搜索到5703篇“ 正交最小二乘法“的相关文章
- 基于正交最小二乘法曲线拟合的实时钟晶振补偿方法及系统
- 本发明属于智能电表技术领域，特别涉及一种基于正交最小二乘法曲线拟合的实时钟晶振补偿方法及系统，通过构建智能电表晶体振荡器的温度补偿函数，并利用正交最小二乘法进行温度补偿曲线拟合，得到智能电表晶体振荡器温度补偿拟合曲线；利...
- 陈政权侯彦东朱彦其师帅黄睿睿王金金
- 贪婪正交最小二乘法及基于此方法的参数与时滞辨识方法
- 本发明公开了一种贪婪正交最小二乘法及基于此方法的参数与时滞辨识方法，其先用过参数化方法将辨识模型中的参数向量变为高维稀疏参数向量，再运用Householder变换简化贪婪准则和计算方式，避免矩阵求逆，将稀疏向量中非零元素...
- 刘艳君韩萍丁少华张耀丁锋
- 文献传递
- 基于正交最小二乘法既有线平面线形拟合被引量：2
- 2017年
- 文章为了提高既有线平面线形拟合的精度,探讨基于正交最小二乘法拟合线形的方法。首先根据轨检小车配合全站仪对既有线进行复测得到其坐标,并通过坐标转换得既有线左右轨的高程,利用计算所得的既有线线路高程的变化,进行平面分界点的判断分段。根据分段结果,分别选取直线、圆曲线上的测点,利用正交最小二乘法的基本原理,以拨距量的平方和最小为目标,拟合直线方程以及圆曲线的曲线半径和圆心坐标。通过实例验算,利用正交最小二乘法进行平面线形拟合,计算结果能够满足精度要求,且正交最小二乘法的计算易通过计算机编程实现,有较强的适用性。
- 石培泽
- 关键词：既有线正交最小二乘法
- 基于正交最小二乘法的径向基神经网络模型被引量：17
- 2013年
- 为提高神经网络模型的预测精度以及提高模型的计算效率,减少获得高精度模型的计算量,构建了基于正交最小二乘法的高斯径向基神经网络模型结构,给出了最小二乘法高斯径向基神经网络的递归模型.依据样本点序列信息,给出了高斯径向基函数中心参数的确定方法,并采用正交最小二乘法回归迭代,从而获得隐层同输出层间的连接权参数值.采用混沌Lorenz时间序列预测问题对该设计的网络模型进行验证,并同其他文献对该序列预测的精度以及迭代所需的时间作对比.结果表明,采用该设计方法获得的网络模型具有时间预测精度高及计算效率高等优点.
- 刘道华张礼涛曾召霞孙文萧
- 关键词：正交最小二乘法高斯函数径向基函数神经网络网络模型
- 多段径向基函数网络的正交最小二乘法和正则最小二乘法
- 径向基函数网络是一种性能优良的、有着较高运算速度和外推能力的优点的人工神经网络，具有强烈的生物学背景,一直备受关注，并被广泛应用众多领域中，它在经济活动的分析和预测中的应用已涉及到国民经济、债券市场、商业银行、汇率、税务...
- 何加宝
- 关键词：径向基函数网络正交最小二乘法
- 文献传递
- 基于正交最小二乘法的EIV模型及其医学应用
- 目的：在医学研究中，观测变量常常含有误差。当采用传统方法时，其分析结果极易产生偏差，因此变量含误差模型(error-in-variables, EIV)逐渐受到统计学界的关注，目前对于变量含误差模型的参数估计一直是该领域...
- 赵婵娟
- 关键词：变量含误差矩估计正交最小二乘法
- 正交最小二乘法在确定台站震级偏差校正公式中的应用
- 2009年
- 经典最小二乘回归模型假设自变量没有误差而所有误差都集中于响应变量,但是许多应用领域中实际问题的自变量含有噪声数据,往往不符合这个假设,经典最小二乘回归模型不再适用。为克服这一缺陷,介绍了正交最小二乘回归模型和参数估计算法。对经典最小二乘和正交最小二乘回归系数进行了理论分析和计算机数值仿真,结果表明当自变量和响应变量都含有误差时,正交最小二乘法优于经典最小二乘法。最后将经典最小二乘法和正交最小二乘法用于蒙城地震台2001-2006年地震数据,确定了台站震级偏差校正公式,并对它们的结果进行了详细比较。
- 王福昌曹慧荣张丽娟
- 关键词：正交最小二乘奇异值分解
- 基于正交最小二乘法的神经网络中心选取算法的研究被引量：2
- 2008年
- 径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。
- 陈静葛超朱开宇
- 关键词：最小二乘算法径向基函数函数逼近
- 基于正交最小二乘法的聚类及异常检测被引量：1
- 2004年
- 异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法,它不需要预先知道分布,也能很好完成异常检测的任务。为了降低检测算法的时间和空间复杂度,使用正交最小二乘法对数据进行了聚类,其优点在于数学思想非常明确,可控性好。在文中使用了DARPA99的部分入侵测试数据对两种方法进行了测试。
- 潘峰欧阳明光汪为农
- 关键词：异常检测K-最近邻正交最小二乘法聚类入侵检测网络安全
- 基于正交最小二乘法的小波网络在系统辨识中的应用被引量：17
- 2003年
- 利用单尺度小波框架理论建立初始小波网络。首先 ,提出基于 ROL S思想的小波网络正交化算法 ,实现参数的在线辨识。其次 ,提出一种基于 OL S思想的小波网络结构辨识算法 ,删除那些对网络影响小的小波基 ,来解决高维辨识问题。最后 。
- 李德强黄莎白
相关作者
- 张文广
- 作品数：51被引量：115H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院控制工程系
- 研究主题：遗传算法 RBF神经网络 模拟电路 正交最小二乘法 神经网络
- 史贤俊
- 作品数：134被引量：358H指数：9
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院控制工程系
- 研究主题：故障诊断 支持向量机 模拟电路 控制系统 仿真
- 于佐军
- 作品数：50被引量：93H指数：4
- 供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院
- 研究主题：软测量 LABVIEW 测控系统 FCCU 流化催化裂化装置
- 周琳
- 作品数：15被引量：135H指数：4
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- 陈有根
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