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- 彭泽宇骆丽霞
- 一种基于Python的测试数据自动生成方法及系统
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- 一种定制化的装备软件测试数据自动生成方法
- 本发明公开了一种定制化的装备软件测试数据自动生成方法，具体步骤如下：步骤一、构建应用层接口模板并实例化为接口实例模型；步骤二、设置字段关联关系及变化规则；步骤三、配置各字段数据的测试覆盖策略和配置数据提取方法；步骤四、生...
- 刘春晔韩强周华李莉丁莞津陈鹏诸葛
- 一种基于GAN的测试数据自动生成方法
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- 苟明全淦飞杨波叶臣程俊
- 一种基于分类树的测试数据自动生成方法及系统
- 一种基于分类树的测试数据自动生成方法及系统，属于软件测试领域。本发明是为了解决现有的测试数据生成方法存在数据生成效率较低的问题以及测试覆盖率较低的问题。本发明提出了一种联合覆盖数组的覆盖准则，然后利用带有分类树的测试数据...
- 杨京礼林连雷魏长安盛云龙
- 基于改进樽海鞘群算法的测试数据自动生成
- 2024年
- 为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根据樽海鞘个体寻优结果引入末位淘汰机制,选择性舍弃适应度值最低的个体,并在搜索空间内随机生成一个新的个体进行种群补充;最后将改进后的樽海鞘群算法应用于基准程序的测试数据自动生成。实验结果表明,改进后的算法能够有效改善个体容易陷入局部最优的问题,正确搜寻到满足测试条件的数据,具有一定的优越性。
- 徐良田青云文成张海波郭晶晶
- 关键词：软件测试末位淘汰测试数据自动生成
- 基于优化蚁群算法的软件测试数据自动生成方法
- 2024年
- 为提高测试数据自动生成的可行性和检索性能,提出基于优化蚁群算法的软件测试数据自动生成方法。构建软件测试数据自动生成模型,通过程序分析单元构建测试路径集合;算法解算单元采用蚁群算法,编码处理输入变量生成初始蚁群,通过蚂蚁搜索路径、释放信息素、编码更新等过程获取测试数据;驱动程序单元获取测试数据后,调用桩程序分析数据有效性,并反馈结果。最后利用遗传算法优化蚁群算法,对获取的路径实施交叉操作,重组搜索子域,提升所生成软件测试数据的多样性。实验结果显示该方法可改善局部最优解问题,具有较好的搜索性能。
- 张金波梁哲恒曾纪钧郑杰生赵创业
- 关键词：蚁群算法软件测试路径搜索信息素
- 一种测试数据自动生成系统及方法
- 本发明提供了一种测试数据自动生成系统及方法，所述系统包括：路由控制模块，用于根据所述测试数据生成请求对应的测试数据属性确定待生成的测试数据的数据类型，当所述数据类型为底账数据时，形成第一数据生成请求，当所述数据类型为实体...
- 黄震人徐俊超张闻天
- 软件测试数据自动生成方法分类的研究被引量：2
- 2023年
- 软件测试是保证软件质量的重要手段,测试数据自动生成是软件测试领域研究的热点之一。近些年,测试数据的自动化生成得到了广泛的关注。本文首先总结了应用较为频繁的基于路径覆盖、优化算法的测试数据生成的研究成果,之后归纳了基于聚类算法以及基于UML模型的测试数据自动生成技术的研究现状,并分析了每类方法的特点及面临的主要问题,最后对测试数据自动生成的未来发展进行了展望。
- 范书平马宝英马宝英高晨光
- 关键词：软件测试自动化测试数据生成软件质量
- 基于改进混合蛙跳算法的测试数据自动生成被引量：2
- 2023年
- 测试数据的生成是实现软件测试自动化的重要环节。为了提高单元测试中测试数据的生成质量和效率,提出一种基于混合蛙跳算法的测试数据生成算法。该算法通过引入动态阈值来控制个体的移动步长,以平衡算法的全局开发和局部搜索能力,同时改进个体的随机跳动策略,转化为向随机个体学习,增强种群之间的信息交流以提高算法的全局搜索能力。将改进的算法应用到测试数据生成中。实验结果表明,在种群规模不断变化的情况下,改进的混合蛙跳算法相较于标准混合蛙跳算法、布谷鸟搜索算法、粒子群优化算法,其稳定性最强;在测试数据生成的平均迭代次数评价指标上改进的混合蛙跳算法优于对比算法。
- 刘会颖刘紫阳颜明会
- 关键词：混合蛙跳算法测试数据生成动态阈值
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- 供职机构：南京大学
- 研究主题：自动生成方法 制导 测试数据 弱光 源代码
- 单锦辉
- 作品数：22被引量：432H指数：8
- 供职机构：北京特种工程设计研究院
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- 傅博
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- 研究主题：遗传算法 软件测试 测试数据自动生成 数据自动生成 基于遗传算法
- 成新
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