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一种基于增强深度TSK模糊分类器的癫痫脑电识别方法: 本发明提出了一种基于增强深度TSK模糊分类器的癫痫脑电识别方法，在TSK模糊分类器(ED‑TSK‑FC)中，将原始脑电信号作为输入数据，通过一维卷积神经网络对癫痫脑电信号进行深度特征学习，通过逐层的神经表达可获得隐含层的...; 蒋云良翁江玮张雄涛胡文军申情

基于轻量化TSK模糊分类器的分类方法及电子设备: 本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种基于轻量化TSK模糊分类器的分类方法及电子设备，该方法包括：获取训练样本的多个特征值，通过隶属度层对多个特征值进行模糊化，获得多个隶属值；通过对多个隶属值进行反模糊化得到多个清...; 蔡璟曹晋周塔张将滕信智

基于特征传递与重构的深度模糊分类器: 2024年; 为了获得具有良好的分类准确性同时兼具可解释性的模型,提出了一种基于特征传递与重构的深度模糊分类器(deep fuzzy classifier based on feature transform and reconstruction,FR-DFC)。基于深度学习的层次堆叠思想,数个用于特征传递的模糊系统(fuzzy systems for feature transform,FT_FS)和一个多原型模糊分类系统(multi-prototype fuzzy classification system,MPRFD_FS)堆叠在一起实现了模型的分类过程。其中,数个堆叠的FT_FS将数据从原始数据空间传递到高层特征空间中来探索数据中隐含的特征信息。MPRFD_FS则依据多个描述高层特征空间中类的分布特征的原型来实现分类。另一方面,利用多个用于特征重构的模糊系统(fuzzysystems for feature reconstruction,RE_FS)建立高层特征空间与原始数据空间的映射关系,并在原始数据空间中建立了一个便于理解的近似模糊分类器来保证FR-DFC具有可解释性。采用基于梯度下降和端到端的学习方式来优化模型的参数。优化的目标函数包含了分类损失函数和重构损失函数,能够同时保证模型的分类准确性和可解释性。实验结果表明:该分类器在提升分类准确性的同时兼具可解释性。; 尹瑞卢伟杨建华; 关键词：模糊系统可解释性

基于视角-规则的深度TSK模糊分类器及其在多元癫痫脑电信号识别中的应用被引量：1: 2024年; 在癫痫脑电信号分类检测中,传统机器学习方法分类效果不理想,深度学习模型虽然具有较好的特征学习优势,但其“黑盒”学习方式不具备可解释性,不能很好地应用于临床辅助诊断;并且,现有的多视角深度TSK模糊系统难以有效表征各视角特征之间的相关性.针对以上问题,提出一种基于视角-规则的深度Takagi-SugenoKang(TSK)模糊分类器(view-to-rule Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifier,VR-TSK-FC),并将其应用于多元癫痫脑电信号检测中.该算法在原始数据上构建前件规则以保证模型的可解释性,利用一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)从多角度抓取多元脑电信号深度特征.每个模糊规则的后件部分分别采用一个视角的脑电信号深度特征作为其后件变量,视角-规则的学习方式提高了VR-TSK-FC表征能力.在Bonn和CHB-MIT数据集上,VR-TSK-FC算法模糊逻辑推理过程保证可解释的基础上达到了较好分类效果.; 张雄涛李水苗翁江玮胡文军蒋云良; 关键词：可解释性

工业储罐缺陷检测模糊分类器研究: 2023年; 目前工业储罐缺陷检测设备对传感器与测试表面的距离不太敏感,对于校准的要求也非常低,是人工操作员快速检查储罐底板缺陷的一大障碍。基于电场指纹法介绍了一种利用模糊推理系统对原始传感器数据进行分类的方法,用以检测大型液化天然气储罐的缺陷。采用最新的滤波去噪芯片,设计专用信号处理电路,配套相应计算软件,完成特征信号的提取;建立实时测量数据库,并对数据进行动态分析;根据分析结果,生成拟合图。结果表明,所设计的工业储罐缺陷检测模糊分类器达到了预期效果,其工业平台的建立将对石油、天然气行业的增值具有重大意义。; 赵雅阁马骏孙晓强李东立李永真时英明; 关键词：模糊推理系统分类器

一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法: 本发明提供了一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法，该方法包括：将经预处理后的数据输入至深度集成优化模糊分类器，得到第一输出向量和第一疲劳驾驶检测结果，并同时随机选择第一模糊规则；先对第一疲劳驾驶检测结果是否达...; 张永清龙树全杨显华刘世洪郜东瑞丁春利牛颢

一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法及系统: 本发明公开了一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法及系统，涉及故诊断障技术领域，包括：根据待诊断的模拟电路，建立电路故障与元件之间的关系，设置多级故障参数响应，建立多级故障字典；从多级故障字典中调用训练数据和测试数据，...; 柳洁刘贞报党庆庆赵鹏刘昕

基于TSK模糊分类器的目标跟踪方法、装置及存储介质: 根据本发明实施例公开的一种基于TSK模糊分类器的目标跟踪方法、装置及存储介质，首先对稳定航迹的特征集合构建多输出回归数据集，并计算各特征相对模糊规则的模糊隶属度；然后基于多输出回归数据集及模糊隶属度训练分别基于运动特征和...; 李良群严明月李小香刘宗香

一种基于集成TSK模糊分类器的众包质量提升的方法: 本发明提出了一种基于集成TSK模糊分类器的众包质量提升的方法，包括以下步骤：利用含有标签噪音的两分类数据构建多个具有抗噪能力的TSK模糊分类器TSK‑noise‑FC，在挑选出的不含噪音数据的验证集上产生多个增强属性，从...; 蒋云良张雄涛胡文军邬惠峰

自适应优化超盒模糊分类器的构造与应用: 模糊最小最大神经网络(模糊超盒分类器)是模糊神经网络中的一种,当前已经在医学诊断,人脸识别或故障分类等领域有着广泛的应用。模糊最小最大神经网络虽然具有较强的在线学习和分类性能,但仍然存在一定的缺点:(1)经典的模糊超盒分...; 段梦雨; 关键词：模糊集差分进化算法入侵检测

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