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一种基于多源数据的浮选回收率预测方法及系统: 本发明公开了一种基于多源数据的浮选回收率预测方法及系统，方法包括：对拼接后形成的缓存序列中的每个缓存子序列的最后一个目标数据进行标记，能够直接确定每个缓存子序列中的最后一个目标数据为动态目标数据，并且通过考虑时间标签与第...; 曾冠华刘俊黄凯陈子轩陈建文应科许杰章红亮章奇科李煌民谢捷敏李兵徐建荣翁诗雨

一种钒钛磁铁矿提高钛铁矿浮选回收率的方法: 本发明提供了一种钒钛磁铁矿提高钛铁矿浮选回收率的方法，包括以下步骤：将钛铁矿浮选尾矿直接进行强磁扫选，或将钛铁矿浮选尾矿分级脱除细粒级的尾矿后进行强磁扫选，得到强磁精矿；将所述强磁精矿浓缩后球磨；或将强磁精矿进行螺旋多次...; 周川王洪彬张春王建平肖良初王勇张愚

一种疏水纳米颗粒装甲气泡提高矿物浮选回收率的方法: 一种疏水纳米颗粒装甲气泡提高矿物浮选回收率的方法，属于矿物浮选技术领域，可解决现有浮选技术中存在的浮选回收率低等问题，所述疏水纳米颗粒包括炭黑、煤、石墨颗粒、环糊精、疏水改性的纳米二氧化硅颗粒、疏水改性的粉煤灰、疏水改性...; 孙玉金李书桓陈恒飞叶贵川郭睿凤刘世麒董宪姝樊玉萍马晓敏付元鹏胡富月杨茂青肖玮

一种提高菱镁矿浮选回收率的方法: 本发明涉及矿物加工技术领域，具体涉及一种提高菱镁矿浮选回收率的方法，包括以下步骤：S1：先对目标菱镁矿原矿进行粉碎处理；S2：将粉碎后的矿石与水混合，形成浆料；S3：在浆料中加入调质剂，以调整矿浆的pH值；S4：向调整p...; 毕胜民毕一明董宝华孙希忠赵权秦楠贾明鑫张福城杨观刘艳鹏孙舒宇

基于深度学习的浮选回收率预测建模研究被引量：1: 2024年; 针对现有浮选回收率预测模型拟合度不高、预测误差大等问题,以某铜矿实际工况数据为基础,利用箱图和滤波算法对数据进行预处理,采用传统机器学习算法(DT、SVR和RF算法)和深度学习算法(DNN和CNN算法)构建相应浮选回收率预测模型。对5种回收率预测模型的拟合效果、预测效果进行了对比分析,并采用现场数据进行验证。结果表明:传统机器学习算法模型中RF预测精度最佳,±2%误差区域命中率为80.1%,±4%误差区域命中率为93.0%;深度学习模型预测效果均优于传统机器学习算法模型,DNN和CNN预测模型的R~2分别为0.854、0.907,±2%误差区域命中率分别为91.6%、90.6%,±4%误差区域命中率分别为96.6%、98.1%。CNN模型略优于DNN模型,但训练耗时较长,深度学习算法模型中首选DNN模型。研究结果可为浮选回收率实时预测及浮选过程协同优化提供技术支持。; 赵红宇何桂春何桂春江长松吴为波; 关键词：浮选回收率数据预处理

一种基于多源数据的浮选回收率预测方法及系统: 本发明公开了一种基于多源数据的浮选回收率预测方法及系统，方法包括：对拼接后形成的缓存序列中的每个缓存子序列的最后一个目标数据进行标记，能够直接确定每个缓存子序列中的最后一个目标数据为动态目标数据，并且通过考虑时间标签与第...; 曾冠华刘俊黄凯陈子轩陈建文应科许杰章红亮章奇科李煌民谢捷敏李兵徐建荣翁诗雨

超声预处理对无机矿物质浮选回收率的影响研究: 2024年; 为了消除煤泥浮选过程中无机矿物质对精煤造成的污染,选取西曲9#焦煤为试验对象,研究超声波预处理对煤泥浮选过程中无机矿物质回收率的影响。结果表明:西曲9#焦煤中主要含有的无机矿物质包括高岭石、石英、方解石及黄铁矿,经不同超声强度和超声时间预处理后,煤泥中方解石的衍射峰基本消失且可燃体回收率均得到了提高;经强度为87.5 W、作用时间为15 min的超声波预处理煤浆后高岭石浮选回收率为28.54%,而未使用超声波预处理时高岭石浮选回收率为31.67%。经强度为112.5 W、作用时间为10 min的超声波处理过后的煤浆的方解石浮选回收率为1.41%,而未使用超声波预处理时方解石浮选回收率为1.59%,经超声波预处理后石英浮选回收率较未处理时变小,而黄铁矿经超声波预处理后较未处理时变大。; 段中川杨小荣; 关键词：煤泥浮选超声波

一种基于组合药剂的独居石单矿物浮选回收率提升工艺: 本发明公开一种基于组合药剂的独居石单矿物浮选回收率提升工艺，涉及稀土矿物独居石单矿物浮选技术领域。在本发明工艺中，将独居石单矿物的浮选回收率作为一项有效的评估指标，用以检验药剂性能的优劣，从而为药剂的改进和应用提供有力的...; 赵熙杜中亚姚海明

一种强化铜锡多金属矿磨矿解离及提高铜浮选回收率的方法: 本发明涉及一种强化铜锡多金属矿磨矿解离及提高铜浮选回收率的方法，属于矿物加工以及破碎磨矿技术领域。将石灰、亚硫酸钠、三聚磷酸钠分别配制成相应的溶液；将配置好的质量30‑50％亚硫酸钠溶液和配置好的质量30‑50％三聚磷酸...; 肖庆飞禹文涛金赛珍王烨李云啸陈文平栗超蔡涛

扫选精矿分级处理提升有价矿物浮选回收率的方法: 本发明公开了一种扫选精矿分级处理提升有价矿物浮选回收率的方法，通过将扫选精矿进行分级处理，使粗粒矿石与细粒矿石分开，粗颗粒进再磨再选，细颗粒作为中矿返回浮选作业。分级处理防止扫选精矿中的粗颗粒因循环而进入尾矿，显著提高有...; 刘广义张仕勇陈伟刘胜

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