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由最大同类球提取模糊分类规则被引量:3
2017年
为提高模糊分类规则的有效性和可解释性,该文提出一种基于最大同类球的模糊规则提取方法。首先,每个样本根据与最近异类之间的距离确定一个最大同类球。然后根据各个同类球中样本之间的包含关系和独有性对同类球进行约简。再根据约简后的同类球建立MA分类器的模糊规则前件。MA(Mamdani-Assilan)二分类器的模糊规则后件参数学习以加权分类错误平方最小化为目标函数,采用共轭梯度法求解后件参数。KEEL标准数据集中的12个10折交叉验数据集的对比分类实验验证了该方法的有效性。
徐明亮王士同
关键词:模糊规则
Text categorization based on fuzzy classification rules tree被引量:4
2008年
To deal with the problem that arises when the conventional fuzzy class-association method applies repetitive scans of the classifier to classify new texts,which has low efficiency, a new approach based on the FCR-tree(fuzzy classification rules tree)for text categorization is proposed.The compactness of the FCR-tree saves significant space in storing a large set of rules when there are many repeated words in the rules.In comparison with classification rules,the fuzzy classification rules contain not only words,but also the fuzzy sets corresponding to the frequencies of words appearing in texts.Therefore,the construction of an FCR-tree and its structure are different from a CR-tree.To debase the difficulty of FCR-tree construction and rules retrieval,more k-FCR-trees are built.When classifying a new text,it is not necessary to search the paths of the sub-trees led by those words not appearing in this text,thus reducing the number of traveling rules.Experimental results show that the proposed approach obviously outperforms the conventional method in efficiency.
郭玉琴袁方刘海博
演化算法在模糊分类规则挖掘中的应用研究
我们正处在信息化的社会,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题:第一是信息过量,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。人们开始提出一个新的口号:“要学会抛...
刘小波
关键词:演化算法基因表达式数据挖掘
基于克隆选择的模糊分类规则提取算法被引量:2
2007年
分类是许多研究领域的关键问题,模糊规则的提取质量对分类器的性能又有着极大影响.所提取的规则不仅在分类能力上要达到最优,同时在规则数量上也不能太多,否则会影响规则搜索和匹配的速度.结合人工免疫的克隆选择原理,采用克隆选择算法,提取通过多精度模糊分割产生的大量模糊if-then规则中的少数精华规则,从而建立了模糊分类所需要的有效规则集合,同时还对优化目标函数进行了改进.经仿真实验证明,该方法所提取的模糊规则具有分类准确率高,规则数目较少等特点.
左瑞娟武永华
关键词:模糊规则提取克隆选择算法
基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法被引量:3
2007年
基于免疫原理和Boosting机制,提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理,通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生,算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值,使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明,所提算法可根据规则分类精度来调整训练数据的权值,促进了模糊规则之间的协作关系,避免了规则之间相互冲突,提高了系统的分类精度.
张雷李人厚
关键词:免疫原理模糊规则
基于AdaBoost的改进模糊分类规则集成学习被引量:3
2005年
基于集成学习提出了一种新的模糊分类规则的产生算法。将分类规则的前件、后件模糊化,在自适应提升(Adaptive Boosting,AdaBoost)算法的迭代中,调整训练实例的分布,利用遗传算法产生模糊分类规则。并在规则学习的适应度函数中引入训练实例的分布,使得模糊分类规则在产生阶段就考虑相互之间的协作,产生具有互补性的分类规则集。从而改善了模糊分类规则的整体识别能力,提高了分类识别精度。
方敏王宝树
关键词:模糊分类规则ADABOOST算法分类器集成
一种基于动态聚类的模糊分类规则的生成方法被引量:3
2005年
介绍了一种基于动态聚类的模糊分类规则的生成方法,这种方法能决定规则数目,隶属函数的位置及形状.首先,介绍了基于超圆锥体隶属函数的模糊分类规则的基本形式;然后,介绍动态聚类算法,该算法能将每一类训练模式动态的分为成簇,对于每簇,则建立一个模糊规则;通过调整隶属函数的斜度,来提高对训练模式分类识别率,达到对模糊分类规则进行优化调整的目的;用两个典型的数据集评测了这篇文章研究的方法,这种方法构成的分类系统在识别率与多层神经网络分类器相当,但训练时间远少于多层神经网络分类器的训练时间.
阳爱民胡运发
关键词:模糊分类规则动态聚类
基于Boosting的模糊分类规则集成学习及应用被引量:5
2005年
由于难于获得先验知识,样本可分性差,辐射源识别很难达到很高的识别率。结合AdaBoost算法和遗传算法,提出了一种模糊分类规则的迭代学习方法。在每轮迭代训练过程中,算法通过调整训练样本的分布,利用遗传算法产生分类规则。减少分类规则能够正确分类样本的权值,使得新产生的分类规则重点考虑难于分类和拒识的样本。在规则学习的适应度函数中考虑训练实例的分布,使模糊分类规则在产生阶段就考虑相互之间的协作,改善了模糊分类规则的整体识别能力。辐射源识别实验结果表明,该方法具有良好的分类识别性能。
方敏王宝树
关键词:模糊分类规则ADABOOST算法遗传算法
机器故障诊断模糊分类规则的归纳学习
2000年
机器状态的有效监控是机器安全运行,提高系统生产效率的重要途径,由于环境的复杂性与不确定性,现有机器故障诊断系统的可靠性还不能满足应用要求,为此近来年发展了模糊诊断技术,对于模糊系统而言,其关键问题在于如何获得解决具体问题的模糊知识或规则,为此提出了一种被称为模糊归纳学习的学习方法,并利用模糊信息熵概念建立了从不确定信息数据中归纳模糊规则的学习准则,实验结果表明,利用所提出的模糊归纳学习方法所获得的模糊规则能不确定怀数据进行有效分类,从而能有效地提高机器故障诊断系统的与可靠性。
彭永红谢伟达
一种基于神经网络的模糊分类规则生成方法
网络和模糊技术相结合是实现智能信息处理的一种重要途径。该文分析了自组织神经网络的特点,并将其应用于模糊信息的处理中,提出了一种动态自适应神经网络模型,给出了网络结构、实现算法以及基于这种神经网络模型的模糊分类规则生成方法...
孙杰李晶皎姚天顺
关键词:神经网络模糊系统模糊集

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阳爱民
作品数:99被引量:565H指数:15
供职机构:广东外语外贸大学
研究主题:情感词典 情感分类 中文 情感 朴素贝叶斯
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作品数:229被引量:1,730H指数:21
供职机构:复旦大学
研究主题:互关联后继树 数据挖掘 信息检索 INTERNET 人工智能
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研究主题:移动机器人 Q学习 贝叶斯网络 贝叶斯网络模型 面向对象
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作品数:145被引量:1,464H指数:23
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:数据融合 图像融合 神经网络 贝叶斯网络 信息融合
陈火旺
作品数:242被引量:2,263H指数:26
供职机构:国防科学技术大学计算机学院
研究主题:人工智能 程序设计 计算机 遗传算法 软件工程