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高效氯氟氰菊酯乳油制剂的预处理装置: 本实用新型公开了高效氯氟氰菊酯乳油制剂的预处理装置，包括预处理装置本体，以及位于预处理装置本体顶部的粉碎机构和位于预处理装置本体内部的混合加热机构；所述混合加热机构包括混合仓，所述混合仓转动安装于预处理装置本体的内部。本...; 车鈜石晓虎沈泽民郑东高丹钟其军

一种含高效氯氟氰菊酯的杀虫组合物: 本发明属于农药杀虫剂领域，涉及一种含高效氯氟氰菊酯的杀虫组合物及用途。所述杀虫组合物包括Flupyroxystrobin和高效氯氟氰菊酯，Flupyroxystrobin与高效氯氟氰菊酯的质量比为1:20～18:1。本发...; 刘金玲王同波刘静张永芳王玉刘志航葛尧伦

高效氯氟氰菊酯在冬枣中残留规律及膳食风险评估: 2025年; [目的]为评估高效氯氟氰菊酯在冬枣中的膳食风险而开展该农药在冬枣中的残留试验。[方法]开展2年的25 g/L高效氯氟氰菊酯乳油在冬枣上的田间试验,采用改进的QuEChERS-气相色谱-质谱联用法对样品进行检测,用OECD计算器方法估算MRL值并用风险概率(RQ)公式进行膳食风险评估。[结果]高效氯氟氰菊酯在冬枣中添加质量分数为0.005、0.05、2 mg/kg,回收率为97%~102%,相对标准偏差(RSD)为3.7%~5.9%,满足残留试验对正确度和精密度要求;残留消解动态符合准一级动力学方程,半衰期为9.16~11.7 d,最终残留量为0.055~0.488 mg/kg;用OECD计算器估算MRL值为1 mg/kg;基于我国居民膳食结构的风险评估结果表明RQ为44.6%。[结论]高效氯氟氰菊酯25 g/L乳油防治冬枣中桃小食心虫,建议施药剂量为35 mg a.i./kg,施药3次,施药间隔7 d,安全间隔期为21 d,在此情况下采摘的冬枣食用是安全的。高效氯氟氰菊酯在冬枣中的MRL值建议为1 mg/kg。; 陈勇达韩琳张嘉坤; 关键词：冬枣高效氯氟氰菊酯

5%高效氯氟氰菊酯微乳剂防治平菇菇蝇田间药效评价: 2025年; 菇蝇学名为蚤蝇,双翅目害虫,是平菇栽培中重要的一类害虫。菇蝇以其幼虫(又称菌蛆)为主要虫害,主要取食平菇的菌丝和子实体,造成隧道,最终将子实体吃空;成虫体小善爬行,经常携带病菌、线虫、螨虫进出蘑菇房,将卵产在培养料内,造成间接危害。菇蝇数量大、分布较广,全国各地均有发生,发生高峰期在3-7月,可使平菇减产15%~30%,严重时减产30%~60%,甚至造成绝收。当前我国登记用于食用菌的杀虫剂品种极少,研究人员为探索5%高效氯氟氰菊酯微乳剂对平菇菇蝇的防治效果,于2022年在河北省保定市、河南省新乡市、浙江省杭州市进行了5%高效氯氟氰菊酯微乳剂防治平菇菇蝇田间药效试验,以期为该药剂大面积推广提供科学依据。; 李春苗; 关键词：平菇栽培高效氯氟氰菊酯菇蝇主要虫害微乳剂

桓仁地区5%高效氯氟氰菊酯微乳剂防治菜青虫试验研究: 2025年; 菜青虫是桓仁地区十字花科蔬菜的主要害虫,菜青虫危害的蔬菜不仅产量下降,而且严重影响蔬菜的品质。为了明确5%高效氯氟氰菊酯微乳剂防治白菜菜青虫的安全性及最佳施药量,本研究设置150 g/hm~2、225 g/hm~2、300 g/hm~2等3个浓度,以20%甲氰菊酯水剂为对照药剂,开展防治白菜菜青虫试验。结果表明,5%高效氯氟氰菊酯微乳剂用量300 g/hm~2对菜青虫防治效果最好,对菜青虫药后3 d、7 d的防治效果分别为81.31%、98.02%,显著高于对照药剂。综上,生产上建议推广应用5%高效氯氟氰菊酯微乳剂防治白菜菜青虫,用量以225~300 g/hm~2为最佳。; 董莉环; 关键词：白菜菜青虫

高效氯氟氰菊酯在人参上的残留消解及膳食风险评估: 2025年; 本文以高效氯氟氰菊酯为例,对中药材人参进行膳食风险评估及残留消解研究,为高效氯氟氰菊酯在人参上的安全使用提供依据。; 李迎东; 关键词：高效氯氟氰菊酯人参农药残留

一种含啶虫脒和高效氯氟氰菊酯的水悬浮剂及其制备方法: 本发明公开了一种含啶虫脒和高效氯氟氰菊酯的水悬浮剂及其制备方法，由以下质量百分含量的组分组成：活性成分1‑60%，分散剂6‑10%，润湿分散剂1‑3%，增稠剂1‑3%，防冻剂4‑6%，消泡剂0.2‑0.5%，pH调节剂0...; 李志清曾庆磊王建伟

苏云金杆菌制剂中违禁添加高效氯氟氰菊酯的红外光谱快速定量方法研究: 2025年; 利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)结合偏最小二乘法(PLS)对苏云金杆菌制剂中违禁添加的高效氯氟氰菊酯含量进行了快速定量检测。在3种不同来源的苏云金杆菌制剂中加入不同质量的95%(w/w)高效氯氟氰菊酯原药,配制成浓度为0.00%~5.00%的混合样品153个,乙腈作为萃取剂,选用较少萃取剂用量提高隐性成分在萃取液中浓度以增强红外吸收。选择3种预处理方法:平滑法(smooth)、标准正态变换法(SNV)和多元散射校正法(MSC)以及6种变量选择算法:无信息变量消除法(UVE)、区间偏最小二乘法(iPLS)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、自助软收缩法(BOSS)、区间组合优化(ICO),考察了不同预处理方法及变量选择方法对模型结果的影响。其中,MSC预处理结合BOSS算法获得最优的模型效果:交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.18×10^(-3),交叉验证集决定系数(R2cv)为9.94×10^(-1),预测均方根误差(RMSEP)为1.01×10^(-3),预测集决定系数(R2pre)为9.93×10^(-1)。对于高效氯氟氰菊酯含量范围在0.10%~5.00%的样品,外部检验样品预测平均相对误差为4.44%,含量范围在2.00%~5.00%的样品,外部检验样品平均相对误差仅2.64%。该方法可应用于苏云金杆菌制剂中违禁添加高效氯氟氰菊酯的快速检测。; 陈月飞夏静静韦芸徐惟馨毛欣然闵顺耕熊艳梅; 关键词：红外光谱偏最小二乘法高效氯氟氰菊酯苏云金杆菌

烤后烟叶高效氯氟氰菊酯残留量近红外光谱定量模型的构建、评价及应用: 2025年; 因气相色谱等大型仪器难以实现烤后烟叶中高效氯氟氰菊酯残留量的现场快速测定,研究对利用手持式近红外光谱仪预测烟叶中高效氯氟氰菊酯残留量的方法进行了探索。首先对叠放的烤后烟叶进行光谱采集,再采用CPM化学计量学软件进行建模和评价,最后评估了该模型的应用效果。结果表明:室内室温条件下采用9点法对6片叠放的烟叶进行数据采集,基于一阶导数光谱预处理,结合UVE波长变量筛选和偏最小二乘法(PLS),可建立烟叶高效氯氟氰菊酯残留量的最优近红外预测模型,其决定系数(R2)、校正集均方根误差(RMSEC)、验证集均方根误差(RMSECV)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.9236、0.119、0.045和0.080。该模型可对烤后烟叶中高效氯氟氰菊酯残留量进行有效预测。; 邓征宇肖新生高冉李晶晶李佳颖袁芳刘羽张慎; 关键词：烟叶近红外光谱高效氯氟氰菊酯残留量

一种包含噻虫嗪与氯氟氰菊酯的水分散粒剂及其制备方法: 本发明涉及农业杀虫剂技术领域，尤其涉及一种包含噻虫嗪与氯氟氰菊酯的水分散粒剂及其制备方法，水分散粒剂由农药活性成分、分散剂、崩解剂、叶面粘附剂、粘结剂和填料组成。农药活性成分中的噻虫嗪、氯氟氰菊酯和儿茶素三者联合使用能够...; 刘克刘蕾陈建边亚楠

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