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- 两类基于LR型直觉模糊数的模糊线性回归模型
- 模糊集合通过隶属度来确定,直觉模糊集合考虑了隶属度、非隶属度与犹豫度三方面因素,所以直觉模糊集合包含着更加丰富的信息,是模糊集合的扩展与延伸。LR型直觉模糊数是一类重要的直觉模糊集,在实际应用中具有广泛的适用性。因此,研...
- 翟忱
- 关键词：模糊随机变量模糊线性回归模型
- 基于COWA算子期望的模糊线性回归模型参数估计被引量：1
- 2018年
- 文章针对输入自变量和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的COWA算子可能性期望。基于COWA算子期望距离测度,提出一种基于决策中偏好最小二乘法的模糊线性回归参数估计方法。并通过员工工作绩效模糊回归的实例,说明方法的有效性和可行性。
- 龚艳冰戴靓靓胡娜
- 关键词：模糊线性回归模型
- 基于可能性均值-方差距离的模糊线性回归模型参数估计被引量：1
- 2018年
- 文章针对输入自变量参数与输出因变量均为三角模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差概念,提出三角模糊数的可能性均值-方差欧氏距离测度。在此基础上,结合最小二乘原理,考虑实测值与估计值之间的均值-方差欧氏距离最小,从而得到模糊回归方程的参数估计值。最后,通过一个实例说明方法的有效性和可行性。
- 龚艳冰杨舒馨戴靓靓
- 关键词：模糊线性回归模型
- 结构元方法的模糊线性回归模型被引量：2
- 2016年
- 针对截集思想所转化的线性规划模型结构复杂、可操作差的问题.利用结构元方法重新考察含有模糊系数的模糊线性回归问题.定义了一类结构元加权内积,诱导出了模糊数的距离;利用最小二乘原理,给出一类含有模糊系数的多元模糊回归模型的解析表达式.通过实例说明方法的有效性.
- 曾繁慧刘斌魏帅
- 关键词：结构元最小二乘法
- 模糊线性回归模型的最小二乘方法被引量：3
- 2016年
- 针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。
- 卢佩陆秋君
- 关键词：模糊线性回归模型截集最小二乘法
- 基于模糊线性回归模型的未决赔款准备金的评估方法研究
- 作为非寿险的重要构成部分,未决赔款往往具有“长尾”的特征.由于其从事故发生到理赔结束往往需要经历一个比较长的时间,保险公司未决赔款准备金的计提是否合理直接关系到其赔付能力和财务状况,可以说是非寿险公司的责任准备金中最为重...
- 黄惠婷
- 关键词：未决赔款准备金模糊线性回归BOOTSTRAP方法链梯法
- 基于结构元理论的全模糊线性回归模型被引量：1
- 2015年
- 基于结构元理论定义了LR型模糊数乘法的一种近似计算和模糊数之间的距离.针对全模糊线性回归模型,利用LR型模糊数乘法的近似计算和定义的距离给出该模型的最小二乘近似解.
- 任燕郭嗣琮
- 关键词：模糊线性回归
- 模糊线性回归模型参数估计的一种稳健方法
- 2015年
- 针对模糊线性回归模型传统的参数估计抗差能力较弱,容易夸大异常点的影响,提出一种基于数据调整的稳健估计方法。考虑系统输入为清晰数、输出为对称模糊数的数据集,本文首先回顾模糊线性回归模型传统的参数估计方法,并给出传统方法下基于数据删除的模型的影响分析以及模型的拟合评价方法。然后结合传统的参数估计方法,通过逐步删除异常点,直至模型达到满意的拟合优度,由回归模型得到模糊输出估计值后,引入3σ原则和纠正比例函数,在对系统初始数据进行剔除或纠正后求出回归模型的参数估计。最后数据集上的实验及比较均证实了算法的有效性,做到识别出异常点的同时,兼顾参数估计的质量。
- 卢佩陆秋君徐家路
- 关键词：模糊线性回归模型模糊数参数估计
- 疲劳S-N曲线的模糊线性回归模型研究被引量：1
- 2015年
- 疲劳寿命同时具有双重不确定性:随机不确定性和模糊不确定性,其中模糊不确定性还没有统一的结论。在三参数疲劳S-N曲线的拟合中,主要考虑了疲劳寿命的随机不确定性,而没有考虑其模糊不确定性。疲劳寿命均值是模糊疲劳寿命的函数,因此疲劳寿命均值也是模糊随机变量。本研究以疲劳寿命均值作为模糊随机变量,建立疲劳S-N曲线模糊线性回归模型和模糊加权线性回归模型,分析试验数据模糊性、分散性对回归方程的影响。
- 赵海军李云峰宋永军
- 关键词：模糊加权S-N曲线
- 基于离中度的模糊线性回归模型的统计诊断
- 2014年
- 针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些不足,而且能有效地提高计算结果的准确性,最后实例表明,该统计诊断量是合理有效的.
- 徐嘉薇许若宁
- 关键词：模糊线性回归模型数据删除模型
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- 供职机构：北京师范大学
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- 施煜
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- 供职机构：北京师范大学数学科学学院
- 研究主题：分解定理 截集 表现定理 参数估计 模糊线性回归模型
- 陆秋君
- 作品数：38被引量：108H指数：6
- 供职机构：上海理工大学理学院
- 研究主题：模糊线性回归 经济增长 保险密度 最小二乘估计 最小二乘法
- 郭嗣琮
- 作品数：213被引量：662H指数：15
- 供职机构：辽宁工程技术大学理学院
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