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基于张量分解的加速欠定盲源分离算法: 2025年; 盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛的应用。欠定盲源分离技术(观测信号数目小于源信号数目)作为盲源分离中的一个重要分支,更加符合现实应用场景。传统的欠定盲源分离技术利用观测信号的稀疏性进行聚类求解,然而,在复杂的通信环境中,信号的稀疏性极易受到噪声的干扰导致信号稀疏性被破坏,难以在低信噪比情况下实现欠定盲源分离,极大地限制了该类算法的应用范围。为了解决上述问题,本文提出了一种基于张量分解的加速欠定盲源分离算法。该算法首先,以观测信号在不同时延处的三阶累积量作为统计信息构造四阶张量,并利用高阶奇异值分解(High Order SVD,HOSVD)对四阶张量进行压缩以降低张量维度,在充分描述信号特征的同时降低了计算复杂度。随后,将混合矩阵估计问题转为张量分解问题。最后,利用增强平面搜索(Enhanced Plane Search,EPS)算法将搜索空间分解为多个平面,在每个平面上进行搜索,在搜索过程中对搜索空间进行增强以加快交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)收敛速度,同时避免了收敛陷入“瓶颈”状态。实验结果表明,该算法在信噪比为25 dB时,估计3×4混合矩阵的相对误差为-22.41 dB,相比于现有的算法估计混合矩阵性能更好,且收敛速度更快。; 李志一李雄飞姚如贵郑世杰谢熠左晓亚; 关键词：欠定盲源分离三阶累积量

一种基于改进的单源点检测的欠定盲源分离方法: 本发明公开了一种基于改进的单源点检测的欠定盲源分离方法，首先，该方法利用时频矩阵列向量实部与虚部的余弦角准则对混合信号进行初步的单源点提取；然后利用单源点与异常点之间线性关系的有无来去除异常点，降低异常点对单源点检测的影...; 罗丽燕李昀王玫刘争红邓小芳

一种基于八木天线的通信信号欠定盲源分离算法验证系统、方法: 本实施例提供了一种基于八木天线的通信信号欠定盲源分离算法验证系统、方法。利用八木天线、超外差接收机、数据采集软件等设计一种盲源信号采集系统；再利用标准信号源、对讲机等信号源作为实验盲源信号。该盲源信号采集系统有两个采集通...; 秦伟伟刘荣王涛何兵李唯一郭文昕康伟杰迟昊张丽张朝翔李芯瑶安百威

基于欠定盲源分离模型的负荷分解方法研究: 2024年; 大规模分布式能源并入电网,其波动性与随机性对网侧的安全稳定带来挑战。而柔性负荷的合理调控可促进需求侧响应,柔性负荷的分解与识别是实现源荷积极互动的前提和关键。传统非侵入式负荷监测需要先验信息,在实际中较难获取。为此,提出一种基于欠定式盲源分离模型的负荷分解方法,利用开源数据集REDD进行实例验证分析。首先,对功率序列进行邻点做差处理,构建负荷功率与时间分布特征,通过聚类识别出独立负荷个数;随后,采用概率归一思想求解欠定混合矩阵,将独立负荷有功功率矩阵的输出转化为几种概率事件;最后,采用盲源分离模型将总功率信号分解为各独立负荷功率的叠加。实例分析结果表明:所提方法具有普适性,分解精度高,可满足实际需求。; 程宏波李昊岭李宗伟万紫彤蔡木良辛建波; 关键词：聚类分析

基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离: 2024年; 当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离方法。首先,构建欠定盲源分离模型,基于小波包变换分解和重构信号获取信号分量,并依据信号和分量之间的互相关系数筛选分解后的分量,删除其中的冗余分量后生成新的观测信号;然后,依据贝叶斯信息准则的奇异值分解方法估计该源信号的数量,将其转换为正定白化信号;最后,利用快速独立成分分析法将该信号分类,实现双路音频信号噪声自适应分离。测试结果显示:所提方法能够在保证信号质量的前提下完成信号变换处理,信干比均在15 dB以上;筛选后保留的各个分量相关系数均在0.65以上,有效地完成了对信号噪声的分离。; 蓝壮青; 关键词：欠定盲源分离信号噪声贝叶斯信息准则

基于欠定盲源分离的运行模态分析方法理论和实验研究: 运行模态分析是一种仅使用测量的结构振动响应来进行模态参数识别的方法,在大型结构的动力学特性分析和实验中应用广泛。近年来,基于盲源分离算法的运行模态分析方法因其高效和仅依赖数据模型的特性,在实验模态分析领域受到越来越多的关...; 祝赫; 关键词：欠定盲源分离

基于深度学习的电磁信号欠定盲源分离: 本研究聚焦于基于深度学习的电磁信号欠定盲源分离问题,旨在解决电子设备在工作过程中泄漏的电磁信号所带来的信息安全隐患。随着电子信息技术的广泛应用,设备在运行过程中不可避免地会产生并泄漏电磁信号,这些信号中往往包含多路敏感信...; 陈扬; 关键词：盲源分离

基于K-PSO和StOMP的往复压缩机轴承故障信号欠定盲源分离: 往复压缩机也被称为活塞压缩机,用于压缩空气、NH3、H2、天然气等多种气体,广泛应用于制冷、石化、电力等行业。在往复压缩机的传动部分中,滑动轴承以紧凑、高承载、低敏、低噪及耐用性著称。不过,在实际生产过程中,往复压缩机的...; 马智超; 关键词：往复压缩机欠定盲源分离粒子群算法 K均值聚类

基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法及装置: 本发明公开了基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，包括：对观测到的混合信号进行能量域转换得到能量域的信号；对能量域的信号进行短时傅里叶变换，得到时频域的信号；使用层序聚类法对时频域的信号进行初步聚类，得到初步聚类簇和初步聚类...; 赵楠肖飞龙杨富强

基于欠定盲源分离和深度学习的生猪状态音频识别被引量：4: 2024年; 【目的】为解决群养环境下生猪音频难以分离与识别的问题,提出基于欠定盲源分离与E C A-EfficientNetV2的生猪状态音频识别方法。【方法】以仿真群养环境下4类生猪音频信号作为观测信号,将信号稀疏表示后,通过层次聚类估计出信号混合矩阵,并利用lp范数重构算法求解lp范数最小值以完成生猪音频信号重构。将重构信号转化为声谱图,分为进食声、咆哮声、哼叫声和发情声4类,利用ECA-EfficientNetV2网络模型识别音频,获取生猪状态。【结果】混合矩阵估计的归一化均方误差最低为3.266×10^(−4),分离重构的音频信噪比在3.254~4.267 dB之间。声谱图经ECA-EfficientNetV2识别检测,准确率高达98.35%;与经典卷积神经网络ResNet50和VGG16对比,准确率分别提升2.88和1.81个百分点;与原EfficientNetV2相比,准确率降低0.52个百分点,但模型参数量减少33.56%,浮点运算量(FLOPs)降低1.86 G,推理时间减少9.40 ms。【结论】基于盲源分离及改进EfficientNetV2的方法,轻量且高效地实现了分离与识别群养生猪音频信号。; 潘伟豪盛卉子王春宇闫顺丕周小波辜丽川焦俊; 关键词：盲源分离声谱图卷积神经网络

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