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基于双层优化的风水火电力系统多目标动态调度方法
本发明公开的基于双层优化的风水火电力系统多目标动态调度方法,包括以下步骤:步骤1、建立风水火电力系统多目标动态经济调度的双层优化模型;步骤2、设计等式约束与不等式约束的处理策略;步骤3、采用天牛须搜索算法求解双层优化调度...
王开艳王争冕贾嵘王晓卫王艳婷
考虑禁止运行区间约束的风光水火电力系统短期调度优化
随着清洁能源发电技术的不断成熟以及在“双碳”目标的大背景下,我国的电力系统能源结构发生了重要的改变。以风电、光伏和水电为主的可再生能源,得到了大力发展。因此针对不同能源之间的特性,开展风光水火多种能源的联合优化调度研究,...
孟盼
考虑禁止区间约束的水火电力系统短期调度优化被引量:1
2022年
由于火电机组组件的物理限制,发电机在某些区间内运行,会使其轴承振动放大,这对于机组的运行来说是不利的。基于上述原因,提出了一种含有火电机组禁止运行区间约束的水火联合调度优化模型。禁止区间约束条件采用逻辑运算的方式构建,并以惩罚项的形式加入到适应度函数中。基于MATLAB软件,运用SSA算法对包含6台火电机组和4个水电厂的梯级水电站群的测试系统进行仿真计算,与PSO算法与GWO算法对比,计算结果表明所提模型的合理性,以及SSA算法在求解该问题时的有效性。
王光政孟盼刘良雨
关键词:惩罚函数
基于双层优化的风水火电力系统多目标动态调度方法
本发明公开的基于双层优化的风水火电力系统多目标动态调度方法,包括以下步骤:步骤1、建立风水火电力系统多目标动态经济调度的双层优化模型;步骤2、设计等式约束与不等式约束的处理策略;步骤3、采用天牛须搜索算法求解双层优化调度...
王开艳王争冕贾嵘王晓卫王艳婷
基于改进蝙蝠算法的水火电力系统短期优化调度被引量:3
2020年
提出了一种求解水火电力系统短期优化调度问题的改进蝙蝠算法(EBA)。EBA算法在标准蝙蝠算法(BA)的基础上,采用反向学习初始化蝙蝠位置和动态自适应更新蝙蝠速度以改善种群多样性,同时采用Tent混沌映射更新脉冲发射率以提高算法的全局收敛性。在一个含4个水电厂的梯级水电站和3台火电机组的典型测试系统上进行仿真计算,结果表明相对于BA算法和其他智能优化算法,EBA算法可获得更优的发电费用。
龚雪娇郝东光朱瑞金
关键词:短期优化调度水火电力系统TENT映射
基于超效率DEA效益评估的水火电力系统优化调度方式研究被引量:9
2019年
粒子群优化算法在求解含有多维约束的多目标优化问题时,存在易陷入局部最优解或者全局收敛不唯一,从而造成优化结果的多样性。针对该问题,提出运用数据包络分析算法对采用改进粒子群求解的水火电多目标问题的优化结果进行效益评估,选取有效的决策单元,同时将多个有效单元进行排序,为决策者提供利用优化目标和超效率DEA值双重准则来选取决策方案。实例仿真证明该方法可有效减少多个目标追求下的决策盲目性,为决策者提供了决策选择。
刘文静付仙兰吴杰康沈娜
关键词:数据包络分析
含风电场的水火电力系统的多目标优化调度被引量:2
2019年
随着风力发电的大规模并网运行,电力系统除了要安排火电厂和水电站的出力外,还要考虑风电场的出力情况。针对风能的间歇性、波动性和不可控等特点,引入旋转备用容量解决风力发电并网对电力系统经济调度和安全可靠运行带来的影响,建立含风电场水火电力系统优化调度模型,并运用改进粒子群算法对所建立的模型进行仿真计算和求解分析。仿真结果表明在风电出力全额上网的前提下,能够充分利用水资源,减少化石能源的使用,从而降低了火电厂污染物的排放,进而验证了调度模型的合理性和有效性。
林从城方万煜
关键词:风力发电粒子群算法优化调度
计及电动汽车的风水火电力系统联合优化调度被引量:2
2019年
充分考虑了电动汽车充电的不确定性,以实测数据为基础,通过充电起始时间和持续时间,得到电动汽车充电概率的时间分布。针对风电出力和负荷预测的波动性等特点,将风电出力和负荷预测的不确定性表示为一个具有零均值、呈正态分布的预测误差。由此构建了风水火电力系统联合调度模型,调度模型以系统成本最小为目标函数,包含了火电机组煤耗成本、水电站管理成本以及风电场管理成本和预测误差成本,最后采用布谷鸟搜索算法对其进行求解。仿真结果表明,水电站能够在电力系统中发挥较好的调节作用,弥补风电出力的随机波动和电动汽车的无序充电,减少火电机组出力的频繁变化,降低系统备用容量,增加电力系统的安全性、稳定性和供电可靠性。
梁作放肖雨涵张颖
关键词:经济调度
一种水火电力系统联合优化调度方法
本发明属于电力工业技术领域,尤其是一种水火电力系统联合优化调度方法,针对发电能源联合优化调度严重不足,高能耗、大排放和能源利用率低的技术问题,现提出以下方案,包括如下步骤:水火电耦合系统运行特性的分析;建立水火电力系统节...
汪繁荣李渊彭禄向堃周子槊
考虑电网络影响的水火电力系统短期优化调度被引量:6
2018年
为提高发电计划实际执行的可行性,提出考虑电网络影响的水火电力系统短期优化调度方案,即在传统水火电优化调度中引入输电网络潮流约束,构建水火电力系统短期优化调度数学模型。该模型以火电站的总煤耗量最小为优化目标,考虑水火电的发电特性、梯级水电复杂关系、系统运行约束、输电网络约束及传输功率限制。同时为模型求解引入迁徙操作和惯性权重非线性递减策略的改进粒子群算法,并设计了五种约束处理规则以应对复杂的约束条件。最后以典型水火系统和IEEE-9节点的电网络拓扑为例对所构建的模型和算法进行验证。结果表明,所构建的优化模型和设计的求解方法能满足复杂运行约束的短期调度方案。
陈谦张文涛陈博魏俊孙绪江张君泉张景瑞
关键词:水火电力系统粒子群算法最优潮流

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吴杰康
作品数:503被引量:2,104H指数:23
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作品数:20被引量:200H指数:9
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