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气候模式被引量：13: 2013年; 气候模式建立在物理、化学、生物学等基础上,用数学方程式表现地球气候系统各个圈层相互作用和反馈的主要过程以及与外强迫的关联,广泛应用在气候与气候变化研究中,因此气候模式是气候变暖研究的核心技术。气候变暖的预估几乎完全依赖模式的模拟。; 王绍武罗勇赵宗慈闻新宇黄建斌; 关键词：气候模式圈层相互作用地球气候系统气候变暖生物学外强迫

气候模式被引量：1: 2010年; 气候模式指依据已知的气候资料，如大气运动、表面洋流、温盐环流、大气化学、植被及土壤的变化、以及大气-陆地-海洋交互作用等设计出来的数理模式。气候模式可用于气候的模拟、预测或预报，是研究气候变化最有效的工具之一。目前所用的气候模式，尽管已经非常复杂，但仍无法包含所有可能影响气候的机制。一般而言，空间尺度越大，气候模式模拟气候现象的能力越高，; 周秋菊; 关键词：气候资料大气运动气候变化洋流

基于集合卡尔曼滤波和深度学习的气候模式偏差校正方法: 本发明公开了基于集合卡尔曼滤波和深度学习的气候模式偏差校正方法，包括：获得研究区域内的第一气候历史模拟数据和未来气候预估数据，以及获取对应气候变量的历史观测数据；采用集合尔曼滤波方法逐点对第一气候历史模拟数据进行偏差校正...; 宁忠瑞王国庆张建云吴南汤梓杰王乐扬赵玮茹石佳勇金君良刘翠善

一种气候模式多变量统计降尺度方法、存储介质、设备: 本发明公开一种气候模式多变量统计降尺度方法、存储介质、设备，涉及气候模式统计降尺度技术领域，方法包括：获取全球气候模式输出的模式环流信息、实测降水和温度信息，并划分为训练集和测试集；构建气候模式多变量统计降尺度初始模型，...; 白慧刘长征柯宗建谭娅姮李忠燕汪超严小冬

一种多气候模式施用生物菌肥的作物产量预测方法: 本发明涉及一种多气候模式施用生物菌肥的作物产量预测方法，属于农业环境科学领域。在生物菌肥数据库基础上，对多类型生物菌肥进行降维分析，再将降维后的数据进行聚类，划分数据集，对训练集数据进行数据扩增，进一步结合测试集数据进行...; 侯捷安毅陈红梅武丽娜李楠李烨赵琦杨静

CMIP6全球气候模式对1980—2014年内蒙古降水的模拟评估: 2025年; 【目的】降水是最重要的气候要素之一。为了评价CMIP6全球气候模式在内蒙古自治区降水的模拟性能。【方法】利用内蒙古1980—2014年115个国家气象站观测的月降水资料和CMIP6数据集中10个全球气候模式模拟降水资料,分析评价CMIP6全球气候模式模拟降水在内蒙古的精度。【结果】10个CMIP6全球气候模式模拟降水都能较好地模拟研究区域月降水的时空变化,与月观测降水的时间相关系数较高,在内蒙古全区、半湿润区、半干旱区的精度显著优于其在干旱区和极干旱区的精度,并且大部分模式模拟降水在夏季时段均表现出高估。空间分布对比表明,CMIP6各模式能够模拟出内蒙古全区多年平均降水东高西低的空间分布特征,对年均降水的高值区和低值区的模拟能力也较好,但高估了西部阿拉善高原的降水、低估了东部大兴安岭林区的降水。通过模式综合评价发现集合平均模拟降水表现最优。【结论】CMIP6全球气候模式模拟降水对内蒙古全区月降水的时空变化模拟能力较优,集合平均方法是提高CMIP6模式模拟降水精度的有效手段。; 皇彦宋海清刘朋涛; 关键词：降水

一种气候模式预测数据的综合评估方法、装置及存储介质: 本发明涉及气象数值模式/气候模式预测评估技术领域，具体涉及一种气候模式预测数据的综合评估方法、装置及存储介质。方法包括：获取不同气候模式的预测数据和对应的观测数据；基于预测数据和观测数据计算不同气候模式的评估指标，评估指...; 臧钰歆李矜霄颜子翔蔺邹兴李嗣源

基于深度学习的气候模式模拟复合极端风雨事件频率的优化方法: 本发明涉及气候事件模拟技术领域，尤其涉及基于深度学习的气候模式模拟复合极端风雨事件频率的优化方法，包括以下步骤：获取目标区域的降水和风速的观测数据及多个气候模式的模拟数据；采用百分位阈值法计算降水和风速阈值，确定复合极端...; 葛非谭淇昌张宇蒋毅飞冯俊杰

一种检测气候模式指数序列突变点的方法、存储介质、设备: 本发明涉及一种检测气候模式指数序列突变点的方法、存储介质、设备。读取观测序列数据，确定气候模式的截止长度和概率水平，计算不同模式间统计上显著的差值。开始循环查找突变点，若某个点取值与前一气候模式显著不同，则该点被认为是气...; 梁钰毕海波孙伟富黄海军

基于CMIP-6气候模式的汤旺河上游流域径流变化研究: 2025年; 为探究汤旺河上游流域未来气温、降水及径流的变化情况,采用第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)中CanESM5模式下的3种情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,基于Delta降尺度方法对未来气温和降水进行处理,并结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型预估未来径流变化。未来整个时期(2015—2100年)最高、最低气温和降水均有所增加,但在不同情境下的增速不同,分别为0.65℃/10a、0.65℃/10a、12.23 mm/10a(SSP1-2.6),0.25℃/10a、0.39℃/10a、11.14 mm/10a(SSP2-4.5),0.81℃/10a、0.86℃/10a、23.57 mm/10a(SSP5-8.5);汤旺河上游流域未来径流在3种情境下有增加现象,增幅位于-2.12%~52.04%,且近期(2017—2050年)SSP1-2.6、SSP5-8.5和中期(2050—2100年)SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5情境下流域内8、9月份峰值径流量高于基准期,最大增量为36.69 m^(3)/s。未来整个汤旺河上游流域可能出现暖湿现象,发生极端水文事件的风险可能变大。通过对未来气候进行模拟,分析汤旺河上游流域径流变化特征,可为区域水资源配置、水资源利用和预防旱涝灾害提供科学依据与理论支撑。; 赵昱苏孙颖娜黄曦皞; 关键词：SWAT 径流模拟

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