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- 本发明公开了一种水质模型参数自动优化方法及系统，包括：获取预先构建的基于水质参数与水质目标之间关系的水质模型；对水质模型中的水质参数进行敏感性指数SI计算，根据敏感性高低对参数进行排序，确定水质参数敏感性顺序；按照水质参...
- 李一平程月于珊王亚宁王煜潘泓哲李金华
- 基于改进混沌蚁群算法的大凌河水质模型参数反演优化
- 2025年
- 为提高大凌河水质模型的预测精度,采用改进的混沌蚁群算法对水质模型进行参数反演优化,对比分析参数优化前后水质模型预测精度。结果表明,相比于参数优化前,水质模型收敛率平均提高15.9%,COD浓度预测误差平均降低10.2%,过程拟合系数平均提高0.24,模型预测精度得到有效提升。研究成果对于河流水质模型预测精度的改善具有参考价值。
- 何川
- 关键词：水质模拟蚁群算法
- 基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统，包括：将初始水质参数输入到预先构建的水质参数与水质目标之间的BP神经网络代理水质模型，得到水质模拟结果，对初始水质参数进行增量计算得到水质增量模拟结果；计...
- 李一平程月陈刚王亚宁王煜程一鑫朱雅潘泓哲李金华
- 基于深度强化学习的水质模型参数率定被引量：1
- 2024年
- 为提高水质模型参数率定的精度,避免局部最优及异参同效等现象,提出一种基于深度强化学习的水质模型参数率定方法.通过深度确定性策略梯度算法(DDPG)求解水质模型参数率定这一优化问题,并设置单参数、多参数率定等不同情景对比分析DDPG的参数率定效果及其影响因素.结果表明:(1)DDPG参数率定的相对误差小于1.5%,率定效果良好;(2)根据DDPG参数率定结果能够完成参数的敏感性分析;(3)DDPG参数率定主要影响因素有奖励函数设置、动作选择时噪声的设置、神经网络训练情况等.该方法能够准确地完成水质模型的参数率定,并适用于各类水质模型,为水质模型的参数率定提供了一种可靠的方法.
- 白冰董飞彭文启彭文启
- 关键词：水质模型参数率定
- 基于遗传算法的水质模型参数估计研究
- 2024年
- 氯是用于维持配水管网水质最常见的消毒剂,但其浓度受到严格的限制,其浓度应足以去除配水管网中的病原微生物,且不因浓度过高而产生过量的消毒副产物。实时水质模型对保持配水管网中余氯浓度处于最佳值具有重要作用,其准确性依赖于模型基于现场实测余氯数据的定期校准与验证。该研究应用遗传算法自动搜索氯衰减系数的最佳值,探究了管道分组对模型校准的影响,同时通过测试遗传算法处理数据不确定性的能力验证了其鲁棒性。
- 王远飞
- 关键词：配水管网余氯衰减遗传算法
- 一种基于等效污染源思想的水质模型参数率定方法
- 本发明公开了一种基于等效污染源思想的水质模型参数率定方法，所述方法充分利用实时水质监测数据，通过曲线拟合及积分思想将上游断面污染物浓度值序列等效为已知污染物总量，且在空间一定范围上同时瞬时投放的分布源作为下游断面的污染源...
- 李金页王文静高然
- 一种水质模型参数自动优化方法及系统
- 本发明公开了一种水质模型参数自动优化方法及系统，包括：获取预先构建的基于水质参数与水质目标之间关系的水质模型；对水质模型中的水质参数进行敏感性指数SI计算，根据敏感性高低对参数进行排序，确定水质参数敏感性顺序；按照水质参...
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- 文献传递
- EFDC水质模型参数率定方法、系统和可读存储介质
- 本发明提供了一种EFDC水质模型参数率定方法、系统和可读存储介质，其中，EFDC水质模型参数率定方法包括：获取率定参数对象；获取水质模型数据；构建河流概化图，并搭建初始水质模型；基于量子遗传算法进行水质模型参数率定；在量...
- 陈瑞斌曾志辉许文龙廖海滨邢军华
- 基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统
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- 李一平程月陈刚王亚宁王煜程一鑫朱雅潘泓哲李金华
- 文献传递
- 校园道路降雨地表径流的SWMM水质模型参数确定及应用
- 现阶段应用模型软件模拟径流污染,成为掌握雨水径流污染物输移规律的重要手段,SWMM作为其中常用的模型软件,模拟地表径流污染关键要素之一是确定适用的水质模型及参数,即污染物积累、冲刷模型及参数。然而水质模型参数具有较强地域...
- 李哲
- 关键词：SWMM水质参数径流污染
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- 张质明
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- 王建平
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- 张玉超
- 作品数：121被引量：528H指数：13
- 供职机构：中国科学院南京地理与湖泊研究所
- 研究主题：富营养化湖泊 叶绿素A 太湖 藻华 浅水湖泊
