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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别被引量：2: 2024年; 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。; 赵娅管玉李盼池王伟; 关键词：模糊推理模型模糊集地震属性

自适应神经模糊推理模型在建筑物能耗估计中的应用被引量：1: 2020年; 对建筑物的能量消耗进行有效地估计将极大地帮助建筑师和工程师在早期设计和施工阶段进行能耗控制.本文提出了基于自适应神经模糊推理模型的建筑物能耗估计方法,即根据主要建筑物围护参数(如材料厚度和绝缘K值),依次进行EnergyPlus分析、EnergyPlus仿真、自适应神经模糊推理,对不同厚度值和绝缘属性的材料进行能耗估计,通过Matlab/Simulink计算证明了建筑物能耗估计对于能效建筑物整体设计的重要性.; 庞博; 关键词：建筑物能耗

GSI模糊推理模型与其他模糊推理模型的关系被引量：1: 2018年; 提出GSI(guaranteed similarity-degrees of fuzzy inference method)模糊推理模型的概念,考察该推理模型与其他典型的模糊推理模型之间的关系,证明如在计算公式中使用剩余型伴随对,输入前件为正规模糊集,常用的模糊推理算法如CRI算法、三I算法、基于∧-→合成的FRI算法都是GSI模糊推理算法,由Turksen提出的AARS算法(基于相似度的近似类比推理算法)是GSI模糊推理算法的近似.算例表明GSI模糊推理算法对系统输入比较敏感,具有良好的输入条件区分性能.GSI算法参数可调,具有广泛的适用性.; 谷敏强姜昆刘智斌; 关键词：蕴涵算子

基于模糊推理模型的中学生成绩分析: 作为选拔人才的主要形式,考试在我们生活中时常发生,从学生时代到职业生活,考试成绩都是衡量我们能力的重要指标。尤其是在中学时代,大到升学考试,小至随堂测验,海量的成绩数据充斥在学生和教师之间,但是教师和学生对成绩的使用仅限...; 王少绚; 关键词：模糊聚类 T-范数模糊推理

再生混凝土坍落度自适应模糊推理模型: 2014年; 坍落度是反映混凝土和易性的一个重要的指标,利用自适应模糊推理系统,建立了再生混凝土的坍落度预测模型。该模型输入层为再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土坍落度数据。采用建立的ANFIS模型对试验结果进行预测时,先对再生混凝土输入数据进行标准化处理,同时对预测结果与试验结果相比较。结果表明:所建立的再生混凝土的坍落度的ANFIS模型的预测精度高达97%以上;采用自适应模糊推理系统可以实现再生混凝土坍落度的准确预测,为再生混凝土的研究提供了一种新的方法。; 闫春岭张爱玲; 关键词：坍落度再生混凝土

出行方式选择模糊推理模型研究: 城市交通出行方式结构,是衡量一座城市交通资源配置是否合理的一项重要指标,也是制定交通管理政策和作出交通设施建设决策的重要依据。传统的出行方式选择模型利用线性关系来表征出行者出行影响因素与各交通方式广义费用之间的关系,相对...; 李晓辉; 关键词：城市交通模糊推理模型遗传算法

边坡变形时序分析的进化-自适应神经模糊推理模型被引量：7: 2012年; 变形监测与预报是保证边坡工程施工安全与工程质量的重要措施,但由于位移时间序列的强非线性,边坡变形预报成为非常困难的问题.自适应模糊神经推理系统(ANFIS)有优越的学习和泛化性能,而遗传算法(GA)是优秀的全局优化工具.采用遗传算法优化ANFIS参数,并编制了相应的计算程序.结合三峡工程永久船闸施工变形监测和新滩滑坡变形监测,建立了边坡变形时序分析的GA-ANFIS智能模型.为了对比该模型的预测精度,采用GA优化支持向量回归(SVR)和BP神经网络的模型参数,编制了GA-SVR及GA-BP程序,对相同的算例进行了变形预测分析.按滚动预测法对三峡永久船闸高边坡和新滩滑坡的计算结果表明,文中提出的GA-ANFIS模型能够获得比GA-SVR和GA-BP模型更高的预测精度,可以应用于边坡工程变形监测预报分析,并为类似工程提供参考.; 刘开云魏博刘保国; 关键词：边坡工程自适应神经模糊推理系统

基于改进自适应神经模糊推理模型的回流焊参数设定方法被引量：1: 2011年; 复杂制造过程中,系统参数往往呈现动态、非线性特征,以回流焊过程为例,针对现有参数设定方法效率和精度不足的问题,提出了一种基于改进自适应神经模糊推理模型的在线参数设定方法.引入了神经网络预测器来增强模糊神经网络的自适应能力和非线性逼近能力,通过最近邻聚类算法对模糊规则的参数和结构进行调整和在线更新,以提高模糊推理的精度,增强系统的容错性和鲁棒性.以回流焊过程参数设定过程为背景,建立仿真实验.结果表明,所提出方法可有效实现非线性输入输出系统参数的快速及准确的设定.; 沙建军潘尔顺; 关键词：自适应神经模糊推理系统预测器最近邻聚类算法回流焊

APPLICATION STUDY ON ADAPTIVE NEURAL FUZZY INFERENCE MODEL IN COMPLEX SOCIAL-TECHNICAL SYSTEM: 2011年; The adaptive neural fuzzy inference system （ANFIS） is used to make a ease study considering features of complex social-technical system with the target of increasing organizational efficiency of public scientific research institutions. An integrated ANFIS model is built and the effectiveness of the model is verified by means of investigation data and their processing results. The model merges the learning mechanism of neural network and the language inference ability of fuzzy system, and thereby remedies the defects of neural network and fuzzy logic system. Result of this case study shows that the model is suitable for complicated socio-technical systems and has bright application perspective to solve such problems of prediction, evaluation and policy-making in managerial fields.; 冯绍红李东

基于多值蕴含的二型模糊推理模型: 针对Mamdani蕴含算子不支持经典逻辑的问题,采用与一型模糊逻辑系统类似的研究方法,讨论了基于Kleene-Dienes、Lukasiewicz、Zadeh和Reichenbach蕴含算子的二型模糊推理模型,分别给出了...; 阎鹏王宏张运杰; 关键词：模糊推理模型

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