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一种基于满秩分解的遗忘因子最小二乘模型参数辨识方法: 本发明提出了一种基于满秩分解的遗忘因子最小二乘模型参数辨识方法,使得欠激励数据对降维后的辨识模型重新满足激励条件，以保证跟踪时变参数和扰动时辨识结果的收敛性。通过设置死区确定降维的方式，同时削弱扰动在辨识过程的影响。将图...; 朱齐丹包政凯刘永超

满秩分解最小二乘法船舶航向模型辨识被引量：9: 2022年; 为了解决标准遗忘因子最小二乘法在线辨识船舶航向模型参数漂移和发散问题,考虑到船舶在实际航行中存在海洋环境扰动和数据欠激励的情况,提出并验证了一种基于满秩分解的递推最小二乘法。用实船数据进行船舶航向模型参数辨识,将辨识结果与标准遗忘因子最小二乘算法、多新息最小二乘法、最小二乘支持向量机的辨识结果进行对比,验证了满秩分解有效降低了在线辨识过程中扰动导致的参数漂移并成功抑制了参数的发散,提升了遗忘因子最小二乘法的辨识精度,减小了最小二乘法对持续数据激励的依赖。; 包政凯朱齐丹刘永超; 关键词：满秩分解参数辨识

可验证的大规模矩阵满秩分解的安全外包: 2021年; 针对矩阵满秩分解的外包算法没有对原始矩阵中零元素的个数进行保护且没有对云返回结果的正确性进行验证的问题,提出了一个可验证的矩阵满秩分解的安全外包方案。首先,在加密阶段,结合Sherman-Morrison公式构造出一个稠密的可逆矩阵来进行加密。其次,在云计算阶段,一方面,要求云计算加密矩阵的满秩分解;另一方面,在得到满秩分解的结果(一个列满秩矩阵和一个行满秩矩阵)后,要求分别云计算列满秩矩阵的左逆和行满秩矩阵的右逆。接下来,在验证阶段,用户不仅要分别验证返回的两个矩阵是否满足行满秩和列满秩,还要验证这两个矩阵相乘是否等于加密矩阵。最后,如果验证通过,则用户可以利用私钥进行解密。在协议分析中,证明了所提方案满足正确性、安全性、高效性和可验证性。同时,当选择的原始矩阵的维度是512×512时,无论怎样改变矩阵中非零元素的密度,所提方案计算得到的加密矩阵的熵恒等于18,说明方案确实可以有效保护零元素的个数。实验结果表明所提方案具有较高的效率。; 杜志强郑东赵庆兰; 关键词：满秩分解左逆右逆

一种基于满秩分解的遗忘因子最小二乘模型参数辨识方法: 本发明提出了一种基于满秩分解的遗忘因子最小二乘模型参数辨识方法,使得欠激励数据对降维后的辨识模型重新满足激励条件，以保证跟踪时变参数和扰动时辨识结果的收敛性。通过设置死区确定降维的方式，同时削弱扰动在辨识过程的影响。将图...; 朱齐丹包政凯刘永超; 文献传递

分裂四元数矩阵的满秩分解及应用被引量：1: 2018年; 利用分裂四元数矩阵的复表示研究了分裂四元数矩阵满秩分解的代数方法。把广义逆的概念推广到分裂四元数矩阵代数上,最后利用广义逆研究了分裂四元数线性方程组解的问题。; 武秀美; 关键词：满秩分解广义逆

整矩阵的满秩分解被引量：1: 2017年; 文章以整矩阵为研究对象,利用保持整矩阵整元素特性的整初等变换,研究了将非零整矩阵分解为列满秩整矩阵和行满秩整矩阵的乘积问题,完成了整矩阵的满秩分解。; 王娇; 关键词：满秩分解

满秩分解与秩不等式: 2016年; 矩阵的满秩分解是矩阵分解中一类特殊的分解,即若A∈Rm×nr,则A可分解为一个列满秩矩阵F与一个行满秩矩阵G的乘积。文章给出了矩阵满秩分解的一些特殊性质及其证明,并应用满秩分解证明了四个秩不等式。; 章朝庆; 关键词：矩阵

矩阵的满秩分解及其应用被引量：2: 2015年; 把一个矩阵分解成两个或三个特殊矩阵乘积是数值计算的核心内容.从矩阵的满秩分解出发,揭示了其与高等代数一些重要主题,如广义逆、基本映射和奇异值分解等的联系,同时,给出了正交投影矩阵和对角化矩阵的计算方法.; 邓勇; 关键词：满秩分解初等变换正交投影矩阵对角化

病态模型异常点的满秩分解法与直接非病态化法检验: 2012年; 根据病态模型删除第个数据点等价于删除其满秩分解模型的第i个数据点,然后借助于非病态模型异常点的检验方法获得病态模型异常点满秩分解法及直接非病态化法检验。; 李强; 关键词：异常点

复矩阵的对称满秩分解被引量：1: 2011年; 在矩阵的正交三角分解、奇异值分解的基础上,给出了复矩阵的Hermite标准形的求解方法,得到了将复矩阵分解为一个酉矩阵和Hermite半正定矩阵的乘积,以及分解为满秩矩阵与幂等矩阵之乘积的方法.证明了复方阵可分解为一个复对称矩阵与一个复对称满秩矩阵之积.进一步给出了复满秩阵分解为两个Hermite酉矩阵与正定阵之积的方法.; 杜鹃冯思臣谭仁俊; 关键词：满秩矩阵 QR分解

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