搜索到1717篇“ 正交多尺度函数“的相关文章
- 三维紧支撑正交多尺度函数的构造
- 2016年
- 本文详细给出了三维紧支撑正交的多尺度函数的构造方法.这种由正交单尺度函数构造的多尺度函数不是唯一的,但其平移伸缩构成的空间与相应单尺度函数的平移伸缩生成的子空间相同.
- 吕军夏璠于淑珍蔡文静倪佳
- 关键词：滤波器
- 三维紧支撑正交多尺度函数的构造
- 2010年
- 给出了三维正交的单尺度函数构造三维紧支撑正交的多尺度函数的方法,并探讨了相应组合系数应满足的条件.研究表明,三维正交多尺度函数可以通过所给三维单正交的尺度函数的线性组合而成,但其构造出来的多尺度函数不唯一,而其平移伸缩构成的空间与单尺度函数的平移伸缩生成的子空间相同.
- 孟广德韩金仓
- 关键词：滤波器
- 广义基插值的正交多尺度函数和多小波被引量：6
- 2007年
- 给出一类具有广义插值的正交多尺度函数的构造方法,并给出对应多小波的显示构造公式,证明了该文构造的多小波拥有与多尺度函数相同的广义基插值性。从而建立了多小波子空间上的采样定理,最后基于该文提供的算法构造出若干具有广义基插值的正交多尺度函数和多小波。
- 杨守志杨晓忠
- 关键词：正交多小波采样定理
- 二维紧支撑正交多尺度函数的构造被引量：1
- 2006年
- 提出了由二维单正交的尺度函数构造二维紧支撑正交的多尺度函数的构造方法,并给出相应组合系数应满足的条件.研究表明,二维正交多尺度函数可由所给二维单正交的尺度函数的线性组合而成,这种由正交的单尺度函数构造出来的多尺度函数不是惟一的,但其平移伸缩构成的空间与相应单尺度函数的平移伸缩生成的子空间相同.
- 谢长珍杨守志
- 基于PTST方法构造高阶平衡的正交多尺度函数被引量：17
- 2006年
- 提出了仿酉两尺度相似变换(PTST)的概念.讨论了PTST的性质,并证明了PTST能保持所给的正交多尺度函数的正交性、逼近阶和光滑性.更重要的是,基于PTST,提出一种构造高阶平衡多尺度函数的方法,即平衡已存在的正交非平衡多尺度函数.给出相应的PTST变换矩阵的显示构造.另外,也讨论了平衡多尺度函数的对称性.最后给出若干构造算例.
- 杨守志彭立中
- 关键词：逼近阶多尺度函数
- a尺度正交多尺度函数和正交多小波被引量：8
- 2005年
- 基于a尺度正交单尺度函数,分别给出重数为2和3的a尺度正交多尺度函数的构造算法.并给出对应正交多小波的显式构造.最后给出伸缩因子为3的正交多小波的构造算例.
- 杨守志
- 2重正交多尺度函数和多小波的构造被引量：1
- 2005年
- 基于正交单尺度函数,给出一种构造2重正交多尺度函数的方法。也给出对应正交多小波的显式构造公式。由于构造的2重正交多尺度函数中的一个是所给的正交单尺度函数,另一个是新构造出的函数,因此这种多小波比相关的单小波具有更好的频率局部性。
- 谢长珍
- 关键词：正交小波正交多尺度函数正交多小波
- 二重紧支撑正交插值平衡的多尺度函数和插值Armlet多小波函数的构造
- 2016年
- 多小波作为单小波的推广,可以同时拥有正交性、紧支撑性、光滑性、对称或反对称性、高阶消失距等诸多优良性质.为了避免多小波的预滤波,Lian Jianao引入了Armlet多小波.本文以Armlet多小波的基本理论为基础,给出二重紧支撑正交插值平衡的多尺度函数和具有插值性的Armlet多小波函数的构造方法,并且建立了相应的多小波采样定理,最后给出关于二重紧支撑正交插值的平衡Armlet多小波的两个构造算例.
- 张静王刚卢维娜
- 关键词：插值性正交多尺度函数
- a尺度正交多小波的逼近阶与平衡阶被引量：1
- 2011年
- 将2尺度正交多小波有m逼近阶的定义推广到尺度因子为a(a≥2)的情形,给出了a尺度正交多小波具有m阶逼近阶的充分必要条件,研究了a尺度矩阵符号的分解;在此基础上根据a尺度正交多尺度函数的m阶平衡性的定义,给出了三个a尺度正交多小波具有m阶平衡阶的充分必要条件;然后,对理论结果通过例子进行了验证.
- 江力朱善华吕勇
- 关键词：正交多尺度函数正交多小波逼近阶
- a尺度r重区间正交多小波的构造被引量：1
- 2010年
- 基于L2(R)上的紧支撑正交多尺度函数和多小波的构造思想与方法,探讨了任意支撑长度γ的a尺度r重区间多小波系统的构造理论与性质.给出了区间[0,1]上a尺度r重正交多小波的构造方法,得到了区间多小波的参数化表示;并且给出区间多小波的构造算例.
- 赵英敏黄永东
- 关键词：正交性正交多尺度函数多小波
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- 杨守志
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- 谢长珍
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- 供职机构：汕头大学理学院数学系
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- 张静
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- 研究主题：紧支撑 双正交 思政 B-样条 《全日制义务教育数学课程标准(实验稿)》
- 焦李成
- 作品数：3,376被引量：8,720H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
- 陈莉
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