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基于Arrinus方程的GH4706高温合金应变补偿高温流变应力模型的建立: 2024年; GH4706高温合金的高温流变应力模型对指导GH4706锻件生产、预测设备吨位有着重要作用。本文推导了Arrinus方程的高温合金应变补偿高温流变应力的模型,归纳总结了相关流程,成功将该流程自动化,将必要的数学工具模块化。并由此建立了Python综合性数据处理与分析模块,该模块由六大模块组成,可以自动实现高温流变应力曲线的导入、数据处理、自动拟合材料参数、拟合精度的评估等数据处理与分析的操作。最终使用该模块建立了GH4706高温合金的高温流变应力模型,均方根误差(RMSE)只有8.316,且计算速度极快,这对加快生产效率有着重要意义。; 白应生张森峰杨伟; 关键词：自动化计算

粉末高温合金FGH4097高温变形流变应力模型: 2024年; 通过热模拟试验研究了粉末高温合金FGH4097在变形温度1,050~1,170℃、应变速率0.001-1.0s-1工艺窗口的热变形行为。实验结果表明,FGH4097合金应力-应变曲线在上述工艺窗口内呈现典型动态再结晶特征。在一定温度下,随着应变速率增加,流变应力增加。在一定应变速率下,随着温度增加,流变应力降低。采用Arrhenius双曲正弦模型拟合FGH4097合金应力应变曲线,确定热变形激活能,建立FGH4097合金本构模型,为其热加工工艺数值模拟和工艺参数精确制定提供依据。; 胡凤娇李凤娇周乐育任东超韩颢源吴鉴喆翟月雯; 关键词：热变形本构模型

新型Cr-Mo-V型热作模具钢高温流变应力模型被引量：1: 2024年; 通过热压缩实验,获得实验钢在变形温度为950~1200℃、应变速率为0.001~5 s^(-1)和最大真应变为0.916条件下的真应力-真应变曲线。结果表明:在本实验选取的变形条件下,新型Cr-Mo-V钢呈现出典型的动态再结晶特征,变形温度高于1050℃且应变速率低于0.1 s^(-1)时,动态再结晶特征更明显;同一变形温度下,峰值应力和峰值应变随应变速率的提高呈增大趋势;同一应变速率下,峰值应力和稳态应力随变形温度的升高逐渐降低。采用多元线性回归法获得与峰值应力对应的Arrhenius方程模型参数,基于此建立了实验钢的高温流变应力本构模型。利用创建的不同应变下本构方程材料常数的八次多项式对实验钢的流变应力进行计算,应变补偿相关系数R和平均绝对相对误差e AARE分别为0.98902和3.21%,计算数据与实验数据吻合良好。; 元亚莎石如星王文焱徐恩献王九花张玉栋元莎; 关键词：热作模具钢热压缩流变应力本构方程

AerMet100超高强钢热变形行为及3种流变应力模型对比: 2024年; 对Aer Met100超高强钢试样进行了变形温度为1173~1473K、应变速率为0.01~10s^(-1)、变形量为60%的热压缩实验。结果表明:随着应变的增加,Aer Met100超高强钢试样的真应力先迅速增大,然后增长速率减小,直至趋于动态平稳。在实验的变形条件内,真应力-真应变曲线呈现出动态回复型与动态再结晶型这2种曲线形式。基于实验结果,分别构建了应变补偿型Arrhenius本构模型、优化型Johnson-Cook模型和BP神经网络模型,分析对比了3种模型对Aer Met100超高强钢高温变形行为的预测精度,得到3种模型的线性相关系数R分别为0.99461、0.98694和0.99998;平均相对误差绝对值AARE分别为3.029%、5.220%和0.129%。其中,BP神经网络模型预测的流变应力线性相关强度最高,模型预测精度最高。; 刘可卓黄亮苏阳赵明杰孙朝远李蓬川李建军; 关键词：热变形行为流变应力本构模型 BP神经网络

一种统一流变应力模型及计算方法: 本发明涉及一种统一流变应力模型及计算方法，通过单道次等温压缩热力模拟实验获得材料在不同温度和应变速率下的流变应力曲线；将曲线分为两类：未发生动态再结晶型曲线，该过程材料只发生加工硬化和回复软化；发生动态再结晶型，此时流变...; 赵宝纯黄磊周敬王晓峰马惠霞

Ti微合金化集装箱用钢流变应力模型: 2022年; 为精准预测轧制力并合理制定轧制工艺,采用MMS-300热模拟试验机对Ti微合金化集装箱用钢进行单道次压缩实验,研究其高温变形行为,得到了实验钢的应力-应变曲线,建立了实验钢基于物理冶金学、神经网络以及两者相结合的流变应力模型。结果表明:基于物理冶金学的流变应力模型有较好的外延性但是精度偏低;基于神经网络的流变应力模型精度极高但是外延扩展能力较差;而基于物理冶金学和神经网络相结合的流变应力模型,在符合物理冶金学规律的同时具有较高的精度和外延性,可以更好地预测实验钢的流变应力。; 姜珊马鑫周晓光刘振宇; 关键词：集装箱用钢流变应力物理冶金学神经网络

一种亚稳复相金属材料流变应力模型的构建方法: 本发明公开了一种亚稳复相金属材料流变应力模型的构建方法，属于金属材料分析技术领域，包括以下步骤：S1：构建组成相体积分数物理模型；S2：构建组成相应力物理模型；S3：构建流变应力模型；S4：计算得到流变应力模型。本发明针...; 郑成思甄倩楠王永强李娜程广萍

耦合再结晶动力学的多道次压缩流变应力模型建立方法: 本发明公开了一种耦合再结晶动力学的多道次压缩流变应力模型建立方法，属于金属热塑性变形领域,该方法综合考虑动态再结晶、亚动态再结晶、静态再结晶等微观组织演化过程，用再结晶体积分数动态修正累积应变和位错密度，从平均位错密度演...; 陈荣创张春肖海峰李建军

基于GA改进BP神经网络预测热变形流变应力模型的建立被引量：6: 2022年; 应力-应变曲线对研究金属热变形过程中的加工硬化、动态再结晶和动态回复的变化具有重要的意义,而预测不同热变形参数下的应力-应变曲线有助于研究热加工过程中金属的可加工性和不稳定性。在应变速率为0.01~3 s^(-1)以及变形温度为1000~1200℃条件下,利用Gleeble-3500热模拟试验机对Nb-V-Ti微合金钢进行热压缩实验,研究了Nb-V-Ti微合金钢的热变形行为。建立BP神经网络模型和基于GA改进BP神经网络模型,分别预测在应变速率0.5 s^(-1)、变形温度1050℃和应变速率1 s^(-1)、变形温度1100℃条件下的流动应力行为并验证模型效果。研究结果表明:经GA改进后的BP神经网络模型对测试数据的应力-应变曲线与实验曲线具有很好的吻合,相关系数分别达0.99202和0.99734,误差仅为2.7816%和2.1703%,预测结果与实验结果相对误差在[-2,2]范围内,证明了模型的预测可靠性,且适用于较广的应变范围,为工业生产轧制工艺提供理论指导。; 汪雅婷黎俊良袁楷峰陈广义; 关键词：热变形流变应力 BP神经网络

一种统一流变应力模型及计算方法: 本发明涉及一种统一流变应力模型及计算方法，通过单道次等温压缩热力模拟实验获得材料在不同温度和应变速率下的流变应力曲线；将曲线分为两类：未发生动态再结晶型曲线，该过程材料只发生加工硬化和回复软化；发生动态再结晶型，此时流变...; 赵宝纯黄磊周敬王晓峰马惠霞

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