的影响: 2024年; 西藏地区由于长日照、高辐射导致生态修复进程中水分蒸散量高于我国其他地区,蒸散成为直接决定生态修复成败的关键。拉林铁路沿雅鲁藏布江两岸布设,铁路的建设不可避免地破坏雅鲁藏布江流域沿线的植被和土壤,给雅鲁藏布江流域生态系统产生不利影响。本研究以拉林铁路沿线站点气温、气压等气象资料,利用Penman-Monteith (P-M)模型计算了月、季及年的潜在蒸散量(PE),分析了拉林铁路沿线站点PE变化特征。结果表明:拉林铁路沿线站点潜在蒸散量PE受温度、太阳辐射、饱和水汽压、风速等多种因素共同作用,温度和风速分别成为主导PE增加和降低的关键因子。干季的PE大小由温度和水汽压的共同作用决定,湿季则主要受参考作物表面净辐射直接影响。拉林铁路的建设不可避免地造成沿线站点PE以及平均PE显著升高,进而减缓铁路沿线的生态修复进程。平均温度是影响拉林铁路沿线站点PE的首要因素,参考作物表面净辐射和降雨量对PE也有极显著影响。; 石立张乃畅耿启明寇晓梅寇晓梅; 关键词：潜在蒸散量水汽压风速降雨量

1979—2021年新疆昆仑山北坡潜在蒸散时空变化研究被引量：2: 2024年; 蒸散是陆面水循环的重要环节,在高寒干旱环境中表现更加复杂。新疆昆仑山北坡位于青藏高原北缘,山区实地气象观测匮乏,对潜在蒸散的认识也有待加强。通过Mann-Kendall检验和经验正交函数分析了1979—2021年新疆昆仑山北坡潜在蒸散的时空变化特征,比较了各流域的变化趋势,并且分析了潜在蒸散与其他气象要素的关系。结果表明:(1)新疆昆仑山北坡年均潜在蒸散为733.5 mm,从塔里木盆地南缘向南呈现出逐渐减小的空间变化趋势。(2)1979—2021年潜在蒸散总体呈波动上升趋势,线性变化率为8.7 mm·(10a)^(-1),其中2007年以前呈上升趋势,2007年后有下降趋势。(3)在喀什噶尔河流域、叶尔羌河流域、和田河流域、克里雅河流域、车尔臣河流域以及库木库里盆地6个流域中,车尔臣河流域年均潜在蒸散最高(810.8 mm),其线性变化率也最大(11.4 mm·(10a)^(-1)),和田河流域和克里雅河流域潜在蒸散的升高趋势相对较小,线性变化率分别为4.9 mm·(10a)^(-1)和5.0 mm·(10a)^(-1)。未来仍应加强新疆昆仑山北坡高海拔区域的水文气象观测,以便明确全球变化背景下的水文不确定性。; 李红阳陈天宇王圣杰张明军; 关键词：潜在蒸散

2005-2020年亚洲中部干旱区生态站月潜在蒸散量数据集: 2024年; 潜在蒸散表征大气蒸发能力,是衡量区域蒸发能力的重要指标,也是评价气候干旱程度变化、水资源供需平衡、植被耗水量等的关键参数。在收集中亚生态系统监测网络12个生态站和中国生态系统研究网络(CERN)11个位于西北干旱区生态站的气象观测数据基础上,经过数据质量控制与插补,采用Penman-Monteith模型计算潜在蒸散量,生成了2005-2020年亚洲中部干旱区生态站月潜在蒸散量数据集。本数据集时间序列较长、覆盖多种生态系统类型,可作为亚洲中部干旱问题研究的基础数据、模型输入数据、模拟结果验证数据等,也可为该区域水资源的合理开发与利用、生态环境保护等方面研究提供数据支撑。; 苏文张心昱李锦初玉高新莲郭小伟姜峻李国振连杰林丽莎汪树超杨淇越张志山朱元骏; 关键词：潜在蒸散量西北干旱区生态站

甘肃陇东地区潜在蒸散发时空变化的影响因素: 2024年; 研究陇东地区潜在蒸散发ET_(0)时空变化及其对气候变化的响应,有利于探明气候变化对水文过程的影响。基于陇东地区1984—2019年气象资料,采用统计学及空间插值方法揭示ET_(0)时空变化特征,结合定性与定量分析方法,探讨ET_(0)与气象因素的关系以及ET_(0)对各气象要素变化的敏感性及贡献。结果表明:陇东地区ET_(0)呈显著上升趋势,线性变化率3.03 mm/a,在1993年发生突变。主成分分析发现,温度、湿度、辐射、动力等气象因素均对ET_(0)产生影响,温度因素影响最大,动力因素影响最小。通径分析结果显示:日最高气温T_(max)、日照时数n是影响ET_(0)变化最主要因素,其次是相对湿度RH、平均风速u,降雨量P对ET_(0)变化影响最小。ET_(0)对气象要素变化敏感性排序为RH、T_(max)、n、u,RH起反向作用,RH减少对ET_(0)增大影响最大,T_(max)、n、u起正向作用,T_(max)、n、u多年增加促使ET_(0)增加。ET_(0)增大的主要原因是T_(max)升高,其次是RH、u,对ET_(0)增加贡献最小为n,4种气象因素总贡献24.65%。; 马亚丽白祖晖王兴繁; 关键词：聚类分析

河西走廊潜在蒸散发时空格局变化与气象因素的关系被引量：5: 2024年; 蒸散发过程影响因素众多,潜在蒸散发(ET_0)与气象变量交互作用复杂,亟需揭示ET_0变化对气象变量的响应机理。基于河西走廊及周边21个气象站点气象资料,采用定性定量分析方法,以河西走廊整体及3分区2个空间尺度,揭示ET_0时空变化规律,明确ET_0对各气象因素变化敏感性及贡献。结果表明:(1)河西走廊及分区ET_0均呈显著波动上升趋势(Z>1.98),线性变化率2.94 mm·a~(-1),且黑河分区变化最明显。(2)ET_0由东南向西北递增变化,中东部石羊河分区(1003.78 mm)、黑河分区(1031.30 mm)较小,西部疏勒河分区(1171.89 mm)较大。(3)河西走廊ET_0对气象因素变化敏感性排序为相对湿度(RH)、日最高气温(T_(max))、日照时数(n)、平均风速(u)、日降水量(P),ET_0对RH减少最敏感,对P变化最不敏感。(4)u增大是造成河西走廊ET_0增大的主要原因,其次是RH减少、T_(max)升高、n增加。(5)疏勒河分区、黑河分区、石羊河分区ET_0呈增加变化,贡献最大因素分别为T_(max)(5.13%)、u(8.22%)、T_(max)(5.97%),贡献最小因素为n。气候因素中的风速和气温变化是河西走廊地区ET_0变化不容忽视的重要影响因素,研究成果对合理规划农田灌溉用水和提高农业水资源利用效率意义重大。; 马亚丽牛最荣孙栋元; 关键词：河西走廊

1956—2019年元谋干热河谷潜在蒸散发的变化及影响因素: 2024年; 为探究元谋干热河谷地区潜在蒸散发变化特征及其影响因子,通过应用彭曼蒙特斯模型、曼-肯德尔突变检验、气候倾向率和距平相关方法,分时段分析1956—2019年逐日气象要素值。结果表明:元谋干热河谷地区潜在蒸散发整体呈极显著下降的趋势,年度潜在蒸散发在1982年发生突变;各季潜在蒸散发变化明显,变化速率从大到小依次为3—5月、12月—次年2月、6—8月、9—11月;除1956—1982年12月—次年2月,1982—2019年9—11月、12月—次年2月潜在蒸散发有所增长外,剩下时段都呈减少趋势,1982年为各季的突变点。潜在蒸散发转折点为1982年;1982年前,年度潜在蒸散发距平占主导;1982年后,负距平占据主导,2008、2015年发生两次较大的波动。元谋干热河谷地区年潜在蒸散发变化主要取决于日照时间、气温和平均相对湿度;各季潜在蒸散发主要是由各气象要素共同作用的结果,且具有季节性差异;1982年以前,6—8月、9—11月潜在蒸散发的减少和12月—次年2月潜在蒸散发的增加仅与平均风速的减弱有关。; 罗志锋何真敏欧朝蓉齐丹卉彭凌霄孙永玉; 关键词：元谋干热河谷

广东省2001—2022年地表蒸散发和潜在蒸散发特征: 2024年; 基于2001—2022年MODIS第6版遥感产品数据的蒸散发(ET)和潜在蒸散发(PET)数据,利用相关性分析、变异系数和经验正交函数分解等方法,分析广东省2001—2022年ET和PET的时空分布特征,结果表明:(1)ET低于PET,ET和PET的年际变化趋势较为一致,呈现先减小后增大的趋势,两者的相关系数为0.92,通过0.05的显著性水平检验;(2)ET和PET总体上均呈现“粤东和粤北高-珠三角和粤西地区低”的空间分布特征;(3)年ET和PET以高波动性和较高波动性为主;(4)ET与PET的前2个空间模态及时间系数分布较为一致,其中第1模态空间分布均表现为“全省一致型”,其分布与年平均值的空间分布较为相似,呈现“粤东和粤北高-珠三角和粤西地区低”的分布;第2模态空间分布呈“北正-南负”的空间分布型,2012年之前,以“北多南少”空间分布为主,2012年之后则为相反的分布型;ET的第3模态空间分布型为“东正-西负”型,其在2018年表现为“东少-西多”,在2020—2021年表现为“东多-西少”;PET的第3模态空间分布型为“沿海正-内陆负”,其在2002、2015、2020—2021年为“沿海多-内陆少”空间分布;在2009、2016年呈“沿海少-内陆多”空间分布。; 王敏张卫彪李曹明李丽芳陈晓旸; 关键词：气候学蒸散发中分辨率成像光谱仪经验正交函数

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