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能谱CT与MRI预测浸润性乳腺癌病理T分期的对比研究: 2025年; 目的评估能谱CT与乳腺MRI术前预测浸润性乳腺癌病理T分期的价值。方法纳入2020年1月至2024年11月接受能谱CT和乳腺MRI检查的62例浸润性乳腺癌患者,所有患者均表现为肿块型强化,且临床病理资料完整。由两名高年资放射科医师采用双盲法分析40 keV单能级能谱CT和MRI图像,多平面观察病灶大小、范围等特征,记录肿瘤最大径。以术后病理结果作为参考标准,比较两种成像方式在肿瘤大小测量和术前病理T分期预测中的一致性。结果能谱CT与乳腺MRI的Bland-Altman一致性为0.16 mm,95%一致性界限为-4.20~4.53 mm。能谱CT测得的肿瘤大小为20.00 mm(16.00~25.00 mm),乳腺MRI测得的肿瘤大小为21.00 mm(15.75~24.25 mm),两者之间无显著统计学差异(P=0.445)。受试者工作特征(ROC)曲线显示,能谱CT在浸润性乳腺癌病理T分期的术前预测中表现良好[曲线下面积(AUC)=0.875],且与MRI的预测效能相比无显著差异(P=0.212)。结论能谱CT可用于术前预测浸润性乳腺癌患者的病理T分期,其在肿瘤大小测量和分期预测方面与MRI具有良好的一致性,表明能谱CT可作为MRI禁忌症患者的替代成像方式。; 李浦祯周羽周欣怡王良王欢周玉容周舟徐丽莹; 关键词：能谱CT 浸润性乳腺癌

非特殊型浸润性乳腺癌不同分子亚型的临床与超声特征: 2025年; 目的:分析非特殊型浸润性乳腺癌(IBC-NST)4种分子亚型的临床和超声声像图特征。方法:选取2020年1月—2022年11月术前行乳腺超声检查及术后病理确诊的307例IBC-NST患者,分析IBC-NST 4种分子亚型的临床和超声声像图特征。结果:年龄、淋巴结转移率在四组亚型间总体比较差异有统计学意义(P<0.05)。肿瘤直径、内部及周边血流信号在四组亚型间总体比较差异无统计学意义(P>0.05)。肿块形态、边界清晰度、生长方向、后方回声情况及钙化表现方面在四组亚型间总体比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:不同分子亚型IBC-NST具有一定的临床和超声声像图特征,发病年龄大、腋窝淋巴结转移、钙化征象对HER-2过表达型IBC-NST有提示作用,可为临床诊疗提供参考依据。; 陈娇虹苏立阳; 关键词：超声特征分子亚型

miRNA-22-3p在浸润性乳腺癌组织中的表达及临床意义: 2025年; 目的探讨微小RNA(miRNA)-22-3p在浸润性乳腺癌组织中的表达及临床意义。方法收集120例浸润性乳腺癌患者的浸润性乳腺癌组织和癌旁组织,采用荧光定量聚合酶链反应(PCR)检测miRNA-22-3p表达情况。比较浸润性乳腺癌组织和癌旁组织以及不同临床特征浸润性乳腺癌患者浸润性乳腺癌组织中miRNA-22-3p相对表达量。对所有患者随访1年,比较复发和未复发患者miRNA-22-3p相对表达量。以浸润性乳腺癌组织中miRNA-22-3p相对表达量的平均数为界,将患者分为miRNA-22-3p高表达组和miRNA-22-3p低表达组,比较两组患者的复发率。采用Cox回归模型分析浸润性乳腺癌患者复发的影响因素。结果浸润性乳腺癌组织中miRNA-22-3p相对表达量明显低于癌旁组织,差异有统计学意义(P﹤0.01)。Ⅱ~Ⅲ期、有淋巴结转移、复发浸润性乳腺癌患者浸润性乳腺癌组织中miRNA-22-3p相对表达量分别低于Ⅰ期、无淋巴结转移、未复发患者,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。miRNA-22-3p高表达组患者的复发率明显低于miRNA-22-3p低表达组,差异有统计学意义(P﹤0.01)。单因素和多因素Cox回归分析结果显示,淋巴结转移情况、分化程度、miRNA-22-3p相对表达量均是浸润性乳腺癌患者复发的影响因素(P﹤0.01)。结论miRNA-22-3p在浸润性乳腺癌组织中表达下调,其低表达提示临床分期晚,淋巴结转移的可能性大,复发率高。; 胡艳瑞梅亚苗吴子超; 关键词：浸润性乳腺癌复发

BBOX1下调对浸润性乳腺癌患者预后的影响及肿瘤免疫相关性分析: 2025年; 目的:探讨γ丁酰甜菜碱羟化酶基因(BBOX1)下调对浸润性乳腺癌患者预后的影响及肿瘤免疫相关性。方法:通过TCGA数据及GTEx数据库探究BBOX1在乳腺癌中的表达情况,BcGenExMiner v 4.5数据库和免疫组化方法分析BBOX1表达水平与病理学特征的关系。Kaplan-Meier Plotter数据库预测BBOX1在乳腺癌中的预后作用,cancerSEA数据库评估BBOX1在乳腺癌单细胞中的功能。Metascape数据库分析GO富集和KEGG信号通路。TISIDB数据库分析乳腺癌内肿瘤趋化因子及肿瘤免疫学细胞浸润相关性。结果:BBOX1在乳腺癌中高表达,且表达水平与肿瘤免疫微环境形成有关。预后分析显示,BBOX1高表达提示更差的无病生存期(RFS)和总生存期(OS)。单细胞功能分析显示,BBOX1表达在乳腺癌中主要与血管生成、DNA修复、上皮间质转化、侵袭、分化及干细胞特性相关。结论:乳腺癌组织中BBOX1异常高表达,且预示乳腺癌不良预后,并与乳腺癌肿瘤免疫微环境的形成存在一定相关性。; 张红英侯令密侯令密唐林红李娜贾捷登; 关键词：乳腺癌肿瘤免疫

基于多模态超声特征联合乳腺钼靶构建浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯的预测模型: 2025年; 目的基于多模态超声特征联合乳腺钼靶构建浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的预测模型,并进行预测效能评估。方法选取2019年1月至2024年6月嘉兴市中医医院收治的150例浸润性乳腺癌患者,根据手术病理结果分为LVI阳性组和LVI阴性组,分析浸润性乳腺癌LVI的影响因素,通过R软件构建列线图预测模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的预测价值。结果150例浸润性乳腺癌患者LVI阳性52例(34.66%);两组纵横比、Adler血流分级、乳腺肿块弹性参数、微钙化、毛刺征、结构扭曲或不对称差异均有统计学意义(均<0.05);多因素分析显示,Adler血流分级、乳腺肿块弹性参数、微钙化是浸润性乳腺癌患者LVI阳性的独立影响因素(均<0.05);建立预测模型Ln(P/1–P)=–5.280+2.996×Adler血流分级+1.971×乳腺肿块弹性参数+2.068×微钙化,预测概率和实际概率基本一致,ROC曲线下面积为0.910。结论基于Adler血流分级、乳腺肿块弹性参数、微钙化的列线图模型对浸润性乳腺癌患者LVI阳性与否有一定预测价值。; 张卉樊玲鲍晨曦王栋; 关键词：乳腺钼靶浸润性乳腺癌

赖氨酸特异性甲基转移酶2C突变在浸润性乳腺癌中的研究进展: 2025年; 乳腺癌的发病率居高不下,是女性癌症死亡的主要原因,但乳腺癌发生发展所涉及的分子机制尚未完全阐明。近些年表观遗传学变化与肿瘤诱发之间的关系,受到高度关注。赖氨酸特异性甲基转移酶2C(KMT2C)作为表观遗传调控因子,主要对组蛋白3赖氨酸4(H3K4)位点进行甲基化修饰,从而影响靶基因的转录活性。调查显示,大多数肿瘤组织中普遍存在KMT2C的较高突变率,预示其在肿瘤发生发展中具有重要作用。本文就KMT2C突变在浸润性乳腺癌发生发展、预后及治疗方面的研究进展进行总结,从而为获得浸润性乳腺癌临床治疗的新靶点提供理论依据。; 左亚丹张殿龙; 关键词：浸润性乳腺癌表观遗传

基于时间依赖弥散MRI参数鉴别浸润性乳腺癌伴导管原位癌与单纯浸润性乳腺癌: 2025年; 目的观察时间依赖弥散MRI(td-dMRI)参数用于鉴别浸润性乳腺癌(IBC)伴导管原位癌(DCIS)(IBC-DCIS)与单纯IBC的价值。方法回顾性收集经手术病理确诊的19例IBC-DCIS(IBC-DCIS组)及53例单纯IBC(IBC组)患者,基于术前振荡梯度自旋回波(OGSE)及脉冲梯度自旋回波(PGSE)序列乳腺td-dMRI获得病变表观弥散系数(ADC)及微结构参数,包括OGSE-ADC值、PGSE-ADC值、细胞密度、细胞直径、细胞内体积分数及细胞外扩散系数并进行组间比较;针对差异有统计学意义的参数绘制受试者工作特性(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估其鉴别IBC-DCIS与IBC的效能。结果组间OGSE-ADC值、PGSE-ADC值、细胞密度、细胞直径、细胞内体积分数及细胞外扩散系数差异均有统计学意义(P均<0.05),以之鉴别IBC-DCIS与IBC的AUC分别为0.81、0.79、0.78、0.68、0.77及0.81。结论利用td-dMRI参数可无创、有效地鉴别诊断IBC-DCIS与单纯IBC。; 胥豪杨澳何雅坤陈梅泞刘杰克周鹏邓和平; 关键词：乳腺肿瘤

右乳浸润性乳腺癌合并肝泡型包虫病1例: 2025年; 乳腺癌在女性癌症的发病率和死亡率中均居前列,对女性的生命健康构成严重威胁。肝泡型包虫病是一种罕见且严重的人畜共患寄生虫感染疾病,与肝脏恶性肿瘤的生长方式类似,呈浸润性生长,也被称为“虫癌”。在疫源区存在恶性肿瘤合并包虫感染的情况,但目前国内外对包虫与肿瘤之间的相互影响不明确且均呈现双向性。本文报道一例激素受体(HR)阳性的晚期乳腺癌合并肝泡型包虫病感染病例,虽然都存在机械占位、组织破坏、远处转移等病理特点,但是在治疗过程中肿瘤和包虫均取得良好治疗效果,且未增加或加重治疗相关不良反应。本文通过回顾患者诊疗过程以及对恶性肿瘤合并包虫感染之间的相互影响进行文献复习,期望为该类患者的治疗提供参考。; 马晓俊唐慧张舒张鑫; 关键词：乳腺癌包虫棘球蚴多房棘球蚴病肝泡型包虫病

影像组学在非肿块样强化病变中判别肉芽肿性小叶性乳腺炎和浸润性乳腺癌的价值: 2025年; 目的探讨MRI影像组学在非肿块样强化(NME)乳腺病变中鉴别肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)和浸润性乳腺癌(IBC)的价值。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月经病理证实为GLM和IBC的患者180例,且病变均为NME,选取动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)增强第2期及扩散加权成像(DWI)(b=800 s/mm^(2))序列图像对直径最大病变进行手动逐层勾画,并提取影像组学特征。按照7∶3比例将样本随机分为训练组(n=126)及测试集(n=54)。基于支持向量机(SVM)机器学习分类器构建基于DCE-MRI、DWI的单参数影像组学的预测模型及联合序列(DCE-MRI+DWI)影像组学预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能,采用决策曲线分析曲线(DCA)模型的临床实用性。结果分别从DCE-MRI序列、DCE-MRI序列及联合序列选择了8个、11个、9个影像组学特征构建DCE-MRI模型、DWI模型及联合序列模型。DCE-MRI模型、DWI模型和联合模型的AUC在训练集中分别为0.864、0.855和0.947,在测试集中分别为0.729、0.719和0.823。联合模型在训练集以及测试集中表现最佳。结论MRI影像组学构建的模型可以在NME乳腺病变中,较好地鉴别GLM和IBC,为临床诊疗方案提供帮助。; 吕顺一赵秋枫王雪阳王嵩; 关键词：肉芽肿性小叶性乳腺炎浸润性乳腺癌

基于超声影像组学评分构建浸润性乳腺癌HER2表达预测模型: 2025年; 目的构建基于超声影像组学的机器学习模型用于术前预测乳腺癌(BC)HER2状态。方法收集2020年6月至2024年6月病理确诊的BC患者436例,采用免疫组织化学和荧光原位杂交技术分析术后肿瘤病理标本中HER2的状态;LASSO回归选择不同变量,采用Logistic回归分析HER2状态影响因素;校准曲线分析列线图模型的效能。结果436例乳腺癌患者中有97例HER2结果为阳性。不同HER2状态患者孕激素受体表达、Ki-67水平和雌激素受体表达差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归从786个特征池中确定6个与HER2状态密切相关的超声变量,从而为每个患者生成影像组学评分。多变量Logistic回归分析显示,PR(OR=0.15,95%CI:0.06~0.36,P<0.001)、Ki-67(OR=1.02,95%CI:1.00~1.03,P=0.012)和影像学评分(OR=5.89,95%CI:2.58~13.45,P<0.001)是HER2状态的独立预测因素,列线图模型在训练集和验证集中的ROC曲线下面积分别为0.823(95%CI:0.772~0.874)和0.812(95%CI:0.717~0.906)。结论基于超声影像组学评分构建的深度学习模型可以有效预测乳腺癌患者HER2表达状态,为临床治疗决策提供重要依据。; 赵安莉吴江锋杜艳红吴琴胡丽艳王正平; 关键词：乳腺癌超声影像

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