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一种用于液压泵故障诊断的信号采集方法和装置: 本申请提供一种用于液压泵故障诊断的信号采集方法和装置，属于液压泵领域。所述方法包括：识别液压泵的各类故障下多个诊断信号的重要程度；基于重要程度确定核心信号和辅助信号；根据核心信号的变化趋势确定第一采集频率；至少根据第一采...; 戴伟昊朱银锋张自来肖息孙凌云郭文军常诚陈丽君姚叶明

SDAE对液压泵故障诊断的优势及应用研究: 2024年; 液压泵作为液压系统中的关键元件,承担着将原动机机械能转换为液体压力能,为液压系统提供动力的重要作用,其运行状态直接影响到整个液压系统的性能。SDAE属于无监督学习算法,能有效实现对液压泵的故障特征提取。鉴于此,将剖析SDAE的基本原理,阐述基于SDAE的液压泵故障诊断方式具有哪些优势,最后提出行之有效的应用方式,为液压泵故障诊断提供良好的技术支持。; 周亚东; 关键词：液压泵故障诊断

基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究: 2024年; 针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化器和LambdaLR优化算法,对Data-free NAS的诊断精度和计算效率等性能评估验证功能进行改进优化处理。通过液压泵实测故障实验验证分析可知:所提改进方法较原方法具有显著有效性和优越性;CAME优化器在优化模型的学习率和动量等权重超参数方面具有明显优势,精度和效率分别提升了7.24%和37.5%,且精度高达100%;热重启余弦退火优化算法可优化学习率参数,使效率提升了81.25%。; 郑直刘彤谣赵文博刘伟民王志军; 关键词：液压泵故障诊断

基于声纹识别与支持向量机的液压泵故障诊断方法研究: 随着工业自动化技术的迅速发展,液压泵作为核心动力元件在各类机械设备中发挥着至关重要的作用。然而,长期运行和复杂工作条件使得液压泵易于发生故障,进而影响整个系统的稳定性和效率。因此,高效准确地诊断液压泵的故障成为了提高系统...; 唐恩宇; 关键词：声纹识别智能故障诊断轴向柱塞泵

一种液压泵故障诊断方法及装置: 本发明公开一种液压泵故障诊断方法及装置，涉及液压泵故障诊断技术领域，方法包括：获取液压泵出口的空载压力、空载流量、实际压力、实际流量以及液压泵性能参数；液压泵性能参数包括液压泵的排量、最高转速、理论流量和额定压力；根据实...; 梁桂航孙宏图孙德林神克常李栋

基于SDAE的液压泵故障诊断方法研究被引量：2: 2023年; 为探究液压泵故障诊断的方法,将基于堆叠降噪自动编码器的图像识别算法引入到液压泵的故障诊断中。文章介绍了基于堆叠降噪自编码器的故障诊断方法,研究该方法在机械设备领域故障诊断的可行性,采用轴向柱塞液压泵的故障状态信号数据进行实验验证;首先采集液压泵不同状态下的振动信号进行预处理分析,进而构建故障诊断网络模型进行故障诊断,从实验结果可以看出,选择合适的时频预处理方法能够使得基于SDAE的液压泵故障诊断方法具有较高的准确率,采用主成分分析进一步表明了SDAE方法的特征提取能力,证明了该方法在液压泵的故障诊断的可行性。; 吴智怀王志伟; 关键词：液压泵故障诊断

一种基于机理模型与多源数据融合的液压泵故障诊断方法: 本发明提供一种基于机理模型与多源数据融合的液压泵故障诊断方法，包括如下步骤：获取液压泵的多源数据集，构建液压泵退化机理模型，并构建训练集和测试集；对训练集和测试集的数据样本进行数据预处理以及特征提取和筛选，获取液压泵退化...; 吴雪莹任琳琳马洪波赵永孔宪光成龙张国伟

一种基于机理模型与多源数据融合的液压泵故障诊断方法: 本发明提供一种基于机理模型与多源数据融合的液压泵故障诊断方法，包括如下步骤：获取液压泵的多源数据集，构建液压泵退化机理模型，并构建训练集和测试集；对训练集和测试集的数据样本进行数据预处理以及特征提取和筛选，获取液压泵退化...; 吴雪莹任琳琳马洪波赵永孔宪光成龙张国伟

采用滑动平均多元多尺度色散熵的液压泵故障诊断方法被引量：2: 2023年; 为了提高色散熵的信息提取能力,在兼顾计算效率和效果的前提下,引入多维嵌入重构理论,借鉴滑动平均的思想,更新了传统多尺度算法的粗粒化方式,提出了滑动平均多元多尺度色散熵(moving average multivariate multiscale dispersion entropy,MA_mvMDE)用以提取液压泵故障特征。首先,利用均匀相位经验模态分解(uniform phase empirical mode decomposition,UPEMD)将振动信号分解为多个本征模态分量(intrinsic mode functions,IMF),再采用相关系数法筛选敏感分量,将包含大量故障信息的模态分量作为多通道数据计算其MA_mvMDE值来提取故障特征。接着,采用MCFS方法选择故障敏感特征实现降维。最后,通过随机森林分类器完成故障识别。采用液压泵故障振动数据验证了该方法能够准确诊断不同类型和不同程度的故障。; 宫建成韩涛杨小强刘武强周付明; 关键词：故障诊断液压泵

一种用于航空液压泵故障诊断的多源信息采集方法: 本发明公开一种用于航空液压泵故障诊断的多源信息采集方法，涉及航空泵故障诊断技术领域，首先分别采集进油口、出油口、泄露油口以及航空泵内的特征信号，并传输至信号检测与数据采集系统；读取采集到的数据、设定读取的数据区间并设定相...; 郝明艾超安会江潘宏鑫刘刚

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