搜索到18577篇“ 模糊神经网络算法“的相关文章
- 基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术研究被引量：1
- 2025年
- 在复杂的电力系统中,系统结构的复杂性和故障类型的多样性,导致故障可能发生在任何环节,增加了故障源检测的难度,因此研究了基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术。根据继电系统故障与保护动作的期望机制关系,构建继电保护系统故障解析模型。以继电系统的技术参数为变量,将故障状态诊断问题转化为继电系统解析模型最拟合目标函数的求解问题。通过深度学习算法中模糊神经网络确定最拟合目标函数的最优解,以此得到继电保护系统故障诊断结果。实验结果表明,通过设计方法诊断得到的电流互感器电流状态与设置情况在时间维度和程度维度均具有较高的可靠性。
- 王禹沣侯世昌
- 关键词：继电保护故障诊断解析模型模糊神经网络
- 基于模糊神经网络算法预测电价数据分析
- 2024年
- 由于实时电价具有很强的波动性,它受到的干扰因素较大,很难实现能量的合理调度[1],因此提出一种基于模糊神经网络算法(Fuzzy Neural Network,FNN)的电价数据预测。对电价数据预测的问题和挑战进行一系列分析,并对模糊神经网络算法进行概述,将模糊神经网络算法应用于电价数据预测中,并进行实验设计与结果分析。通过系统测试实验得出结论:应用模糊神经网络算法可以提高预测电价数据的准确性。
- 郑雅姣李享蔚
- 关键词：神经网络
- 基于模糊神经网络算法的智能汽车轨迹自适应跟踪控制研究
- 刘瀚蔚
- 模糊神经网络算法硬件加速关键技术研究
- 模糊神经网络同时具有模糊逻辑与神经网络的优势而受到各界关注。神经网络加速器可以提高神经网络的前向推理速度，因此在很多场景下成为提高神经网络运行速度的首选方式之一。本文在此背景下设计一种面向分类任务的模糊神经网络结构并针对...
- 杨方圆
- 关键词：模糊神经网络硬件加速器
- 模糊神经网络算法对机械加工参数选择的优化分析
- 2023年
- 机械加工过程中,参数的选择对加工质量的影响十分重要,但是存在参数频繁调整,加工参数设置不准确的问题,而且参数调整时间过长。由此,本文提出一种模糊神经网络算法,进行机械加工中的参数调整。首先,采用模糊理论对铣削量、每齿进给量、工序间余量、螺距、螺纹直径等参数进行判断,并按照调整标准进行划分,提高机械加工的准确性。然后,模糊神经算法对机械加工标准进行判断,并对判断结果进行验证。MATLAB仿真显示,在同一机械加工设备下,模糊神经网络算法对机械加工参数选择的准确性、选择时间均优于系统参数调节法。
- 史磊孟杨霞
- 关键词：神经网络机械加工参数选择
- 模糊神经网络算法在电网调度自动化控制系统构建中的应用被引量：1
- 2023年
- 针对电网调度控制问题,首先,提出电网调度自动化控制系统的相关概念与技术特点,指出系统设计时需要坚持的原则;其次,提出一种基于模糊神经网络的控制系统构建方法,分别对其硬件设计、软件设计、数据库设计进行了详细阐述;最后,通过仿真测试验证了所提模型预测输出能够很好地拟合实际输出情况。
- 高鹏飞
- 关键词：模糊神经网络电网调度控制系统仿真测试
- 一种模糊神经网络算法的案例教学探讨被引量：2
- 2022年
- 为了满足人工智能教学发展需要,在教学方面需要加强对相关课程案例建设的研究。文章以模糊神经网络的教学为例,介绍模糊神经网络的算法和设计步骤,并通过Matlab仿真分析与模式识别问题相结合来开展教学,深化学生对模糊神经网络算法的理解,提升神经网络课程教学案例建设水平,使学生具备一定的分析和解决问题的能力。
- 刘金琨
- 关键词：模糊神经网络案例教学模式识别教学改革
- 一种多任务门控模糊神经网络算法及存储介质
- 一种多任务门控模糊神经网络算法及存储介质，所述算法包括步骤：构建主网络和门控网络；获取传感器数据；获取模糊规则；计算主网络隶属度和门控网络隶属度；计算主网络触发强度和门控网络触发强度；计算主网络归一化触发强度和门控网络归...
- 黄剑王恩凯李雨戈傅中正何欣润陈诚
- 基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法
- 本发明提出了基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法，包括以下步骤：检测并采集配电台区的三相负荷电流、电压、有功功率和无功功率数据、在配电台区公变的出口侧和单相用户负荷的前端安装换相开关、设定三相电压和电流不平...
- 袁奔郭成蛟肖安全王锐张坤友丁宇洁华勇张然彭榜飞张霞鹏尚津臣杨华丽肖雪梅万齐超杨帅帅孙业明
- 基于模糊神经网络算法的智能控制技术被引量：2
- 2022年
- 传统挤出机PID系统对非线性变量参数的控制存在较大偏差,难以满足挤出机的智能控制。建立基于模糊神经网络的PID智能控制系统,实现对温度控制PID参数的整定,通过隶属度函数描述非线性参数集合的相关性,建立模糊变量间的映射关系和模糊控制表,实现对PID参数的微整定,提升了系统对非线性参数的适应性。结果表明采用模糊PID自整定系统达到预定稳定温度所用的条件时间减少,温度波动显著减小,具备了更高的控制准确度和适应性。同时,系统初始参数偏差量化因子较大时,能够使系统快速达到目标温度,提高系统升温效率,但过大偏差值易造成系统温度波动频繁,因此需根据实际工况选定系统输入/输出参数量。
- 孙握瑜
- 关键词：挤出机智能控制
