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主变压器局放特征信号的提取与模式识别算法研究
2025年
本文研究了主变压器局部放电(局放)信号的特征提取与模式识别算法。首先,分析了主变压器局放信号的基本特征,包括其时域、频域特性以及与变压器运行状态的关系。接着,介绍了多种特征提取方法,包括时域、频域、时频域联合方法以及高阶统计量分析,深入探讨了各方法在局放信号中的应用与优势。随后,研究了局放信号的模式识别方法,涵盖了传统机器学习算法(如支持向量机、决策树、随机森林等)和深度学习方法(如卷积神经网络、循环神经网络等)。此外,评估了这些算法的性能,包括准确率、召回率等指标,并分析了误识别和误报警的原因。通过这些研究,本文为主变压器局放信号的精准识别与故障诊断提供了理论依据和技术支持。
孔高辉张刚毅田凯
关键词:主变压器局部放电信号特征模式识别
基于PDW重构的智能机载雷达工作模式识别算法
2025年
针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲重复间隔(PRI)以及PRI变化规律;再次,计算不同PRI情况下的脉冲数完成PDW重构,最后将重构后的PDW送入搭建好的时间卷积网络(TCN)识别机载雷达工作模式,该方法能够挖掘PDW序列中的时间关联性,可以更好地获取PDW序列的特征。通过仿真实验,该方法在脉冲丢失率小于70%的情况下,对于雷达工作模式识别准确率能够达到95%以上。
李晨轩张劲东李一鸣李明杰
一种用于局部放电模式识别算法的PRPD图谱数据增强方法
一种用于局部放电模式识别算法的PRPD图谱数据增强方法,将不同格式的PRPD图谱图片通过背景色彩稳定且背景占比最大的特征进行背景特征的提取,通过PRPD图谱图片中局部放电信号的表示形式一般为实心圆或者实心矩形且占有多个像...
胡迪陈忠杨为朱太云张国宝蔡梦怡吴正阳
一种基于模式识别算法的电力设备诊断方法和系统
本发明提出了一种基于模式识别算法的的电力设备诊断方法和系统。所述电力设备诊断方法包括:在电力设备运行过程中实时收集电力设备运行过程中的设备运行数据和历史维修记录数据;利用所述历史维修记录构建设备运行故障数据库;利用设备运...
余丹兰雨晴张雨佳李森王丹星
基于改进模式识别算法的用户行为分析方法、系统和介质
本发明提供一种使用改进模式识别算法的特征分析的方法和系统,通过先将数据流信号经过频谱过滤、卷积运算处理后,得到去除噪声干扰的数据流,再将该数据流进行分流,得到对应高速率、中速率和低速率的三个数据流集合,分别将三个集合输入...
苏长君曾祥禄
基于模式识别算法的压缩采样布里渊光谱快速解调方法
本发明提供了一种基于模式识别算法的压缩采样布里渊光谱快速解调方法,该基于模式识别算法的压缩采样布里渊光谱快速解调方法包括:提取不同应变下布里渊增益谱数据库特征向量;计算压缩采样布里渊光谱变换向量;采用模式识别算法,根据不...
王本章周帆刘建鹏张宇鹏叶先磊全栋梁
基于图像形态学特征的GIS局部放电模式识别算法与监测系统被引量:1
2024年
针对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电识别诊断中,传统方法受样本来源与现场工况制约,适应性差、准确率低的问题,设计一套基于图像形态学特征的特高频信号模式识别算法及监测系统。首先,根据脉冲序列与时域累加相位分布图谱的开闭运算变化率、不变矩、边缘角点等特征,构建粒子群神经网络;其次,基于实验室模型与真型试验平台预埋缺陷,采集不同类型局部放电与噪声信号,与第三方规格化图像资料共同构成样本集;最后,进行分类训练及同源、交叉、合并泛化。实验结果表明,图像形态学算法能够更好地兼容不同来源样本,不依赖相位同步信号,体现出更优的识别准确度与鲁棒性。
方舟张伟刘辉黄钟曹沛
关键词:局部放电模式识别图像形态学
低成本MEMS惯性器件行人运动模式识别算法
2024年
针对行人正常行走、上楼、下楼等常见运动模式识别的问题,提出了一种低成本的足部MEMS惯性器件运动模式识别算法。首先,根据MEMS惯性器件的安装关系和实际采集的数据,分析了不同运动模式下的加速度计和陀螺仪的输出特征,然后,选取x轴方向的加速度计和y轴方向的陀螺仪输出的数据,利用输出波峰波谷的先后逻辑顺序,识别正常行走、上楼、下楼3种常见的行人运动模式,最后,对4名实验人员采集的10组数据进行分析。结果表明:采用该方法,正常行走状态识别的平均成功率可达到100%,上楼状态识别的平均成功率达到97.25%以上,下楼状态识别的平均成功率达到98.99%以上。从而验证了该方法的有效性。
唐谦张伦东贾铮洋孙付平
关键词:加速度计陀螺仪
基于相似性信息与图神经网络的智能局部放电模式识别算法
2024年
在电力传输和分配领域,中压架空线路广泛采用覆盖导体(CC)。传统的过电流保护装置难以监测CC的相地故障,在这种情况下,局部放电(PD)监测成为一项关键技术。因此,研究更高效、适应性强的PD监测方法,是当前电力系统维护的重要发展方向。本文提出基于相似性信息与图神经网络结合的智能局部放电模式识别算法研究方案,该方案属于全自动化的智能局部放电监测方法,可减少人为干预,并充分考虑数据的多尺度信息,提高监测的适应性和准确性。
蒋晓丽章倩卿瑶瑶
关键词:神经网络过电流保护装置电力传输全自动化
基于模式识别算法的骚扰号码风险评估算法
2024年
提出一种基于模式识别的数据处理算法-主成分分析和分类算法-多层感知神经网络。通过对经由运营商核心网设备的近一年电话号码进行分析,研究了基于电话号码的十个特征综合分析。通过主成分分析简化特征,利用多层感知神经网络等模式识别算法判定电话号码为骚扰号码的分险程度,灵活度高,评估出电信诈骗风险等级,并提示其它用户防范。
杜娟田阿灵
关键词:模式识别风险评估

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王俊
作品数:639被引量:590H指数:16
供职机构:浙江大学
研究主题:电子鼻 杂交水稻制种 钵苗 甘蔗 球类
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作品数:250被引量:709H指数:12
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研究主题:物联网 虹膜识别 小波变换 无线传感器网络 视觉
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作品数:12被引量:7H指数:1
供职机构:浙江大学
研究主题:电子鼻 茶树 顶空 模式识别算法 拟合法
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作品数:241被引量:641H指数:13
供职机构:复旦大学
研究主题:LED 光伏 显色指数 电子镇流器 道路照明
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作品数:81被引量:0H指数:0
供职机构:浙江大学
研究主题:电极 针状 参比电极 全固态 石英晶振