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乌鲁木齐市常见空气污染物对呼吸系统疾病死亡数的影响被引量：2: 2024年; 目的探讨乌鲁木齐市常见空气污染物与呼吸系统疾病死亡数的影响及其滞后效应,为空气污染和气候变化协同治理提供科学支持。方法收集2019—2021年乌鲁木齐市逐日空气污染物浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病死亡数据,进行描述性统计分析;采用时间序列、广义相加模型,构建单污染物和多污染物模型,分析空气污染物与该市居民呼吸系统疾病死亡数的关系。结果单污染物模型中,在滞后3 d (Lag3)时SO2浓度影响最大,SO2浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡数增加2.32%(95%CI:1.16%~3.48%);双污染物模型中,以SO2为协同污染物时,PM2.5对呼吸系统疾病的超额死亡率(excess risk,ER)值最大,浓度每增加10μg/m3呼吸系统疾病死亡数增加1.19%(95%CI:1.01%~1.30%)。性别分层中,女性对SO2(冬季:ER=4.10%,95%CI:0.65%~7.67%)、PM2.5(秋季:ER=1.27%,95%CI:0.90%~1.65%)、CO(秋季:ER=2.04%,95%CI:-0.65%~3.82%)更敏感,男性对NO2(秋季:ER=1.22%,95%CI:0.95%~1.50%)、PM10(冬季:ER=1.04%,95%CI:0.96%~1.12%)、O38 h(夏季:ER=1.15%,95%CI:1.04%~1.27%)更敏感。年龄分层中,<60岁人群对SO2(夏季:ER=4.24%,95%CI:-2.76%~9.82%)、NO2(冬季:ER=1.27%,95%CI:-0.09%~2.66%)、PM10(冬季:ER=1.21%,95%CI:0.73%~1.70%)、O38 h(冬季:ER=1.34%,95%CI:0.59%~2.10%)更敏感,≥60岁人群对PM2.5(夏季:ER=1.39%,95%CI:0.49%~2.29%)、CO(冬季:ER=7.06%,95%CI:2.59%~12.35%)更敏感。高温下,高浓度SO2、低浓度NO2、低浓度O38 h对呼吸系统疾病死亡数的影响增强[ER (95%CI):1.07%(1.01%~1.17%)、1.02%(1.01%~1.11%)、1.14%(1.05%~1.23%)]。低温下各污染物浓度对呼吸系统疾病死亡数均无较大影响。结论乌鲁木齐市污染物浓度升高会引起呼吸系统疾病死亡数增加且具有滞后效应,在不同季节对不同性别与年龄的影响程度不同。; 武迪时雨依里帕·依力哈木买力曼·巴哈尼郑彦玲张利萍; 关键词：空气污染物呼吸系统疾病死亡数时间序列广义相加模型

《2016年中国癌症发病死亡数据》要点解读被引量：16: 2024年; 2022年,国家癌症中心公布了全国各肿瘤登记处上报的2016年肿瘤登记数据,其中主要包含发病和死亡的数据。癌症仍然是我国当前面临的一个主要公共卫生问题,需要广大社会的长期合作。本文针对我国最新的癌症流行数据要点进行解读分析,有利于不同地区根据国家癌症防治行动实施方案,制定有针对性的癌症预防和控制计划,以帮助减轻我国癌症负担。; 徐睿锋孙鑫田雨任娜邢奇孟繁茂张国超赵亮; 关键词：癌症发病率癌症死亡率癌症防治

贝叶斯概率链接模型在出生和死亡数据链接中的应用: 2024年; 【目的】阐述贝叶斯概率链接模型的原理和方法,并应用于出生和死亡数据的链接以展示模型的应用效果。【方法】通过上海市出生和死亡登记系统,收集2017年出生婴儿199025例,2017和2018年死亡婴儿1512例,对清洗后数据按月份分区后进行全链接,以Jaro-Winkler算法和欧式距测量两个数据集用于匹配字段的相似度,以之构建贝叶斯概率链接模型,并用混淆矩阵评估链接效果。【结果】应用贝叶斯概率链接模型,将婴儿出生和死亡数据进行了有效链接,发现上海市死亡婴儿中36.71%生于外地,测算得到婴儿死亡概率为2.60‰。测试集混淆矩阵显示,模型的召回率为0.86,精确率为0.76,F-score为0.81。【结论】贝叶斯概率链接的实例应用显示模型效果良好,用于建立出生死亡队列,能更准确地反映婴儿死亡的真实水平。利用该技术,整合不同部门数据,可有效提升公共卫生领域的研究效率。; 虞慧婷蔡任之蔡任之倪静怡钱耐思钱耐思夏天; 关键词：多源数据混淆矩阵

基于心脑血管疾病死亡数据的ARIMA模型、指数平滑法模型构建及其预测效能比较: 2024年; 目的基于心脑血管疾病死亡数据构建差分自回归移动平均模型(ARIMA模型)及指数平滑法模型,对比二者对疾病死亡预测效能,选出预测模型,为心脑血管疾病的防控工作提供科学依据。方法基于2017-2021年中国疾病预防控制信息系统人口死亡信息登记管理系统中的黑龙江省佳木斯市居民心脑血管疾病死亡数据,构建ARIMA模型与指数平滑法模型,预测2022年1-12月心脑血管疾病死亡人数,并与2022年1-12月实际值进行对比,以评估2种模型的预测效能。结果构建心脑血管疾病ARIMA模型的最优模型为ARIMA(0,1,1)(1,0,0),模型预测参数为平均绝对百分比误差(MAPE)=8.37%、贝叶斯信息准则(BIC)=8.696、均方根误差(RMSE)=69.722、平均绝对误差(MAE)=53.143。构建心脑血管疾病指数平滑法模型中的Holt-Winters可加性模型为最优模型,模型预测参数为MAPE=6.91%、BIC=8.200、RMSE=54.462、MAE=539.722。指数平滑法模型的拟合预测效果的平均绝对百分比误差小于ARIMA模型。结论基于心脑血管疾病死亡数据成功构建了ARIMA模型及指数平滑法模型。指数平滑法模型对心脑血管疾病死亡的预测效果优于ARIMA模型,适用于心脑血管疾病死亡情况的短期预测。; 肖思雨包名家肖虹李兴洲; 关键词：ARIMA模型指数平滑法心脑血管疾病

2021年绵阳市大气污染物与心脑血管疾病每日死亡数关系的病例交叉研究被引量：1: 2023年; 目的探讨2021年绵阳市大气污染物对心脑血管疾病每日死亡数的影响,为心脑血管病人制定健康策略提供依据。方法采用时间分层病例交叉研究,分析绵阳市2021年大气污染物与心脑血管疾病每日死亡数的联系。结果在控制气象因素后,单污染模型发现二氧化硫(SO_(2))浓度每升高10μg/m~3,每日心脑血管死亡数增加,表现为当日效应,OR值为41.078(11.637~77.284);二氧化氮(NO_(2))浓度每升高10μg/m~3,每日心脑血管死亡数增加,表现为滞后效应,滞后2 d(NO_(2)lag2),OR值为5.093(1.557~8.751)。多污染模型发现,在控制气象因素和一氧化碳(CO)后,SO_(2)浓度每升高10μg/m~3对每日心脑血管死亡数的影响相比单污染模型有所增加;在控制气象因数和PM_(2.5)、PM_(10)后,SO_(2)浓度每升高10μg/m~3对每日心脑血管死亡数的影响相比单污染模型有所下降;在控制气象因素和CO后,NO_(2)lag2每升高10μg/m~3对每日心脑血管死亡数的影响相比单污染模型有所增加。结论绵阳市污染物中,固态污染物PM_(2.5)、PM_(10)对与心脑血管疾病每日死亡数无影响,SO_(2)和NO_(2)对心脑血管疾病每日死亡数有影响,会增加心脑血管疾病每日死亡数。; 王保东史映红文献英钱琳何玲玲; 关键词：大气污染物

基于R语言的乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数预测研究: 2022年; 目的分析2015-2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数趋势,运用R 4.0.3建立Holt-winters模型预测乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数以及趋势。方法利用2015-2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数拟合建立Holt-winters模型,采用2021年7-12月数据验证模型拟合后的预测效果,采用绝对误差(absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)评价指标对模型的拟合效果和预测效果进行评价。结果2015-2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤粗死亡率以及标化死亡率总体呈先平缓再下降后上升趋势。Holt-winters模型中最优模型为相加模型,预测MAE为16.539%、RMSE为20.835%、MAPE为7.256%,3项指标均低于相乘模型。通过建立时间预测模型实际值均在95%置信区间(95%confidence interval,95%CI)内,预测结果良好,2021年7-12月预测值分别为231、233、237、229、238、191。结论2015-2020年乌鲁木齐市恶性肿瘤粗死亡率以及标化死亡率总体呈先上升后下降趋势。Holt-winters相加模型短期预测结果较好,可用于乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡情况预测。; 向昭赵娥景盼姣孙高峰; 关键词：恶性肿瘤时间序列模型

2015年中国PM_(2.5)相关超额死亡数集成评估: 2021年; 环境空气细颗粒物(PM_(2.5))污染是我国目前较为突出的环境问题,也对人群健康造成严重威胁。基于国内外5套不同来源的2015年中国PM_(2.5)年均暴露浓度数据和5种暴露-反应关系(exposure-response,E-R)模型,设置了不同PM_(2.5)暴露浓度与E-R模型的25种组合情景,评估了2015年中国归因于环境PM_(2.5)导致的超额死亡数。结果表明,2015年全国(覆盖2826个区县)PM_(2.5)相关超额死亡数为75.0万~256.5万例,其中应用国内E-R模型评估得到的超额死亡数(186.0万~256.5万例)大于国外模型评估得到的超额死亡数(75.0万~133.2万例);空间分布上,京津冀、河南、山东等重污染地区及人口密度较大地区的PM_(2.5)相关疾病负担较重,这些地区需制定更严格的政策来改善空气质量及保护公众健康。指出,我国地面监测站获得的暴露数据通常会高估全国PM 2.5的实际浓度均值,运用多套PM_(2.5)暴露浓度数据和多种E-R模型评估疾病负担,有利于减少评估的不确定性。提出,应加强我国PM_(2.5)与人群健康的队列研究及数据积累,以获取更准确的E-R关系,提升PM_(2.5)相关疾病负担评估结果的准确性。; 王情许怀悦朱欢欢马润美班婕李湉湉; 关键词：空气污染细颗粒物

死亡数据信息核验方法及相关装置: 本公开提供一种死亡数据信息核验方法及相关装置，包括：获取待核验死亡数据信息；其中包含多个核验项目；获取至少一条核验规则；每一条核验规则中包含至少一个核验项目及其阈值；基于所有核验规则，对待核验死亡数据信息进行核验；其中，...; 屈彬涂欣南辉; 文献传递

襄阳市心脑血管疾病死亡数据分析及干预策略被引量：1: 2021年; 目的分析心脑血管疾病死亡数据,为襄阳心脑血管疾病防治干预提供参考。方法收集2017年全国及2018年襄阳市城市居民心脑血管疾病死亡数据,进行对比性分析。结果襄阳52.21%心脑血管疾病死亡率远远高于全国平均水平43.56%,处于高发态势。结论心脑血管疾病死亡率与居民年龄、饮食、运动、所在环境等关系密切,政府应加大健康教育、监测、救治能力,个人应重视养成良好的饮食、运动习惯规避心脑血管疾病的发生、发展,降低心脑血管疾病的死亡率。; 吴德芬柳絮; 关键词：心血管疾病数据分析干预策略

居家突发性死亡数据监控与服务平台构建研究被引量：1: 2020年; 当前人口老龄化问题日益突出,空巢老人不断增多的同时,空巢青年群体也在不断壮大,居家突发性死亡问题日趋严重。由此,在概述居家突然性死亡的现状及对策的基础上,构建居家突发性死亡数据监控与服务平台,以应对日趋严重的居家突发性死亡问题。; 徐世杰陈越新常鑫焱唐杰王雪莹王艳梅; 关键词：数据监控服务平台

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