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电力设备故障诊断中的模式识别技术研究: 2025年; 故障诊断技术的有效性随着电力设备运行环境的复杂化而变得格外关键。本研究以模式识别技术为核心,数据预处理、特征选择和分类算法为改进方法,通过对变压器、发电机、电缆等设备故障诊断的案例分析,结合实际应用,构建了即时故障诊断体系。案例结果表明,在提高故障诊断的准确性和实时性方面,模式识别技术的优势非常明显。该课题的研究为电力设备的安全运行提供了可靠的技术支撑,为该领域研究的深入开展奠定了基础。; 吴玉凯; 关键词：模式识别技术数据预处理

模式识别技术在木材智能检测中的应用: 实木板材表面特征与物理性能直接影响板材利用与产品质量，本书以实木板材表面特征与物理性能检测为对象，以图像处理与光谱分析为检测手段，应用模式识别领域的新技术与新方法对实木板材开展检测与分析等。本书内容整合了作者的科研成果，...; 张怡卓作

基于HPLC指纹图谱和化学模式识别技术的茵陈五苓散中多成分含量测定研究: 2025年; 目的建立茵陈五苓散指纹图谱和多成分含量测定方法,结合化学模式识别技术评价其质量。方法采用波长切换HPLC法建立茵陈五苓散指纹图谱,测定新绿原酸、绿原酸、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C、肉桂酸、桂皮醛7个成分含量,并进行主成分分析和PLS-DA,筛选质量差异标志物。结果24批样品茵陈五苓散指纹图谱标定20个共有峰,共指认出7个成分,24批样品与对照图谱相似度为0.966~0.994;归属性分析表明,色谱峰1、2、3归属于茵陈和泽泻,峰4(新绿原酸)、峰5、峰6、峰7(绿原酸)、峰8、峰9、峰10、峰11、峰12、峰13、峰14(异绿原酸B)、峰15(异绿原酸A)、峰16(异绿原酸C)、峰19为茵陈特征峰,峰17(肉桂酸)、峰18(桂皮醛)、峰20为桂枝特征峰。主成分分析将24批样品分为4类,PLS-DA确定异绿原酸B、新绿原酸等11个质量差异标志物。结论建立的指纹图谱和含量测定方法准确度高、重复性好,可为茵陈五苓散的质量评价提供参考。; 赵丽娟魏滟蕴郭亮徐晓艳潘新波; 关键词：茵陈五苓散指纹图谱桂皮醛化学模式识别

模式识别技术在图像处理中的运用探讨: 2024年; 图像处理是图像分析应用的重要前提,而模式识别则是一种高效的图像处理技术。因此,本文简单介绍了模式识别技术,论述了模式识别技术在图像处理中的应用流程,并对模式识别技术在图像处理中的应用验证进行了进一步探究,希望为图像模式识别的实践推广提供一些参考。; 简丽琼; 关键词：模式识别技术图像处理图像模式识别

一种对复杂未知标量空间结构光场的模式识别技术: 本发明公开了一种对复杂未知标量空间结构光场的模式识别技术，涉及光通信技术领域。本发明的技术要点包括：在数字微镜装置(DMD)上加载动态变化的数字全息图，根据DMD的高速刷新特性(20KHZ)，可快速扫描待测光场，从而完成...; 赵波吴佳媛于翔宇姚万北

基于卷积神经网络的肌电信号人体运动模式识别技术: 2024年; 随着外骨骼机器人等肌电控制设备的快速发展,表面肌电信号此类非平稳、非周期信号在高性能运动识别系统中的应用已成为相关研究领域的重点。为实现肌电信号跨域特征融合,提出一种基于肌电信号的双卷积链神经网络模型,采集7块关键肌肉的原始肌电信号,经特征提取,转化为能量核相图和离散小波变换系数特征图,分别输入双卷积链神经网络的卷积神经网络分支和MobileNetV2分支,利用融合模块提取高层隐藏特征并进行充分交互。制备包括以上两种特征图像和传统肌电信号图谱在内的3种数据集。3组交叉实验结果表明:所提方法对6种自测下肢运动的平均识别准确率达94.19%,显著优于其他特征组合与网络架构;在ENABL3S开源数据集识别7种下肢运动中取得98.32%的稳态识别准确率,进一步验证了所提方法优良的肌电特征捕捉能力和模式识别准确性。; 刘亚丽鲁妍池马勋举宋遒志; 关键词：外骨骼机器人表面肌电信号

基于模式识别技术的铁路货车轴承智能组装系统: 2024年; 组装后的轴承可以保证铁路货车稳定地运行,为了提高轴承振动信号在不同失效模式下的稳定性,提出基于模式识别技术的铁路货车轴承智能组装系统设计。通过设计铁路货车轴承自动压装电机、轴端信息采集器和全自动型合套装球机,完成系统的硬件设计;在系统的软件设计中,利用模式识别技术,识别出铁路货车轴承表面的温度,根据轴承表面的温度,计算铁路货车轴承传热,结合铁路货车轴承智能组装算法的设计,实现铁路货车轴承的智能组装。测试结果表明,文中系统可以过滤掉铁路货车轴承振动信号中的噪声,提高轴承振动信号在不同失效模式下的稳定性。; 高军红王奉鹏黄奕程彭世全; 关键词：模式识别轴承铁路货车振动信号

一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的系统及方法: 本发明公开了一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的系统及方法，包括通过远程桌面协议连通的主机端、显示端，其中：所述主机端用于完成自身显示内容的识别；所述显示端包括接收单元、识别单元、显示单元，接收单元用于接收主机端识...; 张晓刘贇吴东南赵晓南张思蒙杜科星

图像处理与模式识别技术在系统监控和异常检测中的应用: 2024年; 阐述图像处理与模式识别技术在电力系统监控中的实时异常检测与处理。通过对电力系统监控图像的分析和处理,利用图像处理和模式识别算法,实现对电力系统设备的异常检测和故障诊断。; 吕菁吴越; 关键词：图像处理模式识别

一种基于人工智能模式识别技术的THDS系统热轴判别方法: 一种基于人工智能模式识别技术的THDS系统热轴判别方法，涉及大数据及人工智能模式识别领域。本发明是为了解决目前的热轴判别方法无法高效识别由于外界干扰造成的热轴，从而导致的误报率高、预报兑现率低的问题。本发明包括：获取过车...; 黄俐刘金明张瑜峰刘钦明吕祯程明安鸽安海星李轶博李文谷

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