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基于启发式卷积神经网络渗透率预测的方法: 本发明提出一种基于启发式卷积神经网络的渗透率预测方法，该方法通过对地质勘探数据进行岩性解释分析，以获取包括第一岩石物理弹性参数和孔隙度参数的砂岩样本集；并将砂岩样本集的参数进行相关性分析，以获取包括第二岩石物理弹性参数和...; 徐长贵高阳东刘杰徐乐意朱焱辉肖张波李振升敖威

一种双重孔隙-裂缝网络的流体渗透率预测方法及系统: 本发明属于渗透率预测技术领域，特别涉及一种双重孔隙‑裂缝网络的流体渗透率预测方法及系统。所述方法包括：基于流体力学模型建立粒间孔隙流道模型，计算得到粒间孔隙网络的流动状态；根据流动状态建立粒间孔隙网络的压力‑流速线性方程...; 赵万金苏勤杜广宏高建虎闫国亮何润王恩利李琳

改进SSA优化BPNN的煤体瓦斯渗透率预测模型: 2025年; 为更加精确地预测煤体瓦斯渗透率,进而保障煤矿安全生产,构建基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化反向传播神经网络(BPNN)的煤体瓦斯渗透率预测模型。首先,通过引入Sine混沌映射和高斯变异改进麻雀搜索算法(SSA),以增强其全局搜索能力和局部寻优精度,从而优化BPNN的权值和阈值配置;然后,通过皮尔逊相关系数矩阵和核主成分分析(KPCA)处理瓦斯渗透率影响因素的数据,以提高模型的计算效率和准确性,并以累积方差达88.59%的3个主成分提取为模型输入,渗透率作为输出进行试验;最后,将该模型应用于山西某煤矿进行实例验证。结果表明:ISSA-BPNN在平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和决定系数R^(2)等4个指标上优于粒子群算法(PSO)优化BPNN、PSO优化支持向量机(PSO-SVM)、PSO优化最小二乘支持向量机(LSSVM)及SSA优化BPNN(SSA-BPNN)模型,且相较于其他模型在测试样本中的平均绝对误差(MAE)分别降低0.0327、0.022、0.0179、0.0182;MAPE分别降低5.15%、3.14%、2.76%、2.36%;RMSE分别降低0.0316、0.0279、0.0188、0.0222;R^(2)分别提高0.0775、0.0658、0.0401、0.0493;实例验证表明模型可靠性和稳定性较高。; 汪伟崔欣超祁云李绪萍王璜瑞齐庆杰; 关键词：煤体瓦斯渗透率

基于裂缝网络模型的储层岩石渗透率预测方法及装置: 本发明公开了一种基于裂缝网络模型的储层岩石渗透率预测方法及装置，该方法包括：建立脉动波作用下椭圆截面管道的流量计算模型：针对建立的三维裂缝网络模型，根据所述流量计算模型确定三维裂缝网络模型中每个管道两端的流量计算方程；对...; 甘利灯孙卫涛杨昊熊繁升

一种高温高压储层原位渗透率预测方法、装置、介质及设备: 本发明涉及一种高温高压储层原位渗透率预测方法、装置、介质及设备，方法包括如下步骤：利用流度测试资料中的流度数据和测点温压条件下的流体性质数据，计算储层原位渗透率；获取流度测试对应的单井在流度测试深度的岩心或壁心样品的地表...; 武爱俊杨海长李宏义潘琳王婋沈娇

页岩气藏表观渗透率预测方法及相关装置: 本发明属于石油工程技术领域，公开了页岩气藏表观渗透率预测方法及相关装置，方法包括：获取数据；判断气体流态；建立页岩气质量运移模型；建立不同尺寸毛细管的表观渗透率模型；获取页岩储层表观渗透率模型；迁移学习；本发明通过综合考...; 湛杰曹鑫丁熙锋林加恩马先林张真子豪李亦可成佳详

耦合分子动力学的多因素协同页岩气表观渗透率预测方法及相关装置: 本发明属于石油工程技术领域，公开了耦合分子动力学的多因素协同页岩气表观渗透率预测方法及相关装置，获取初始参数，利用初始参数计算在应力作用下的有效孔隙半径、压力敏感效应导致的孔隙半径改变量、气体覆盖度、吸附气体分子所占的等...; 湛杰曹鑫贾军林加恩张真子豪马先林成佳详李亦可

一种基于分形原理的多孔陶瓷渗透率预测方法: 本发明公开了一种基于分形原理的多孔陶瓷渗透率预测方法，包括如下步骤，采用激光共聚焦显微镜对多孔陶瓷截面进行表征，并对测试区域的三维形貌进行高度值统计，获得均值与方差；通过高度阈值对三维形貌进行二值化处理，并对二值化结果计...; 刘俭崔健炜由小玉刘辰光

基于BP神经网络的分层相控碳酸盐岩储层渗透率预测方法被引量：3: 2024年; 碳酸盐岩储层受成岩作用影响大,孔隙-喉道结构复杂,孔隙度—渗透率相关性较低,渗透率预测难度较大,常规以线性关系为主的预测方法结果不理想。提出了基于BP神经网络的储层渗透率综合预测方法,可以有效预测碳酸盐岩储层渗透率。方法主要分3步。首先对岩心数据和测井数据进行质量控制;然后结合地质特征,优选预测测井曲线参数和神经网络模型的参数,建立预测模型;最后综合多来源资料,进行预测结果质量控制。将该方法应用于中东地区碳酸盐岩A油藏,渗透率预测结果较好。碳酸盐岩储集空间复杂,孔、洞、缝均发育,岩心塞的渗透率测量只能代表局部位置,而试井资料的动态有效渗透率测量范围较大,可以体现储集空间特征,加之储层黏土矿物含量低,不存在储层敏感性问题和各向异性较弱等因素,最终导致试井动态渗透率数值一般高于岩心渗透率。; 韩如冰高严张元峰; 关键词：神经网络碳酸盐岩渗透率预测

一种储层空间渗透率预测方法、装置、电子设备及介质: 本发明实施例公开了一种储层空间渗透率预测方法、装置、电子设备及介质。包括：依据压汞样本的第一流动单元指数将孔隙结构进行分类，并确定不同孔隙结构对应的流动单元指数范围；依据第一流动单元指数及目标岩心样本的第二流动单元指数，...; 高红艳夏瑜刘创新单理军冯永玖付豪李小凡陈虹宇左磊

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