搜索到137篇“ 模糊联想记忆“的相关文章
- 基于小世界模糊联想记忆模型的电机故障诊断研究
- 2015年
- 将小世界网络体系与神经网络融合设计,提出了一种基于小世界体系的模糊联想记忆模型,采用伪逆学习规则设计联想记忆权值,然后计算权值模糊隶属度,最后动态构造小世界神经网络模型。针对电机故障诊断进行了应用研究,仿真结果验证了本文所提算法的模式存储和联想记忆的性能最优性。
- 张强苏扬孟超王莉
- 关键词：小世界网络模糊联想记忆电机故障诊断
- 模糊联想记忆网络的全局鲁棒性研究——基于爱因斯坦t-模被引量：1
- 2014年
- 利用三角模的模糊联想记忆网络的性质以及模糊联想记忆网络的鲁棒性定义,对基于爱因斯坦t-模构建的模糊双向联想记忆网络的学习算法的全局鲁棒性进行了分析。从理论上证明了当训练模式的摄动为正向摄动时,该学习算法可以保持良好的鲁棒性,并用实验验证了该结论;而当摄动存在负向波动时该学习算法不满足全局鲁棒性。然后又进一步对训练模式集摄动最大摄动与输出模式集的最大摄动之间的关系进行研究,得出了训练模式集的最大摄动与输出模式集的最大摄动之间的关系曲线。
- 高翔马亨冰
- 关键词：模糊联想记忆网络学习算法
- 基于三角模的模糊联想记忆网络被引量：2
- 2013年
- 当T为t-模时,基于模糊取大和T的模糊联想记忆网络(FAM)存在局限性,当T为三角模,是t-模的广义形式,将这种FAM推广成基于Max-T的模糊联想记忆网络Max-TFAM.则Max-TFAM实现了从一个向量空间到另一向量空间的映射,从Max-TFAM的值域角度,分析了它的存储能力,并建立了一个三角模T的伴随蕴涵算子新概念,利用该伴随蕴涵算子,在无需T为连续的、严格增等条件下,提出了Max-TFAM的一个简洁的通用离线学习算法和通用在线学习算法.从理论上严格证明了只要Max-TFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则这两种算法都能轻易找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者.最后,用实验证明了Max-TFAM模型和所提出的学习算法的有效性.
- 曾水玲徐蔚鸿杨静宇
- 关键词：三角模模糊联想记忆网络学习算法T-模
- 基于云计算的模糊联想记忆网络研究
- 模糊神经网络是不确定性人工智能技术的一个重要的工具,能对模糊信息处理进行综合模拟。它综合了神经网络和模糊逻辑的优点,在处理非线性和模糊性等问题上有很大的优越性,在智能信息处理方面也存在着巨大的潜力。但是随着互联网的发展,...
- 高翔
- 关键词：云计算HADOOP
- 文献传递
- 模糊联想记忆网络的模式摄动影响研究
- 2012年
- 本文利用基于三角模的联想记忆网络的性质以及模糊联想记忆网络的全局鲁棒性定义,研究了训练模式集的摄动对模糊联想记忆网络的影响,并对基于几种算子的模糊联想记忆网络在训练模式存在摄动的情况下的受影响程度进行了比较。
- 高翔马亨冰
- 关键词：三角模模糊联想记忆网络鲁棒性
- 模糊联想记忆对训练模式对摄动的鲁棒性研究
- 2011年
- 基于模糊取大算子(V)和T-模的模糊合成,构建了一类模糊联想记忆网络(V-T FAM)。利用T-模的模糊蕴涵算子,给出了这类V-T FAM的学习算法。针对训练模式对小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,提出V-T FAM对训练模式对摄动的鲁棒性概念。理论研究表明,当T-模满足Lipschitz条件时,采用上述学习算法的V-TFAM对训练模式对摄动幅度,在系数为β的条件下全局拥有好的鲁棒性。最后用V-T FAM在图像联想方面的实验验证了理论结果。
- 廖洲徐蔚鸿周辉
- 关键词：模糊联想记忆网络T-模摄动鲁棒性
- 带参数聚合算子的模糊联想记忆网络
- 2010年
- 基于最大运算Max和t--范数T的神经网络模型Max-T FAM是B.Kosko提出的经典模糊联想记忆(FAM)网络的一种重要的广义形式,其性能有多处不足.本文利用一种参数化聚合算子∨λ,提出了一种计算简单、易于硬件实现的广义模糊联想记忆(GFAM)网络,其连接算子从{∨λ|λ∈[0,1]}中选取;从理论上严格证明了GFAM具有一致连续性,比所有Max-T FAM的映射能力和存储能力强很多;接着运用模糊关系方程理论提出和分析了GFAM的一种所谓的Max-Min-λ学习算法;最后用实验对GFAM和Max-T FAM的完整可靠存储能力进行了比较,并示例了GFAM在图像联想方面的应用.
- 李鹰徐蔚鸿唐良荣
- 关键词：模糊神经网络模糊联想记忆学习算法T-范数模糊关系方程
- 一种参数化模糊联想记忆网络的鲁棒性分析
- 2010年
- 基于最大运算Max以及带参数ξ的t-模Tξ的模糊关系合成,提出一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM及一种有效学习算法。由于Tξ中参数ξ的作用,在应用中Max-TξFAM有更大的适应性和灵活性。从理论上证明采用该学习算法时,对任意ξ∈[0,1],Max-TξFAM对训练模式摄动的鲁棒性差。通过一个图像联想方面的实验检验了该结论的正确性。
- 唐良荣蒋真徐蔚鸿李鹰
- 关键词：模糊神经网络模糊联想记忆网络学习算法鲁棒性T-模
- 基于模糊联想记忆的SMT回流焊参数快速设定被引量：3
- 2010年
- 回流焊温度曲线的输出特性是衡量SMT生产过程质量的重要指标。理想的输出曲线往往需要反复多次地调试输入参数才能获得,针对输入参数难以快速设定的问题,采用一种模糊联想记忆神经网络来描述回流焊过程的输入参数与温度曲线的输出特性参数的动态、非线性关系,利用fuzzyTECH模糊软件搭建模糊推论平台,以历史数据和工程师的操作经验为依据建立模糊规则库,然后以理想输出结果为依据,通过模糊推论算法来获得最佳输入参数。结果表明,该方法较试误法提高了参数设定的精确度,并显著缩短了回流焊的参数设定时间。
- 沙建军潘尔顺
- 关键词：回流焊模糊规则库语言变量
- 基于容错性的模糊联想记忆学习算法的设计
- 模糊神经网络及其学习算法是当前人工智能中的研究热点。本文围绕模糊联想记忆网络(FAM)的学习算法展开研究，对∨-T FAM模型的鲁棒性和容错性进行了较深入的探讨，其中∨指的是模糊取大算子，T指的是T-模。本文主要工作包括...
- 廖洲
- 关键词：模糊联想记忆网络学习算法容错性鲁棒性
相关作者
- 余英林
- 作品数：208被引量：1,558H指数：20
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院电子与通信工程系
- 研究主题：神经网络 图像编码 小波变换 图象处理 模式识别
- 肖平
- 作品数：13被引量：36H指数：4
- 供职机构：华南理工大学
- 研究主题：神经网络 模糊联想记忆网络 联想记忆网络 模糊联想记忆 学习算法
- 谢维信
- 作品数：692被引量：3,172H指数：26
- 供职机构：深圳大学
- 研究主题：目标跟踪 多目标跟踪 目标跟踪方法 存储介质 数据关联
- 杨群生
- 作品数：6被引量：34H指数：3
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院电子与通信工程系
- 研究主题：模糊联想记忆 模糊技术 学习算法 神经网络 噪声消除
- 刘普寅
- 作品数：43被引量：246H指数：9
- 供职机构：国防科学技术大学理学院
- 研究主题：模糊神经网络 神经网络 学习算法 吸引子 阈值
