搜索到194篇“ 模拟进化“的相关文章
- 基于模拟进化计算的高密度WSN网络分簇覆盖控制研究
- 无线传感器网络是集成了传感器技术、微电子技术、网络通信技术而形成的全新的信息获取和处理技术，是多学科交叉的前沿研究课题，在军事、工业、医疗、交通和民用等诸多方面潜在着巨大应用价值。虽然近年来国内外取得了一些研究成果，但仍...
- 张立佳
- 关键词：自适应遗传算法
- 模拟进化型状态变量滤波器的设计
- 2011年
- 以往的滤波器一旦结构固定后是不能改变其自身参数的,而进化型模拟状态变量滤波器能够随着外界环境的变化实时地改变自身的技术参数指标。给出该滤波器的硬件结构,介绍了该进化型硬件的基本工作原理。运用一种改进的多目标自适应遗传算法,实现进化型状态变量滤波器参数优化。采用级联法所构成的高Q值四阶状态变量滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数值符合理论结果,仿真的结果令人满意。
- 张学华李尧乔双
- 关键词：进化型硬件自适应遗传算法进化仿真
- 最速网络消息传播问题及其模拟进化算法
- 2011年
- 首次提出了最速网络消息传播问题族,建立了其基本问题的严格数学模型,并给出了相应的模拟进化求解算法。通过分析最速网络消息传播基本问题的特征,包括决策变量的特点、决策的网络时空影响特殊模式以及网络消息分布状态特点,构建了问题的最优化模型,并分析了该模型的可扩展性。利用决策变量的二元取值特点和单一轮次信息交互模式的相对独立性,设计了操作灵活的遗传算法复制、交叉和变异算子,实现了模型的模拟进化求解。数值算例验证了模型和算法的有效性。研究表明,最速网络消息传播问题基本模型可扩展性强;遗传算法是该问题的一种有效的求解方法。
- 何胜学
- 关键词：网络优化遗传算法网络信息
- 模拟进化型跨导滤波器的研究被引量：1
- 2011年
- 给出一种模拟进化型跨导滤波器的硬件结构,介绍了此进化型硬件的基本工作原理,提出了一种改进的自适应遗传算法,构造了适合滤波器参数进化的适应度函数,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题和收敛速度缓慢的弊病.在高Q值的状态变量跨导滤波器的设计中,采用级联法所构成的四阶状态变量跨导滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求.仿真结果显示进化的参数数值与理论结果符合得非常好.
- 李尧王永超孙鹏王莹徐思昀
- 关键词：进化型硬件自适应遗传算法
- 新型模拟进化计算
- 2011年
- 提出了一种新的模拟进化计算,它模仿新宇宙进化理论中膨胀、收缩两种模式交互作用,推动宇宙进步的过程。膨胀操作提高了种群的多样性和进化算法克服局部收敛的能力,收缩操作吸取了不同群体的优良特性,改善了算法的计算效率,实验结果表明该范式是有效的。
- 胡桂武陈建超
- 求解旅行商问题的模拟进化算法
- 2008年
- 旅行商问题是组合优化的经典问题,应用广泛,而且长期以来被作为NP-Hard问题的理想研究平台。文章介绍了旅行商问题也成为衡量近似算法效率的重要参照标准。求解旅行商问题的近似算法中,借助自然界规律,并根据其原理统计涉及的模拟进化算法最为成功。
- 吴小菁
- 关键词：旅行商问题组合优化模拟进化算法
- 模拟进化型切比雪夫跨导滤波器的研究被引量：2
- 2007年
- 给出一种模拟进化型跨导滤波器的硬件结构,提出了一种改进的自适应遗传算法,构造了适合滤波器参数进化的适应度函数,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题和收敛速度缓慢的弊病.在高频性能比较好的跨导滤波器的设计中,采用级联法所构成的四阶切比雪夫跨导滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数数值与理论结果符合得非常好.
- 李尧董姝敏王洪刚张志美乔双
- 关键词：进化型硬件遗传算法仿真
- 模拟进化型状态变量滤波器被引量：3
- 2006年
- 给出一种模拟进化型状态变量滤波器的硬件结构。运用一种新的自适应遗传算法以及权值调整的多目标适应度评估方法,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题。在高Q值状态变量滤波器的设计中,对其实效性进行了仿真和验证,得到满意结果。
- 李尧董姝敏王洪刚张志美乔双
- 关键词：遗传算法滤波器仿真
- 模拟进化计算理论及设计方法
- 2005年
- 主要总结了近年来模拟进化计算理论的发展历程介绍了该算法的优点及应用现状给出了算法的设计方法并举例验证了该算法在函数全局寻优中的有效性
- 陆荣双曾璐杨文龙
- 关键词：遗传算法进化规划进化策略
- 基于人工神经网络和模拟进化算法的分级燃烧优化被引量：10
- 2005年
- 为控制锅炉燃烧向环境排放NOx造成的污染,提出了分级燃烧技术的综合优化方案。建立了基于人工神经网络及模拟进化算法的100MW火电机组锅炉分级燃烧优化模型,选取16个影响因子进行了分级燃烧的7个可调节参数优化,以达到机组的性能优化目标。锅炉负荷为100%、90%、80%及70%,相应神经网络训练次数分别为11523、14810、13410及19732时满足均方差要求。该神经网络模型优化时采用的种群数为80,交叉概率为0.8,变异概率为0.15。结果表明:锅炉效率和NOx排放量优化计算值同实测值相对误差低于1%;NOx平均排放量由原来的812mg/m3降为645mg/m3。
- 程伟良夏国栋徐寿臣周茵
- 关键词：锅炉人工神经网络模拟进化算法
相关作者
- 熊伟清
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- 供职机构：宁波大学商学院
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- 魏平
- 作品数：98被引量：686H指数：14
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- 研究主题：遗传算法 医学图像 蚁群算法 组卷问题 函数优化
- 李尧
- 作品数：30被引量：96H指数：6
- 供职机构：北华大学物理学院
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- 乔双
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- 供职机构：东北师范大学
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- 文福拴
- 作品数：589被引量：10,918H指数：57
- 供职机构：浙江大学
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