搜索到175篇“ 渐近最优性“的相关文章
- 若干模型下的NG估计量的渐近最优性统计推断及其应用
- 变量选择是数据建模的一个基本问题.近些年来,涌现了许多比较成功的变量选择和系数估计同时进行的惩罚或约束的回归方法.Nonnegative Garrote(NG)方法(Breiman,1995)也是惩罚的变量选择方法,Xi...
- 陈秀平
- 关键词：渐近最优性
- 文献传递
- 马洛斯型模型平均在时间序列数据中的渐近最优性
- Hansen在2007年首次提出了马洛斯模型平均(Mallows Model Averaging,MMA)的方法,它是通过最小化马洛斯准则来计算每个模型的权重。而我们这篇文章是扩展了马洛斯型模型平均的三个主要理论。其一是...
- 谢斯忱
- 关键词：时间序列
- 文献传递
- 线性回归模型基于Mallows准则的NG估计量的渐近最优性被引量：3
- 2017年
- Xiong(2010)提出了线性回归模型基于Mallows准则的NG(nonnegative garrote)估计量,但对该估计量的合理性尚未给出理论上的证明.文章借鉴模型平均估计的渐近最优的思想,分别构建了在方差已知与方差未知情形下的基于Mallows准则的NG估计量的渐近最优的定理,并给出了相应的证明,为Xiong(2010)提出的方法提供了理论支持.
- 陈秀平蔡光辉高研
- 关键词：NONNEGATIVE渐近最优性
- 线性回归模型中的渐近最优性
- 2014年
- 对线性回归中系数的一类估计给出了理论上的最优均方误差.证明了渐近意义下最小二乘估计和lasso估计均不具有最优均方误差性.最后给出了一个具有渐近最小均方误差的回归估计.
- 牟唯嫣张辉陈建杰
- 关键词：最小二乘均方误差
- Burr XII分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性被引量：5
- 2013年
- 本文研究了Burr XII分布参数的经验Bayes估计问题.利用密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.
- 彭家龙杜伟娟袁莹李体政
- 关键词：BURR递归核估计经验BAYES估计渐近最优性收敛速度
- 指数族刻度参数EB估计的渐近最优性被引量：9
- 2010年
- 依据经验Bayes(EB)估计的思想方法,研究在LINEX损失函数下指数族刻度参数的EB估计问题.在这种损失函数下,求得参数的Bayes估计,利用密度函数的核估计方法,构造了总体X的密度函数估计,从而得到参数的EB估计,证明了这种EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度,最后将这种方法推广到多参数情形,并举例、模拟说明了它的应用.
- 刘荣玄
- 关键词：指数族刻度参数经验BAYES估计渐近最优
- 线性经验贝叶斯保费的渐近最优性
- 传统的关于线性经验贝叶斯保费的渐近最优性研究都是在B(u|¨)hlmann-Sraub模型及平方损失函数下讨论的，然而在某些情况下广义B(u|¨)hlmann-Straub模型和非对称损失函数能更好的刻画衡量风险.基于这...
- 李涵
- 关键词：渐近最优性
- 文献传递
- 在LINEX损失下指数分布刻度参数EB估计的渐近最优性被引量：3
- 2009年
- 在LINEX损失函数下,研究指数分布刻度参数的非参数的经验Bayes(EB)估计问题.在此损失函数下,找出参数的Bayes估计,利用抽到的样本,采用密度函数的核估计方法,构造总体X的边缘密度函数,得到参数的EB估计,指出这种EB估计是渐近最优的,它的收敛速度为0(n-γs(l-2)/(2s+1)l),并且这种EB估计方法可推广到多参数情形,举例说明它的应用.
- 刘荣玄黄璇
- 关键词：刻度参数渐近最优
- 随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性被引量：5
- 2006年
- 该文运用经验贝叶斯(empirical Bayes(简称EB))方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性．文章最后给出了一个例子和模拟结果．
- 王立春
- 关键词：经验贝叶斯估计乘积限估计渐近最优性
- 均匀分布族参数在绝对误差损失下经验Byaes估计的渐近最优性
- 1999年
- 本文介绍了均匀分布族参数的经验Ｂｙａｅｓ估计。并证明了对先验分布族，在绝对误差损失下的经验Ｂｙａｅｓ估计的渐近最优性。
- 李与权
- 关键词：渐近最优性均匀分布族经验贝叶斯估计
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- 陈家清
- 作品数：44被引量：130H指数：6
- 供职机构：武汉理工大学
- 研究主题：收敛速度 渐近最优性 分布参数 经验BAYES估计 经验BAYES检验
- 刘次华
- 作品数：102被引量：310H指数：9
- 供职机构：华中科技大学数学与统计学院
- 研究主题：收敛速度 渐近最优性 经验BAYES检验 破产概率 BAYES估计
- 彭家龙
- 作品数：23被引量：100H指数：5
- 供职机构：西安建筑科技大学理学院数学系
- 研究主题：渐近最优性 递归核估计 经验BAYES检验 收敛速度 经验BAYES
- 黄金超
- 作品数：39被引量：65H指数：5
- 供职机构：滁州职业技术学院
- 研究主题：收敛速度 经验BAYES检验 递归核估计 分布族参数 渐近最优性
- 韦来生
- 作品数：43被引量：284H指数：12
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院统计与金融系
- 研究主题：收敛速度 经验BAYES估计 经验BAYES 经验BAYES检验 渐近最优性
