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量子模糊形态学联想记忆网络及在齿轮振动信号识别中的应用
2021年
针对传统模糊形态学联想记忆网络(FMAM)不能自适应选择结构元素的形状和大小,在对样本进行分类时存在错分问题,以量子的叠加、坍塌性质为基础,提出量子模糊形态学联想记忆网络(QFMAM),用量子位系统构造结构元素,量子位概率代表相应的隶属度,获取具有自适应特性的结构元素,在分类前先对样本进行处理从而降低无用干扰信息对分类精度的影响。利用QFMAM分别对仿真数据和齿轮箱台架实验信号进行分类,并与FMAM、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类器(NBC)的分类性能作比较,验证了提出的QFMAM训练效率高、习能力强、分类精度高,是一种很好用的智能分类器。
吕纯张培林李兵吴定海张云强
关键词:形态学联想记忆量子模糊形态学
改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法被引量:6
2014年
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。
陈嫚朱晓临李雪艳朱园珠
关键词:彩色图像边缘检测模糊形态学矢量运算
基于模糊形态学的激光图像处理算法研究被引量:6
2013年
针对原始激光图像辨识处理中存在边缘不清晰等问题,提出了一种基于模糊形态学的新图像分割算法。文中剖析了浸没模拟分水岭算法与IFT分水岭算法,对模糊形态学的特性作了分析,基于对各种算法优势的融合,提出了一种改进的基于模糊形态学的图像分割算法。仿真对比研究实验中,用多种算法对图像进行分割处理,结果显示采用所提出的算法其分割效果更好,可较好地消除传统分水岭算法产生的过分割现象,无伪边缘,实现了目标与背景的分离,经处理后的图像边缘连续,图像更加平滑,柔和性更好,完整地保留了图像的细节。研究结果表明,所提出的图像处理算法有其可行性与可用性。
黄戎李智杨小义肖超
关键词:模糊形态学图像分割
基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取分割算法(英文)
2013年
针对噪声等影响导致的图像易产生过分割现象的问题,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割算法。该方法首先借助模糊形态学的开、闭运算对图像作平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于模糊形态学,对梯度图像进行分割得到要分割的图像。仿真以图像识别为例。结果表明:基于模糊形态学的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离。研究结果表明提出的图像分割算法是合理可行的。
黄伟
关键词:模糊形态学梯度算子图像分割
基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法被引量:14
2013年
图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用,为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法.该方法借助模糊形态学的开、闭运算,首先对原始图像进行平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于改进分水岭算法与IFT分割算法的融合,对梯度图像进行分割得到期望的边缘轮廓图像.仿真以图像识别为例,实验显示基于改进的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离.研究结果表明,提出的图像分割算法是合理可行的.
倪元敏巫茜
关键词:图像分割梯度算子模糊形态学
区间双极模糊形态学及在图像处理中的应用
形态学是非线性系统中的一种有效技术,在图像分析与处理,模式识别及计算机视觉等领域具有广阔的应用前景。与此同时,数形态学是一种分析空间结构信息的理论,具有完善的体系框架,与集合理论,拓扑,微分几何,积分几何及网格代...
徐毅
关键词:图像处理模式识别完备格
基于模糊形态学和分水岭的蛋白质点检测方法研究
二维凝胶图像的差异蛋白质点提取与分析是凝胶电泳技术的核心内容,而凝胶电泳技术是目前蛋白质组的重要研究方法之一,该技术不仅能有效地分离蛋白质点,而且被用于蛋白质点作定性、定量的研究中。本文结合国家自然科基金项目和江西省...
张超
模糊形态学双向联想记忆网络的性质被引量:3
2012年
模糊形态学双向联想记忆网络(FMBAM)提出一个习算法.在理论上证明只要存在使给定的模式对集合成为FMBAM的平衡态集合,则该习算法总能计算出相应的最大连接权矩阵对.该最大连接权矩阵对能使FMBAM对任意输入在一步内就进入平衡态,并且神经网络全局收敛到平衡态.FMBAM的每个平衡态都是Lya-punov稳定的.当训练模式存在摄动时,利用该习算法训练的FMBAM,对训练模式摄动拥有好的鲁棒性.
曾水玲徐蔚鸿杨静宇
关键词:学习算法稳定性收敛性鲁棒性
改进的模糊形态学边缘检测算法被引量:9
2011年
提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用多方向模糊形态学进行边缘提取。实验结果表明该算法优于传统的边缘提取算法。
王佐成唐素薛丽霞张喜平杨帆
关键词:模糊形态学边缘检测
基于模糊形态学的彩色图像边缘检测算法研究
图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等重要信息,并且图像的边缘检测在边界检测、图像分割、模式识别、机器视觉等中具有很重要的作用。随着信息技术的发展,彩色图像的应用日益广泛,所以对彩色图像边缘检测算法的研究就显得尤为重要。近年...
唐素
关键词:边缘检测彩色图像模糊形态学

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王士同
作品数:656被引量:2,737H指数:21
供职机构:江南大学数字媒体学院
研究主题:支持向量机 模糊系统 模糊聚类 聚类 神经网络
李刚
作品数:423被引量:1,450H指数:19
供职机构:重庆理工大学
研究主题:微管道 微流控芯片 微电极阵列 芯片 牺牲层
汪林林
作品数:108被引量:595H指数:13
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:边缘检测 GIS 边缘检测算法 数据库 WEBGIS
吴锡生
作品数:86被引量:349H指数:11
供职机构:江南大学物联网工程学院
研究主题:图像插值 动态核 随机噪声 边缘检测 人脸识别
王佐成
作品数:149被引量:653H指数:13
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:边缘检测 视频 边缘检测算法 GIS 云模型