公共文化服务平台

搜索到1179篇“ 气象指数“的相关文章

应用SPSS的洞头海岛羊栖菜晾晒气象指数研究: 2025年; 为了解影响羊栖菜晾晒的气象指数,以浙江温州洞头国家基本气象站2014—2019年经筛选的逐日观测数据为研究资料,以最高温度Tx与最低温度Tn之和、平均相对湿度RH、平均风速WS和太阳辐射的总云量TCC为主要影响因子,以蒸发量E为预报对象,应用SPSS软件进行单因子相关性分析,并建立预报模型,根据预报模型和指数分级编写预报程序,并对程序进行试用。结果显示,选取的Tx与Tn之和、RH、WS和TCC与E的相关性均具有统计学意义(P<0.05);建立的模型R=0.86,德宾—沃森值为1.193,模型建立成功,预报方程为E=3.509+0.092(Tx+Tn)-0.064RH+0.497WS-0.056TCC。根据预报模型和指数分级编写的预报程序,在2014—2019年的实测资料检验中和2022—2024年试运行中,均表现出较好的可行性和操作性。本研究建立的模型为羊栖菜养殖户的晾晒生产提供参考。; 张大川刘雄杰曹哲铭袁改霞; 关键词：羊栖菜 SPSS 气象服务

江苏省水稻高温热害气象指数保险产品设计及评价: 2025年; 在准确评估农业生产风险基础上,结合保单需求信息,设计合理的保险产品并开展效果评价,是农业保险可持续发展的重要保障。基于历史气象资料和水稻生育期、产量资料,在构建江苏水稻高温热害气象指数以及开展保险风险区划的基础上,设定不同免赔额厘定纯费率,设计保险产品;利用指数评价、历史回溯和典型事件分析3种方法,实现水稻高温热害气象指数保险产品应用效果的综合评价。结果表明:不同免赔额下,江苏各县水稻高温热害纯保险费率呈西南高东北低分布特征,综合考虑农户参保积极性和承保水平,最终确定低风险区、中风险区、高风险区的免赔额分别为2.5%、2.5%和7.5%,对应保险纯费率分别为5.09%、5.27%和5.26%。从公司运营效能、损失赔付压力和农户生产风险转移水平、保障覆盖范围等角度来看,该指数保险产品设计较为合理。低风险区、中风险区、高风险区保险公司运营持续性指数分别为14%、37%和76%,农户生产保障维稳性指数分别为6%、9%和21%;高温热害事件平均赔付率分别为111%、122%和303%,典型高温热害年的全省平均赔付金额超过1800元·hm^(−2),且赔付县个数占比超过50%。本研究结果可为气象指数保险产品营运特性测评、保险产品设计方案优化和保险产品推广落地等提供参考。; 任义方陈思宁赵艳霞; 关键词：水稻高温热害指数保险产品设计

基于气象指数的区域性巨灾暴雨过程判定方法: 本发明公开了一种基于气象指数的区域性巨灾暴雨过程判定方法，包括以下步骤：S1.获取被关注区域内所有气象观测站不少于30年的降水历史数据、暴雨灾情记录以及社会经济数据；S2.确定区域性暴雨过程判定条件，筛选区域性暴雨过程；...; 景华王丽荣李婷张安凝知赵亮

浆水苹果花期低温冻害气象指数保险设计: 2025年; 本文选取邢台市信都区浆水苹果花期低温冻害作为气象指数,运用2014~2024年气象、苹果损失数据,采用概率、损失率、计算保险费率,打造“气象+保险”的苹果保险新模式。; 李俊国陈思关越张恩重; 关键词：低温冻害

上饶市农业巨灾保险低温冰冻气象指数研究: 2025年; 利用上饶地区12个国家气象观测站1978—2022年冬季的逐日气象资料,把日平均气温≤1℃、日最低气温≤0℃且持续≥3天作为一次低温冰冻天气过程,统计出过程日平均气温、过程日平均最低气温、过程累计降水量、过程持续时间等数据,通过归一化处理为无量纲数据后,采用AHP层次分析法确定各因子的权重,计算出综合气象指数。利用四分位法进行分析,结果表明,上饶市低温冰冻综合气象指数4个致灾等级分别为轻度[0,0.142]、中度(0.142,0.192]、重度(0.192,0.275]和特重(0.275,1]。该指数研究能够为上饶市开展农业巨灾保险赔付、助力乡村振兴提供技术支撑,为决策部门防灾救灾提供重要依据。; 程飞军方喆敏郑丽君; 关键词：农业巨灾保险气象指数

鄂尔多斯市旅游气候资源及不同气象指数在旅游气象服务中的适宜性研究: 2025年; 本研究计划依托鄂尔多斯市的11个国家级气象台站过去三十年间的气象数据,对鄂尔多斯市的月温湿指数、风效指数、人体舒适性指数及旅游气象指数进行计算分析,进而与该市的气象舒适性进行对比。研究结果表明,春季的四、五、六月是鄂尔多斯市发展旅游业最为理想的时段;而三、九、十月份偏冷,七、八月份则天气较热,一、二、十一、十二月份则被认为是旅游体验最不理想的时段。通过本项目的研究,可以为鄂尔多斯市制定相应的旅游气象服务提供依据。; 李冰琪; 关键词：气候资源气象指数旅游

酿酒葡萄品质气象指数保险产品设计:以房山区为例: 2025年; 以北京房山区酿酒葡萄为研究对象,基于长时序酒庄酿酒葡萄物候期、品质指标、气象站观测数据等,利用层次分析法、逐步回归和多元回归等方法,分别建立酿酒葡萄品质评价指数和酿酒葡萄品质气象指数。应用概率最优统计法计算品质气象指数的分布特征,基于参数法厘定保险纯费率,设计开发房山区酿酒葡萄品质天气指数保险产品。结果表明:(1)北京市房山区酿酒葡萄总糖含量、糖酸比和pH值可较好地表征酿酒葡萄品质,对酿酒葡萄品质贡献权重分别为0.643、0.283和0.074,酿酒葡萄品质评价指数在0.099~0.905。(2)酿酒葡萄采收前20d日平均最高气温、全生育期总降水量、转色期平均空气相对湿度、转色期日平均降水量是影响酿酒葡萄品质的关键气象因子,基于逐步回归建立的酿酒葡萄品质气象指数与品质损失率具有一致性,酿酒葡萄品质气象指数影响品质损失率的系数为100.38(P<0.001)。(3)Johnson SB分布为北京市房山区酿酒葡萄品质气象指数的最优分布模型,酿酒葡萄品质气象指数保险产品纯费率为11.75%。未来可根据保险公司实际需求和风险测算情况,通过设置相对免赔率或费率调整系数解决因气候变化带来的盈亏平衡问题。; 黄蕾栾庆祖李秋月谢铁军; 关键词：酿酒葡萄纯费率

基于逆温层基差风险的浙江茶叶低温气象指数保险: 2025年; 利用2008−2019年浙江省杭州市春季(2−4月)逐日探空资料和欧洲中期天气预报中心第五代再分析数据集(ERA5),分析逆温层的时空分布特征、量化垂直空间基差风险,为优化茶叶气象指数保险方案设计、约定测站选择及向茶农宣导逆温层现象提供理论依据。结果表明:(1)现有气象站在垂直方向的分布密度尚不能覆盖参保区域的整体风险性,即使约定测站与参保标的距离相近,也会因海拔差、逆温层等原因导致垂直基差风险。(2)杭州地区2月逆温层厚度和强度高于3月、4月,2月开采的早生茶树品种需谨慎选择约定测站以降低基差风险。(3)气象指数厘定灾损和实际灾损存在差异,处于逆温层的参保户可能面临较大垂直空间基差风险,需建立基于海拔的精细化理赔产品,依海拔进行投保及理赔,从而降低垂直空间基差风险。; 刁逸菲毛裕定吴利红娄伟平; 关键词：基差风险

广州荔枝气象指数保险产品: 2024年; 以广州从化和增城地区的荔枝作为保险标的物,结合荔枝全生育期的气象灾害,设计荔枝气象指数保险产品,并进行保险赔付率验证。基于荔枝产量数据和历史气象资料,构建荔枝气象指数,拟合气象指数的分布情况,厘定触发赔付的不同气象指数的保险纯费率和单位面积保险金额,设置不同等级的赔付金额。研究表明,从化荔枝花期降水指数R1,增城荔枝抽穗期低温指数Tmin、果熟期降水指数R100d是导致荔枝减产的关键气象指数。当从化荔枝花期累积降水量达350 mm,增城荔枝抽穗期最低气温为3.3℃、果熟期日雨量≥100 mm的累积天数为2 d时触发理赔。对应气象指数不同等级的保费金额分别在448~2582元/hm^(2)、522~2567元/hm^(2)、1403~3284元/hm^(2)之间,不同气象指数各等级的赔付比例分别在7%~10%、7%~10%、10%~12%之间,两区10年、20年和30年3个时间尺度的平均赔付率分别为77.0%、69.6%和63.7%,与保险公司赔付率65%~75%的要求较为一致。研发的荔枝气象指数保险产品可为广州新一轮政策性农业保险提供参考,为荔枝果农分散转移气象灾害风险提供技术支持。; 彭晓丹欧善国蓝静胡磊; 关键词：荔枝

六春湖摄影气象指数预测评价研究: 2024年; 气象条件对旅游摄影有较大影响。为充分挖掘六春湖“气象景观”资源,根据六春湖景区多年降雨量、风速、能见度和相对湿度等气象数据资料,分析了六春湖山地基本气候特征,划分了摄影气象指数影响等级,建立了六春湖摄影气象指数预测模型。结果能为六春湖景区的游客和摄影爱好者提供可靠的摄影创作条件依据,拓宽了六春湖景区应用气象服务内容。; 张琦万佳静蒋帅; 关键词：气象服务

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈